Fundamentos de modelagem inteligente - curso 15.000 rublos. da Universidade Econômica Russa em homenagem. G. V. Plekhanov, treinamento 1 mês, Data: 30 de novembro de 2023.
Miscelânea / / December 02, 2023
- Como realizar uma análise crítica das situações-problema com base numa abordagem sistemática e desenvolver uma estratégia de ação?
- Como resolver problemas profissionais com base em conhecimentos (de nível avançado) de economia, teoria organizacional e de gestão, abordagens inovadoras, generalização e análise crítica de práticas gerenciamento?
- Como aplicar técnicas e métodos modernos de recolha de dados, métodos avançados do seu processamento e análise, incluindo usar informações inteligentes e sistemas analíticos ao resolver problemas de gestão e pesquisa tarefas?
- Como resumir e avaliar criticamente a investigação científica em gestão e áreas afins, e realizar projetos de investigação?
- Como utilizar métodos quantitativos e qualitativos para realizar pesquisas aplicadas e gerenciar processos de negócios, e preparar materiais analíticos com base nos resultados de sua aplicação?
- Como realizar análises económicas e estratégicas do comportamento dos agentes económicos e dos mercados no ambiente global?
O programa é implementado integralmente com tecnologias de ensino a distância.
Benefícios de estudar no programa
- Vantagem competitiva no mercado de trabalho com certificado da REU. G. V. Plekhanov, a principal universidade econômica da Rússia.
- Networking com outros profissionais de negócios e expandindo seu círculo de conhecidos e oportunidades de negócios.
- Um horário de aula flexível permite que você estude mesmo levando em consideração viagens de negócios e trabalho intenso.
- Oportunidade de realizar treinamento avançado em um formato de aprendizado conveniente – on-line usando tecnologias de ensino à distância.
Como proceder
Requisitos para estudantes
Pessoas com ensino secundário profissional e/ou superior podem concluir o programa
Documentos para admissão
Cópia do diploma de ensino profissional superior ou secundário com anexo ou certificado do local de estudo (para estudantes)
Passaporte: 1 spread (foto), 2 spread (inscrição)
SNILS
Adquira conhecimento de abordagens modernas para modelagem inteligente, bem como as habilidades necessárias para resolver problemas fracos. tarefas formalizadas usando sistemas baseados em conhecimento e o envolvimento de software especializado (digital tecnologias).
Introdução à Modelagem Matemática Inteligente (4 horas)
Modelagem difusa (14 horas)
Mapas cognitivos difusos (8 horas)
Modelagem de redes neurais (8 horas)
Certificação final (2 horas)