SQL para trabalhar com dados e análises: online

Miscelânea / by admin / December 09, 2023

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Em 1,5 meses de treinamento no curso intensivo "SQL para trabalhar com dados e análises" você dominará uma ferramenta poderosa para trabalhar com dados - a linguagem de consulta SQL. Você aprenderá o que são bancos de dados relacionais e como criá-los no SGBD PostgreSQL. Você poderá escrever vários tipos de consultas e utilizá-las para extrair os dados necessários, para que possa utilizá-los para análise e visualização, bem como utilizar SQL para resolver problemas de negócio

01. Curso online intensivo: você aprenderá a criar bancos de dados e fazer consultas em 6 semanas
02. Muita prática: você colocará imediatamente em prática seus conhecimentos e começará a resolver problemas em sua área profissional
03. Abordagem individual: consultas com o professor e feedback em cada aula

Transforme rapidamente dados em informações
criar consultas em linguagem SQL, usar SQL para encontrar os dados necessários e gerenciar dados no SGBD PostgreSQL

Otimize o gerenciamento de processos ou produtos
determinar métricas e indicadores para análise de processos e produtos, analisar dados e confiar nos resultados da análise na tomada de decisões de gestão

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Apresente de forma convincente os resultados do seu trabalho
preparar dados para tabelas e gráficos do Excel e usar a visualização para analisar dados

Requisitos para o nível de treinamento
Você pode começar a treinar do zero, sem experiência em análise de dados

Recursos de treinamento
Aulas online às segundas e quintas das 18h10 às 21h00

Professor do curso “Modelagem de simulação para análise e otimização de processos de negócio”. Professor Associado da Faculdade de Informática, Matemática e Ciência da Computação da Escola Superior de Economia de Nizhny Novgorod, Candidato em Ciência da Computação. Especialista na área de informática empresarial, diretor acadêmico do programa educacional "Informática Empresarial" da Escola Superior de Economia - Nizhny Novgorod. Melhor professor da Escola Superior de Economia da National Research University em 2018, 2019, 2020, 2021 e 2022.

Bancos de dados e sua finalidade para resolver problemas de negócios 4 horas + trabalho independente

Você aprenderá como os SGBDs modernos diferem das planilhas, quais são as vantagens dos bancos de dados relacionais e aprenderá como trabalhar com eles.

Conceitos de bases de dados e seus sistemas de gestão, aplicação para resolução de problemas analíticos em negócios;
Vantagens dos bancos de dados em relação às tabelas heterogêneas e multiformatos;
Introdução ao SGBD PostgreSQL;
Análise e filtragem ao trabalhar com uma tabela. Introdução às instruções WHERE, uso de funções matemáticas, funções de data e hora, operadores lógicos LIKE, IN, BETWEEN.

Aula prática. Escrevendo sua primeira consulta SQL simples em um banco de dados.

Linguagem SQL. Consultas simples 4 horas + trabalho independente

Revise o propósito, a sintaxe e a semântica, ou seja, as regras e construções básicas da Structured Query Language.

Relações entre tabelas. O conceito de chave primária e chave estrangeira em bases de dados relacionais;
Criação de consultas SQL vinculando várias tabelas. Funções de agregação GROUP BY, ORDER BY, HAVING.

Aula prática. Criação de consultas SQL usando diversas funções.

Consultas SQL em múltiplas tabelas, relacionamentos entre tabelas 4 horas + trabalho independente

Aprenda consultas de várias tabelas e seja capaz de unir tabelas de diferentes maneiras para agilizar seus fluxos de trabalho.

Consultas com palavras-chave 4 horas + trabalho independente

Entenda como trabalhar com comandos e consultas estruturadas utilizando palavras-chave para gerenciar tabelas, processar e recuperar as informações que você precisa.

Funções agregadas 4 horas + trabalho independente

Considere os procedimentos de agregação da Structured Query Language e aprenda como calcular os valores dos resultados e reduzir um longo conjunto de linhas a um único total.

Administração de SGBD PostgreSQL 4 horas + trabalho independente

Amplie seu conhecimento sobre a finalidade de um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de código aberto. Na prática, você entenderá como utilizar o programa e gerenciar informações em bancos de dados.

Normalização de dados para design de banco de dados. Passando de um conjunto de dados não estruturados para tabelas vinculadas. Trabalhar com diagramas ER;
Noções básicas de administração de SGBD PostgreSQL. Criação e modificação de tabelas (CREATE TABLE, DROP TABLE, etc.). Subconsultas e tabelas temporárias em SQL.

Aula prática. Criando seu próprio banco de dados em um SGBD e modificando tabelas.

Funções de janela e tabelas dinâmicas 8 horas + trabalho independente

Explore categorias de comandos e instruções declarativas que podem ser usadas para fazer edições em tabelas e muito mais.

Trabalhando com funções de janela OVER, LAG, LEAD, RANK, row_number, adicionando partições;
Preparando dados para Excel. Tabelas dinâmicas e gráficos. Combinando dados em escalas de tempo. Instrução CASE.

Aula prática. Trabalhando com funções de janela, preparando dados para tabelas dinâmicas.

Componentes armazenados em ferramentas de BI 4 horas + trabalho independente

Formulação de um problema empresarial (caso);
Seleção de ferramentas para implementação. Elaboração de um plano para resolver o problema. Análise de solução;
Visualização por recursos de Business Intelligence.

Aula prática. Definir suas próprias tarefas de projeto e implementá-las usando as ferramentas que você aprendeu.

Projeto final 4 horas + consultas

Prepare e defenda seu próprio projeto final.