Profissão Analista de Produto - curso gratuito da Skillbox, treinamento, Data: 29 de novembro de 2023.
Miscelânea / / December 03, 2023
Empresa russa de Internet na área de educação online, fundada em 2016. O controle acionário da Skilbox LLC pertence à VK. A empresa é considerada líder no mercado russo de treinamento profissional online. É também líder na formação para empregos relacionados com a economia digital e publicidade online.
Skillbox é uma empresa russa especializada em educação online. A Skillbox se autodenomina uma universidade on-line para habilidades exigidas.
Os programas educacionais do serviço estão focados em quatro áreas principais:
- projeto;
- programação;
- marketing;
- ao controle.
Na plataforma você pode adquirir conhecimento sobre temas atuais e habilidades exigidas. Todos os cursos são voltados para a prática: monitoramos a relevância do material e auxiliamos na contratação e estágios.
A plataforma educacional Skillbox foi lançada em 2016. A empresa foi fundada por Igor Koropov (1989-2020) e Dmitry Krutov. Mais tarde, Andrey Anishchenko e Sergey Popkov se juntaram a eles. O diretor geral da empresa desde a sua fundação é Dmitry Krutov. A Skillbox recebeu o Prêmio Runet duas vezes: em 2018 na categoria Educação e Pessoal, e em 2019 na categoria Tecnologia e Inovação.
Em fevereiro de 2019 Correio. O Grupo Ru adquiriu 3% da empresa, depois aumentou a participação para 10,33% em março e, finalmente, para 60,33% em dezembro do mesmo ano. De acordo com o relatório anual do Mail. Ru Group, o controle acionário da empresa custou-lhe 1,6 bilhão de rublos.
Em novembro de 2019, o RBC incluiu a empresa na classificação das 35 maiores empresas EdTech da Rússia, colocando a Skillbox em 6º lugar. Em 2020, no ranking das 10 maiores empresas de EdTech compilado pela RBC, a Skillbox passou para o 2º lugar.
Em outubro de 2020 Correio. O Grupo Ru aumentou sua participação na empresa para 70%. Em novembro de 2020, o cofundador da plataforma, Igor Koropov, morreu em Sochi.
Aprenda a trabalhar com sistemas básicos de web analytics em nível avançado, colete dados e realize testes A/B. Aprenda como analisar o comportamento do usuário, o desempenho do site e o tráfego. Você poderá construir um sistema de métricas para o produto e aumentar o retorno da publicidade.
Explore como os usuários interagem com os produtos e quais desafios eles encontram. Aprenda a analisar dados e construir hipóteses para melhorar o produto. Você entenderá como adaptar um produto ao público-alvo e fidelizar clientes.
Análise ponta a ponta
Aprenda a combinar dados de diferentes sistemas em uma única infraestrutura que armazena todas as informações sobre o cliente, pedido e produto. Aprenda como resolver problemas de unidades de negócios usando a linguagem R e o data warehouse. Você poderá coletar dados de diferentes sistemas e encontrar insights para o desenvolvimento de produtos.
- Bloco introdutório.
- Análise da gama de produtos.
- Análise da base de clientes.
- Entrega e última milha.
- Experiência de usuário.
- Marketing de retenção.
- Pop-pops e sistemas de recomendação.
- Análise de sites e aplicativos móveis.
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- P&L.
Cursos adicionais
Analista de Aplicações Móveis
Aprenda como coletar dados sobre o comportamento dos usuários de aplicativos móveis. Aprenda a avaliar a eficácia dos canais de publicidade, acompanhar receitas e atrair públicos. Configure análises em um aplicativo real, melhore a monetização e as taxas de conversão.
- Introdução à análise móvel.
- Relatórios, métricas e habilidades em mobile analytics.
- Base de fogo.
- Firebase: implementação.
- Gerenciador de tags do Google para aplicativos móveis.
- Google Analytics para aplicativos móveis.
- AppMetrica.
- Análise da eficácia dos canais de publicidade.
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- Configurando o Ajuste.
- Configurando o Adjust: retargeting e relatórios adicionais.
- Amplitude: relatórios básicos.
- Configurando Amplitude.
- Resumindo.
Fundamentos e Práticas de Business Intelligence
Aprenda como criar data warehouses em Linux e projetar bancos de dados em SQL. Domine Python para análise e aprenda a trabalhar com tabelas em nível avançado. Você será capaz de resolver problemas de negócios usando análises, limpar dados, armazená-los corretamente e visualizá-los.
- Fundação do data warehouse.
- Vamos criar o primeiro banco de dados.
- Scripts para análise de dados.
- Python: o mínimo para começar.
- Python: como criar tabelas.
- Python: limpeza de dados antes da análise.
- Python: como mostrar mudanças ao longo do tempo.
- Python: construção avançada de tabelas.
- Métodos de coleta de dados externos.
- Preenchendo o armazenamento com dados.
- Análise e tarefas de negócios.
- Tableau: Noções básicas de interface.
- Tableau: relatórios básicos.
Taxa de bônus
Pesquisa CX
Aprenda diferentes técnicas de pesquisa para ajudar a avaliar a experiência do usuário. Aprenda a realizar pesquisas qualitativas e quantitativas, criar perfis de usuários, segmentar seu público e construir um Mapa da Jornada do Cliente. Você entenderá como vive o seu público e como dar a eles o que desejam.
- Introdução à pesquisa de experiência do cliente.
- Abordagem de pesquisa e escolha de métodos.
- Métodos qualitativos: entrevistas em profundidade e grupos focais.
- Análise de texto.
- Pesquisa quantitativa.
- Segmentação de usuários.
- Mapa da jornada do cliente.
- Pesquisa de experiência do usuário.
- Satisfação do cliente.
- Novas tecnologias em pesquisa.
- Estrutura para o programa de pesquisa CX.
- Fatores interculturais na pesquisa.
- Pesquisa de propostas de venda exclusivas.
- Análise do comportamento do usuário no site.
- Como formular hipóteses com base em dados de análise da web.
- Conduzindo um teste A/B.
- Métodos de recolha e tratamento de dados.
- Roteiro para mudança.
- Pesquisa online com Oposso.
Projeto final
Análise da web para o site da empresa
Você concluirá uma tarefa final para se preparar para a entrevista. Você responderá a perguntas sobre análise da web e se preparará para concluir tarefas de teste para empresas.
Você aprenderá as ferramentas básicas de um analista de produto e adquirirá habilidades práticas para analisar o comportamento do usuário e encontrar áreas de crescimento em um produto. Aprenda a identificar relações entre métricas, trabalhar com hipóteses e analisar o mercado e os concorrentes. Nós nos concentramos na prática, então você terá um forte portfólio de 9 projetos.
Experimente ser um analista e passe pelas etapas de marketing e análise de produto usando um caso real como exemplo