MELHORES cursos de programação da Open Education
Miscelânea / / November 28, 2023
Introdução à LegalTech
O programa é uma introdução ao campo interdisciplinar da LegalTech. Ele fornece uma visão geral dos fundamentos e princípios básicos da prática jurídica necessários para compreender a LegalTech, bem como uma análise das soluções existentes. Paralelamente, são consideradas questões de digitalização, transformação digital, inteligência artificial e questões de ética e segurança na utilização de ferramentas LegalTech. Tendo dominado o programa, o aluno desenvolverá uma compreensão desta área e possíveis direções para um maior desenvolvimento nela.
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Tecnologia de fotografia aérea usando UAVs
O objetivo do curso é que os alunos adquiram conhecimentos sobre a tecnologia de fotografia aérea utilizando veículos aéreos não tripulados (VANTs). Os objetivos do curso incluem a familiarização com: tipos de aeronaves e cargas úteis, o projeto de aeronaves, a criação justificativa geodésica para levantamento, com planejamento e execução de voo, com as principais etapas de processamento de dados e com a utilização dos obtidos materiais. Uma seção separada é dedicada aos aspectos legais do uso de fotografia aérea de UAVs.
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Programando computadores quânticos em Python com Qiskit
Objetivos do curso Aprenda QisKit - a ferramenta mais importante no arsenal de um desenvolvedor de algoritmo quântico. Explore outros recursos da plataforma IBM Quantum Experience – Aprenda alguns algoritmos novos (e surpreendentemente úteis). Aproveitar! Aqueles que acreditam que a teoria está morta sem a prática - juntem-se a nós! Vamos praticar e salvar da morte o conhecimento teórico suado sobre o campo da computação quântica!
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Ferramentas para criação de soluções LegalTech
Este programa é uma continuação dos programas “Introdução ao LegalTech” e “Automação em Atividades Jurídicas: Análise de Práticas”. Tal como os programas anteriores, visa desenvolver a compreensão necessária para promover a compreensão de um campo tão interdisciplinar como o LegalTech. Porém, a principal característica deste programa é que ele se concentra principalmente na análise de ferramentas e práticas para implementação e desenvolvimento de soluções LegalTech. Depois de dominá-lo, o aluno terá uma compreensão mais completa deste campo interdisciplinar e possíveis direções para um maior desenvolvimento nele.
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Automação nas atividades jurídicas: análise de práticas
Este programa é uma continuação do programa Introdução ao LegalTech. Assim como o programa anterior, o programa “Automação nas Atividades Jurídicas: Análise de Práticas” tem como objetivo formação das ideias necessárias que contribuam para a compreensão de um campo tão interdisciplinar como Tecnologia Jurídica. Porém, a principal característica deste programa é que ele se concentra totalmente na análise das práticas de automação existentes na área jurídica. Depois de dominá-lo, o aluno terá uma compreensão mais completa deste campo interdisciplinar e possíveis direções para um maior desenvolvimento nele.
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Arquiteturas Cognitivas Biologicamente Inspiradas (BICA)
Arquiteturas Cognitivas Biologicamente Inspiradas (BICA) – Esta é uma direção promissora e em desenvolvimento ativo na intersecção da inteligência artificial, biologia e cognição. Ciência. Uma prova disso é o aumento do número de publicações científicas, incluindo edições especiais, bem como conferências e programas financiados, de uma forma ou de outra, relacionados com esta área.
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UNIX e Linux em Infocomunicação
Este curso fornecerá os fundamentos dos sistemas operacionais Unix e Linux. Ele mostrará como esses sistemas são organizados e demonstrará como usá-los em um nível avançado. Depois de concluir este curso, você terá uma boa compreensão dos princípios de funcionamento desses sistemas. Ao aplicar essas habilidades, você será capaz de realizar tarefas operacionais fundamentais, seja em sua máquina Unix/Linux ou em um sistema remoto. O curso é em nível de inglês com legendas em russo.
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Introdução ao aprendizado de máquina
O curso fornece acesso a um conjunto básico de conhecimentos de teoria das probabilidades, estatística matemática e bases matemáticas de algoritmos para resolução de problemas de aprendizado de máquina. Também fornece habilidades práticas em análise de dados e criação de modelos de aprendizado de máquina na linguagem de programação Python.
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Processamento de dados em Python
O curso examina as abordagens e bibliotecas básicas para processamento e visualização de dados em Python. Os alunos aprendem métodos de trabalho com diferentes tipos de dados - de semiestruturados a tabulares, e Eles também aprendem a resolver tarefas práticas de preparação de dados usando conjuntos de dados abertos e API. No curso, os alunos são apresentados às bibliotecas necessárias para resolver com eficácia uma ampla gama de problemas analíticos, como Ipython, Pandas, Numpy, Matplotlib e Scikit-learn, etc.
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