TOP cursos online em estatística

Este programa irá ajudá-lo a aprender como construir modelos com fatores aleatórios para quantidades com diferentes tipos de distribuições. Para facilitar o domínio dos materiais do curso, você precisará de um conhecimento básico de modelos lineares (gerais e generalizado), conhecimento básico de R e capacidade de criar documentos .html simples usando rmarkdown e tricô.

Treinamentos, seminários e certificações. O volume do programa é de 32 horas. O objetivo do programa é adquirir conhecimentos teóricos na área de funcionalidade de cálculos e análises informações, bem como habilidades práticas na análise de grandes volumes de dados, processamento estatístico de dados, resolução de problemas de otimização, gerar macros com a finalidade de utilizá-las em operações repetidas com frequência e automatizar o trabalho por meio de planilhas MSExcel.

Este curso é adequado para pessoas que necessitam analisar dados em que as observações não são independentes umas das outras (por exemplo, famílias, medidas repetidas, etc.). O curso é destinado a quem domina as técnicas básicas de análise de regressão na linguagem R, está familiarizado com o método de máxima verossimilhança e modelos lineares generalizados.

Este curso é destinado a pessoas que desejam aprender a descrever padrões de comportamento de quantidades quantitativas dependendo de fatores discretos. O curso é voltado para quem domina as técnicas básicas de análise de regressão na linguagem R.

A ciência de dados inclui uma ampla gama de abordagens e métodos para coletar, processar, analisar e visualizar conjuntos de dados de qualquer tamanho. Uma área separada e praticamente importante desta ciência é trabalhar com big data usando novos princípios modelagem matemática e computacional, quando os métodos clássicos param de funcionar devido à sua impossibilidade dimensionamento. Este curso foi elaborado para ajudar o aluno a aprender os fundamentos da área disciplinar por meio da formulação e resolver problemas típicos que um pesquisador de ciência de dados pode encontrar em seu trabalhar. Para ensinar o aluno a resolver tais problemas, os autores do curso fornecem ao aluno o mínimo teórico necessário e mostram como utilizar a ferramenta base na prática.

O objetivo do curso é treinar os alunos em métodos modernos de modelagem econométrica de séries temporais univariadas. Os objetivos do curso são: desenvolver a compreensão dos alunos sobre a metodologia da pesquisa empírica e as possibilidades dos modelos econométricos e os limites de sua aplicação, bem como desenvolver habilidades no trabalho com dados econômicos.

Você aprenderá a resolver problemas de negócios usando dados. Primeiro, obtenha o treinamento necessário, aprimore sua matemática e estatística, depois estude SQL, Python, Power BI e em um ano você se tornará um analista de dados.

O curso apresenta aos alunos as principais seções da estatística matemática: estatística descritiva, estimativa de intervalo, teste de hipótese estatística, análise de regressão e correlação análise.

Na segunda parte da unidade curricular "Teoria das Probabilidades - a ciência da aleatoriedade" são considerados espaços de probabilidade contínuos, que expande significativamente as capacidades analíticas da teoria e permite construir modelos interessantes usando mais avançados aparato matemático.

O programa é dedicado a tecnologias para trabalhar com grandes volumes de dados. Atualmente, as TIC mudaram toda a nossa vida – tanto na esfera pessoal como industrial. Em primeiro lugar, isto se deve ao acúmulo, em todas as áreas do detalhe humano, de enormes quantidades de dados que precisam ser capazes de encontrar, extrair, estruturar, salvar de forma compacta, encontrar rapidamente os elementos necessários, agregar e analisar. A análise de dados pode ajudar a resolver muitos problemas profissionais, como: qual a demanda esperada para um determinado produto? Quando essa demanda foi maior? Quais são as tendências nas mudanças de preços no mercado? Etc. A ciência de dados lida com uma ampla variedade de tópicos.

A originalidade do curso de Macroeconomia proposto reside no facto de combinar elementos dos níveis introdutório e intermédio. Destina-se a alunos de mestrado que não possuem formação económica básica, que deverão estudar macroeconomia avançada. Os alunos de mestrado que já tenham cursado Macroeconomia na graduação com o auxílio deste curso poderão atualizar suas competências básicas nesta disciplina.

Um curso online básico de álgebra linear, contendo todas as principais aplicações e algoritmos para estatística e análise multivariada, embora nem sempre contenha provas detalhadas.