Analista de Dados – curso gratuito da Otus, treinamento, Data: 5 de dezembro de 2023.
Miscelânea / / December 08, 2023
Analista de informações é um especialista em big data. Ele os coleta, analisa, visualiza e tira conclusões. Com base nas hipóteses obtidas, as empresas tomam importantes decisões de negócios.
-Analistas de dados de nível júnior que se esforçam para sistematizar e aprofundar seus conhecimentos;
-Especialistas em relatórios que os constroem manualmente ou semiautomaticamente no Excel e desejam aprender como fazê-lo de forma mais rápida e eficiente;
-Graduados que desejam trabalhar na área de análise de dados e possuem os conhecimentos mínimos necessários para começar
-Marketings, gerentes de produto, analistas de negócios, economistas, planejadores que desejam reduzir ao mínimo sua rotina diária
Alexandra trabalha na área de análise e BI desde 2019. Nessa época, ela recebeu o diploma de bacharel em Engenharia de Software pela Universidade Estadual de Administração de Aviação de São Petersburgo e, em seguida, o mestrado. Primeiros passos em...
Alexandra trabalha na área de análise e BI desde 2019. Nessa época, ela recebeu o diploma de bacharel em Engenharia de Software pela Universidade Estadual de Administração de Aviação de São Petersburgo e, em seguida, o mestrado. Os primeiros passos de sua carreira foram dados na empresa americana Intermedia Cloud Communications como analista de dados júnior, e em 2021 conseguiu se tornar o chefe da equipe de análise. Todo este ano foi dedicado a um novo projeto entre equipes para gestão financeira internacional na pilha Microsoft (MS SQL Servidor, SSRS, SSIS, Power BI) Desde março de 2022, trabalha no grupo de empresas Tinkoff Bank como analista de warehouse dados. Fornece suporte à alta gestão do departamento financeiro na construção de protótipos de processos ETL utilizando Greenplum, análises ad-hoc em Python, relatórios e visualização em Tableau. Em 2020, ela recebeu formação adicional na direção de Gerente de Gerenciamento de Projetos em TI. Ele é um defensor ferrenho de metodologias de desenvolvimento flexíveis. Acredita que os investimentos mais rentáveis são os investimentos no próprio desenvolvimento. Pilha: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python
Durante 5 anos em TI, trabalhou como analista de RH e especialista em Business Intelligence na Luxoft, e hoje é especialista em análises e visualização de relatórios na Exness. Economista de formação. Pilha: Tableau Desktop e Server, Dados...
Durante 5 anos em TI, trabalhou como analista de RH e especialista em Business Intelligence na Luxoft, e hoje é especialista em análises e visualização de relatórios na Exness. Economista de formação. Pilha: Tableau Desktop e Server, análise e visualização de dados, SQL. Em meu trabalho, procuro um equilíbrio saudável entre escrever uma boa fonte de dados e criar um belo visual.
8 anos de experiência corporativa em análise. SQL, Tableau, c++, python. Criei soluções analíticas e de produtos em grandes empresas como MTS, Ozon, ivi.ru. Trabalhei em equipes de produtos na Rússia, Alemanha, Polônia...
8 anos de experiência corporativa em análise. SQL, Tableau, c++, python. Criei soluções analíticas e de produtos em grandes empresas como MTS, Ozon, ivi.ru. Trabalhei em equipes de produtos na Rússia, Alemanha, Polônia. Professor
Introdução à análise de dados e estatística básica
-Tópico 1. População geral e amostra, níveis de medição
-Tópico 2. Distribuição normal, nível de significância estatística, desvio padrão. Teorema do limite central. Intervalos de confiança e erro padrão
-Tópico 3. Estatísticas descritivas. Medida de tendência central
-Tópico 4. Distribuição normal, nível de significância estatística, desvio padrão. Teorema do limite central
-Tópico 5. Intervalos de confiança e erro padrão
-Tópico 6. Nível de significância, hipóteses estatísticas
-Tópico 7. Coeficiente de correlação
-Tópico 8.Métodos de comparação de dados. Comparação de dados nominais.
-Tópico 9. Métodos de comparação de médias
SGBD e SQL
-Tópico 10.Introdução às bases de dados relacionais. Bancos de dados de linhas e colunas
-Tópico 11.Criação e edição de tabelas. DDL. DML, DCL
-Tópico 12. Seleção de dados, condições, fatias de dados em SQL
-Tópico 13. Agregando funções. Agrupando e classificando dados
-Tópico 14. Consultas aninhadas e tabelas temporárias
-Tópico 15.Tipos de junções de tabelas
-Tópico 16. Expressões em SQL
-Tópico 17.Funções integradas em SQL
-Tópico 18.Objetos de banco de dados. Tabelas e visualizações. Índices e partições
-Tópico 19. Plano de consulta e otimização de desempenho
Introdução ao Python
-Tópico 20.Introdução à sintaxe. Caderno Jupyter
-Tópico 21. Variáveis e tipos de dados. Saída de dados e operações aritméticas
-Tópico 22. Noções básicas de Python. Operadores, loops
-Tópico 23.Estruturas de dados em Python. Strings, listas e tuplas e dicionários
-Tópico 24.For e while loops
-Tópico 25.Funções, módulos e bibliotecas
-Tópico 26. Bibliotecas NumPy, pandas, SciPy
-Tópico 27.Métodos de visualização. Noções básicas de matplotlib, seaborn, plotly
Pré-processamento de dados, análise exploratória e estatística de dados
-Tópico 28.Trabalhando com omissões e duplicatas
-Tópico 29. Categorização dos dados
-Tópico 30. Conversão de tipo de dados
-Tópico 31. Normalização de dados
-Tópico 32. Categorização de dados
-Tópico 33. Análise de série temporal
-Tópico 34. Estudando fatias de dados
-Tópico 35.Relacionamentos de dados
-Tópico 36.Validação de resultados
-Tópico 37. Declaração e teste de hipóteses
Introdução ao Business Intelligence e Análise Visual de Dados
-Tópico 38.Introdução ao Business Intelligence
-Tópico 39: Visão geral do Tableau Desktop/ecossistema público
-Tópico 40. Principais tipos de fontes de dados no Tableau, conexões
-Tópico 41. Interface do Tableau Desktop e conceitos operacionais básicos
-Tópico 42.Visualização: diagramas, principais cenários para sua utilização
-Tópico 43. Cálculos pré-instalados e personalizados
-Tópico 44.Organização de dados no Tableau
-Tópico 45.Ordem das operações no Tableau
-Tópico 46.Introdução ao design de informação
-Tópico 47. Como funciona a percepção do usuário
-Tópico 48. Principais erros na criação de dashboards
-Tópico 49.Design do painel
-Tópico 50. Layout para diversas tarefas e dispositivos
-Tópico 51.Planejando a interação do usuário com o painel
Ciclo de vida do projeto na análise de dados
-Tópico 52. Tomada de decisão baseada em dados nos negócios
-Tópico 53. Reunindo requisitos
-Tópico 54. Cristalização de requisitos e criação de protótipo
-Tópico 55. Trabalho iterativo com o cliente na fase de desenvolvimento
-Tópico 56.Demonstração da versão finalizada e fase de testes do usuário
-Tópico 57. Lançamento e pós-produção
-Tópico 58. Monitoramento da demanda e recebimento de feedback
Métodos e áreas especiais em análise de dados
-Tópico 59.Análise de indicadores de negócios
-Tópico 60. Análise de produto, economia unitária, testes A/B
-Tópico 61. Métricas e funis, hierarquia de métricas
-Tópico 62. Análise de coorte
-Tópico 63.BI análise
-Tópico 64.Jornalismo de dados