"Yandex" aprendeu a mais precisa responder a consultas complexas
Notícias Serviços Web / / December 19, 2019
O novo algoritmo "Yandex" converte a solicitação de pesquisa, e vários locais nas unidades semânticas ou os chamados vetores semânticas. Depois que um usuário insere uma consulta, o motor de pesquisa compara os vetores com o título eo conteúdo de sites potencialmente adequadas. algoritmo anterior "Palekh" só poderia comparar os vetores semânticas da solicitação e cabeçalhos, e "Korolev" verifica páginas da web inteiramente.
"Yandex", explica o algoritmo "Korolev" como um exemplo de "Guerra e Paz". Versão anterior pode pesquisar para encontrar somente um livro por título ou palavra-chave associada com o conteúdo: os nomes dos personagens, títulos de capítulos, e assim por diante. Um novo algoritmo lê como um romance e totalmente entende o significado da narrativa.
De acordo com os desenvolvedores, a principal vantagem de compreender o significado de consultas que a linguagem de pesquisa se torna mais humano. O usuário não pode procurar um filme pelo nome, mas apenas descrever brevemente o enredo. Por exemplo: "um filme sobre o espaço em que o herói estava conversando com sua filha através do relógio." As percebe algoritmo que há um filme "Interstellar", onde o herói é Matthew McConaughey estava no espaço e usou o relógio para se comunicar com sua filha. E este filme será exibido nos resultados da pesquisa.
Para procurar entender como o significado da consulta se relaciona com o conteúdo de uma página web, você precisa usar uma rede neural em grande escala. Para a sua formação terá bilhões de exemplos, por que os usuários "Yandex", para usar seus algoritmos de treinamento.
Se uma pessoa é movido a partir dos resultados da pesquisa para o local e ficou sobre ela, muito provavelmente, o algoritmo funcionou corretamente. A rede neural é treinada em um mau exemplo: se o site é imediatamente desligado ou acabou de perder, o sistema irá lembrar. De modo que no futuro a pesquisa deve trabalhar melhor e melhor.