Colete uma playlist, encontre uma faixa presa na sua cabeça, escreva uma peça: o que a inteligência artificial pode fazer com a música

Reconhecer composições

Uma faixa legal pode ser ouvida em qualquer lugar: em um shopping center, em um café e até mesmo da janela de um carro próximo, em um engarrafamento. Para não perder a música desconhecida que você gosta, basta ativar o aplicativo de reconhecimento. O nome da composição e o nome do artista nelas são fornecidos pela inteligência artificial em segundos. É verdade que, por trás de um resultado tão rápido, há uma preparação completa: para aprender rapidamente a melodia, o programa primeiro precisa lembrá-la. Para fazer isso, as redes neurais são apresentadas a uma enorme biblioteca de faixas e, em seguida, os algoritmos convertem o som em um espectrograma e o decompõem em tempo, frequência e intensidade.

Suponha que uma pessoa ouça uma música no rádio e queira saber o nome e o artista. O programa de reconhecimento constrói um espectrograma da passagem sonora e o envia para sua biblioteca de faixas. Em seguida, ele compara a "imagem" da melodia desejada com os espectrogramas de outras composições e seleciona a correspondência mais precisa. Ao mesmo tempo, a inteligência artificial reconhece a melodia mesmo através de interferências graves, como ruídos da estrada ou reparos em um apartamento vizinho.

A propósito, a rede neural é capaz não apenas de identificar o artista e o nome da faixa presa na cabeça, mas também determinar aproximadamente seu gênero. Para fazer isso, a inteligência artificial é ensinada a encontrar padrões em diferentes estilos musicais. Tais características específicas são geralmente inacessíveis à visão e audição humana. Mas graças ao aprendizado de máquina, torna-se possível calcular gêneros musicais a partir de imagens de espectrograma.

Recomendar músicas

Parece que encontrar a "mesma" faixa para se adequar ao seu humor em bilhões de músicas por conta própria é quase tão improvável quanto se apaixonar à primeira vista. Mas graças aos algoritmos de recomendação, as correspondências perfeitas não acontecem com tanta frequência. Primeiro, a inteligência artificial procura pessoas com gostos semelhantes e, em seguida, as fórmulas estatísticas são conectadas: o número de gostos, desgostos, jogadas e omissões de uma composição específica.

O conteúdo "frio", não visto nas playlists do ouvinte de massa, se espalha mais lentamente. Mas, graças às redes neurais, artistas desconhecidos e músicas de nicho ainda têm uma pequena chance de piscar no fluxo de recomendações. Se simplificarmos todas as nuances técnicas, podemos dizer que, nesses casos, a inteligência artificial descobre com que frequência um usuário específico ouve músicas com espectrogramas semelhantes e periodicamente o convida a conhecer novas faixas.

As redes neurais também ajudam a gerar seleções de música para fitness, caminhada ou sono. Os editores de conteúdo selecionam faixas de referência para algoritmos e, com base em seus espectrogramas, a inteligência artificial expande as recomendações temáticas.

gerar música

Anteriormente, apenas compositores podiam criar melodias. Agora é possível sem a participação de músicos. Em 2020, a Holanda sediou o primeiro Eurovision Song Contest para redes neurais - o AI Song Contest. O australiano venceu colaboração inteligência artificial com coalas, martins-pescadores e demônios da Tasmânia. A música foi dedicada aos incêndios florestais que assolam o continente. Sons de animais foram registrados em amostras curtas - fragmentos de 1-2 segundos de duração. O algoritmo os combinou com os sucessos de todos os vencedores anteriores do verdadeiro Eurovision, após o que eles montaram as amostras em sua própria melodia.

Este não é o único exemplo de uma união criativa bem-sucedida de programadores e redes neurais. Em 2019, no encerramento do Winter International Arts Festival em Sochi, a Orquestra do Estado apresentou uma peça de 8 minutos. Foi escrito pelo compositor Kuzma Bodrov a partir de fragmentos separados de melodias geradas por redes neurais. Hoje, a criação de música é a área mais promissora para o desenvolvimento da inteligência artificial.

A propósito, as redes neurais também podem escrever poesia para músicas. Até agora, essas faixas soam bastante estranhas, então os compositores não devem se preocupar com o desemprego. Além disso, a "mente do computador" é desprovida de sentimentos. Ele não consegue penetrar no contexto emocional e transmitir as experiências que obrigaram os autores das obras a criar.