Matemática para análise de dados - curso 17.000 rublos. da educação aberta, treinamento 24 semanas, cerca de 6 horas por semana, Data: 3 de dezembro de 2023.
Miscelânea / / December 07, 2023
A Escola Superior de Economia da National Research University é uma universidade de pesquisa que desempenha sua missão por meio de atividades científico-educacionais, de projeto, periciais-analíticas e socioculturais baseadas em pesquisas científicas e organizacionais internacionais padrões.
Reconhecemo-nos como parte da comunidade académica global; consideramos a parceria internacional e o envolvimento na interação universitária global como elementos-chave do nosso avanço. Como universidade russa, trabalhamos em benefício da Rússia e dos seus cidadãos.
Nossa universidade é formada por uma equipe de cientistas, funcionários, pós-graduandos e estudantes que se diferenciam pelo compromisso interno de manter elevados padrões acadêmicos em suas atividades. Esforçamo-nos por proporcionar as condições mais favoráveis ao desenvolvimento de cada membro da nossa equipa.
Nossos valores:
- A busca da verdade
- Cooperação e interesse mútuo
- Honestidade e abertura
- Liberdade acadêmica e neutralidade política
- Profissionalismo, exigência e responsabilidade
- Posição pública ativa
Hoje a Escola Superior de Economia é:
- 4 CAMPUS: MOSCOVO, SÃO PETERSBURGO, NIZHNY NOVGOROD, PERM
- ~7.000 PROFESSORES E PESQUISADORES
- Mais de 50.400 ESTUDANTES
- 100.800 GRADUADOS
Um novo elemento do sistema educacional russo - cursos on-line abertos - pode ser transferido para qualquer universidade. Tornamos isso uma prática real, expandindo os limites da educação para cada aluno. Uma gama completa de cursos das principais universidades. Trabalhamos sistematicamente para criar cursos para a parte básica de todas as áreas de formação, garantindo que qualquer universidade possa integrar o curso de forma conveniente e lucrativa em seus programas educacionais.
"Open Education" é uma plataforma educacional que oferece cursos on-line massivos dos principais líderes russos universidades que uniram forças para proporcionar a todos a oportunidade de receber um ensino superior de alta qualidade Educação.
Qualquer usuário pode fazer cursos nas principais universidades russas de forma totalmente gratuita e a qualquer momento, e os estudantes das universidades russas poderão contar seus resultados de aprendizagem em sua universidade.
Boris Demeshev é professor sênior do Departamento de Economia Matemática e Econometria do Departamento de Economia Aplicada. Concluiu a licenciatura e o mestrado na Escola Superior de Economia em 2003 com a licenciatura em Métodos Matemáticos de Análise Económica.
Boris tem uma vasta experiência (mais de 10 anos) no ensino. Ensina econometria, teoria das probabilidades e análise estocástica. Ganhou repetidamente o concurso “Melhor Professor” da Escola Superior de Economia. Realizou estágios na London School of Economics em econometria e análise estocástica em finanças, na Universidade de Sobronn-1 em Paris e na Universidade de Lucca na Itália. c Em 2009–2010 lecionou estatística matemática na Universidade Católica de Louvain-la-Neuve, na Bélgica.
Boris criou e mantém o blog pokrovka11.wordpress.com, onde são postados materiais sobre diversos assuntos do departamento, além de novidades do mundo da programação.
Ele é bem versado em modernas tecnologias de informática em geral e publica materiais para seus seminários (econometria, teoria das probabilidades) em domínio público. Em seus cursos, Boris ensina os alunos a utilizar o pacote estatístico R, mostrando como na realidade eles podem aplicar os conhecimentos adquiridos durante a formação.
Os interesses de investigação de Boris residem nas áreas de análise de dados, métodos bayesianos, análise estocástica e econometria. Boris está atualmente trabalhando em sua tese de doutorado. Recentemente, com Dmitry Borzykh, Boris publicou um livro de problemas sobre econometria, onde são oferecidos aos alunos exercícios teóricos e práticos.
Interesses profissionais:
Visualização de dados
Abordagem Bayesiana
Educação
2003
Mestrado: Escola Superior de Economia, Faculdade: Economia, especialidade “Métodos matemáticos de análise económica”
2001
Licenciatura: Escola Superior de Economia, Faculdade: Economia, especialidade "Economia"
Educação adicional / Treinamento avançado / Estágios
Curso “Econometria em R”, docente D. Fantazzini, setembro-outubro de 2014, Escola Superior de Economia
Curso "Econometria Espacial", professor A.K. Bera, Universidade de Illinois, EUA, 2 a 6 de junho de 2014, Escola Superior de Economia
Escola de Verão da Universidade de Essex, Reino Unido, "Modelos Hierárquicos", agosto de 2012
Prêmios e conquistas
Julho de 2010 Vencedor do concurso do Fundo de Inovação Educacional da Escola Superior de Economia da National Research University com projeto de programa de ensino à distância na disciplina “Modelagem de Leilões”.
Novembro de 2011 Vencedor do concurso do Fundo de Inovação Educacional da Escola Superior de Economia da National Research University com o desenvolvimento original "Série Screencast sobre modelagem econométrica para alunos de graduação em matemática e especializações orientadas para a prática da Faculdade de Economia no pacote econométrico multiplataforma distribuído gratuitamente Gretl" (em coautoria com Vakulenko E.S. e Ratnikova T.A.).
Medalha "Reconhecimento - 15 anos de trabalho de sucesso" Escola Superior de Economia da National Research University (janeiro de 2018)
Agradecimento da Escola Superior de Economia (novembro de 2013)
Agradecimento da Escola Superior de Economia (dezembro de 2012)
Melhor professor – 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011
Subsídio de trabalho académico (2017-2018, 2016-2017, 2015-2016)
Educação 2021: Doutor em Ciências Físicas e Matemáticas: Instituto de Matemática que leva seu nome. EM. A. Steklov Academia Russa de Ciências 2009: Candidato em Ciências Físicas e Matemáticas: Universidade Estadual de Moscou. M. V. Lomonosov, especialidade 01.01.06 “Lógica matemática, álgebra e teoria dos números”, tema da dissertação: Notas pesos de perceptrons (funções booleanas de limite polinomial) 2009: Curso de pós-graduação: Estado de Moscou Universidade com o nome M. V. Lomonosov, Departamento de Lógica Matemática e Teoria de Algoritmos, especialidade “Álgebra, Lógica e Teoria dos Números” 2006: Especialidade: Universidade Estadual de Moscou. M. V. Lomonosov, Departamento de Lógica Matemática e Teoria de Algoritmos, especialidade “Matemática”, qualificação “Matemático”
O curso é uma viagem pela história da arte de várias regiões do mundo muçulmano, desde a antiguidade até os dias atuais. Os ouvintes conhecerão a arquitetura muçulmana dos países do Próximo e Médio Oriente, Ásia Central, Índia e Europa, manuscrita e caligráfica tradição, arte em miniatura, princípios artísticos muçulmanos e técnicas para criação de cerâmica, joias, tapetes e muito mais outro. O curso foi desenvolvido em conjunto com o Museu Estadual Hermitage.
3,5
Este curso é o terceiro do ciclo de cinco etapas “Inglês Médico” e é destinado a profissionais médicos que desejam ampliar seus conhecimentos na área de atuação profissional Em inglês. Este curso também é adequado para tradutores que desejam aprimorar suas competências em inglês médico.
3,6