Engenheiro de Dados do zero ao Junior – curso gratuito da Skillbox, treinamento, Data: 29 de novembro de 2023.

instagram viewer

Primeiro nível: treinamento básico

Conheça as principais áreas da Ciência de Dados, treine e implemente seu primeiro modelo de ML. Obtenha conhecimentos básicos de matemática, estatística e teoria das probabilidades. Tudo isso o ajudará a compreender os princípios básicos do trabalho com dados. O tempo médio de conclusão é de 6 meses.

Introdução à Ciência de Dados
Você passará por todas as etapas do trabalho com dados. Aprenda a identificar problemas e coletar requisitos de negócios. Você baixará dados de várias fontes, conduzirá análises exploratórias e preparará o conjunto de dados para uso posterior. Treine e implemente um modelo de ML pronto, experimente ser um analista de produto e marketing. Aprenda a formular e testar hipóteses. Domine as ferramentas básicas de trabalho: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

Matemática Básica para Ciência de Dados
Obtenha conhecimentos básicos de matemática para trabalhar com aprendizado de máquina. Você entenderá o que são aproximações, interpolações, funções, regressões, matrizes e vetores. Aprenda a trabalhar com entidades matemáticas na biblioteca SymPy Python.

Fundamentos de estatística e teoria das probabilidades
Você compreenderá os princípios de trabalho com variáveis ​​​​e eventos aleatórios. Familiarize-se com alguns tipos de distribuições e testes estatísticos que são úteis na construção de modelos e testes de hipóteses.

Oportunidade de estágio
Conhecimentos e habilidades básicas são suficientes para conseguir um estágio - você pode continuar estudando no curso e na empresa ao mesmo tempo.

Segundo nível: Engenheiro de Dados Júnior

Aprenda a coletar conjuntos de dados complexos, preparar apresentações e criar pipelines para o trabalho, implantar projetos de DS do zero e testar códigos. Você estará pronto para trabalhar como Engenheiro de Dados Júnior. O tempo médio de conclusão é de 6 meses.

Bloco introdutório
Descubra o que faz um Engenheiro de Dados, qual o papel que ele desempenha em um projeto de Ciência de Dados e quais são seus planos de carreira. Você entenderá como o curso está estruturado e quais tópicos estudará.

SQL
Aprenda a manipular dados em tabelas existentes, realizar operações de inserção, limpeza e atualização. Você pode salvar dados do banco de dados em vários formatos. Aprenda sobre funções de janela e os conceitos básicos de preparação de data marts usando SQL. Aprenda a garantir a inserção correta das informações no modo transação. Você será capaz de ler e compreender o log de transações. Aprenda o que são índices e arquitetura de índices e onde eles são usados. Aprenda técnicas para agilizar consultas.

Pitão. Nível 2
Considere os tipos de dados, como eles podem ser convertidos e como Python e SQL funcionam juntos – obtendo dados de um banco de dados, trabalhando com os dados e executando consultas. Aprenda os conceitos básicos de esquemas de dados JSON e XML. Você poderá configurar a depuração de aplicativos, escrever testes, anonimizar e criptografar dados.

Bibliotecas para Python
Você aprenderá o que são bibliotecas para trabalhar com gráficos, aprendizado supervisionado, visualização de métricas e fontes de conjuntos de dados. Aprenda a usar Python e bibliotecas para trabalhar com dados. Você pode continuar aprendendo Pandas.

Fluxo de ar
Revise os principais conceitos e práticas para trabalhar com o Airflow. Aprenda os fundamentos da arquitetura e da interoperabilidade da UI à CLI. Crie seu primeiro pipeline de dados.

Noções básicas de faísca
Master Spark: aprenda em quais recursos computacionais ele opera, como armazena dados e funciona com memória e disco. Monte seu primeiro estande local. Aprenda o básico do RDD: conceitos básicos, trabalho com fontes, ações. Aprenda a trabalhar com a API Dataframe. Aprenda questões de desempenho e otimização ao usar Dataframe, fontes e tipos de dados, trabalhar com dados válidos/inválidos, tratamento de erros, UDF, interação com Python e SQL.

Noções básicas de algoritmos de aprendizado de máquina
Você compreenderá os principais tipos de modelos de aprendizado de máquina, termos-chave e definições. Aprenda algoritmos de regressão e algoritmos de cluster.

Implantação
Aprenda os principais estágios de preparação de um modelo para implantação, abordagens para construir uma API e maneiras de lidar com erros e depurar aplicativos. Você será capaz de solucionar problemas de implantação e dominar as ferramentas básicas de swagger. Familiarize-se com os principais processos do bash: escrever scripts, trabalhar com variáveis ​​e os editores de texto sed e awk.

Projetos finais

Depois de passar no primeiro nível, prepare um projeto introdutório. Ao final do curso você apresentará seu trabalho final.

Introdução à Ciência de Dados
Consolide seu novo conhecimento em um projeto individual - você passará desde o carregamento de dados até a implementação de um modelo. Resolva os problemas de um engenheiro de dados, engenheiro de ML e analista de dados para decidir sobre sua especialização.

Engenheiro de dados
Projeto final de nível Junior. Conduza uma análise de coorte e baixe referências de API. Crie painéis com base nos dados recebidos.

Cursos bônus

Carreira de Desenvolvedor: Emprego e Desenvolvimento
Você aprenderá como escolher uma vaga adequada, se preparar para uma entrevista e negociar com um empregador. Você poderá obter rapidamente uma posição que atenda às suas expectativas e habilidades.

Sistema de controle de versão Git
Aprenda a alterar versões do código, criar e gerenciar repositórios, ramificações e resolver conflitos de versão. Aprenda regras úteis para trabalhar com Git.

Inglês para especialistas em TI
Adquira habilidades linguísticas que o ajudarão a passar em uma entrevista em uma empresa estrangeira e a se comunicar confortavelmente em equipes mistas.