A rede neural foi ensinada a roubar senhas usando os sons das teclas sendo pressionadas
Miscelânea / / August 08, 2023
Suposições com uma precisão de até 95%.
Um grupo de cientistas de universidades britânicas treinado AI para adivinhar os sons das teclas sendo pressionadas e assim determinar as senhas digitadas. A gravação é feita usando o microfone do aparelho ou de um smartphone próximo.
Testes mostraram que a rede neural pode determinar as letras, números e símbolos pressionados com uma precisão de até 95%.
O treinamento foi realizado em um laptop Apple MacBook Pro, no qual, como se viu, todas as teclas têm um som único. Para memorizá-los, a rede neural levou 25 audições (mas com processamento de aprimoramento de sinal). Ou seja, se necessário, a IA pode ser rapidamente ensinada a detectar outros teclados.
Ao contrário de outros ataques, os ataques acústicos são muito mais simples e eficazes devido à abundância de dispositivos com microfones que podem fornecer captura de áudio de alta qualidade.
Autores do experimento
Os experimentos também testaram a captação de som por meio do iPhone 13 mini, localizado a 17 centímetros do alvo, Zoom e Skype. A precisão de adivinhação em um smartphone permaneceu no nível de 95% e, por meio de serviços de videoconferência, diminuiu ligeiramente para 93% e 91,7%, respectivamente.
Os cientistas observam que esse modelo de ataque foi eficaz mesmo com teclados muito silenciosos. Para se proteger contra o método acústico de roubo de senhas, eles recomendam o uso de métodos biométricos. autenticação, quando possível, ou gerenciadores de senhas, que também eliminam a necessidade de inserir um código manualmente.
Leia também🧐
- 25 teclas de atalho que você nem sabia que existiam
- No Android, foi encontrado um vírus que reconhece caracteres em capturas de tela para roubar dados
- 10 perguntas vergonhosas sobre redes neurais: o especialista em aprendizado de máquina Igor Kotenkov responde