Econometria: análise de séries temporais - curso 1.800 rublos. de Educação aberta, treinamento 4 semanas, cerca de 6 horas por semana, Data 29 de novembro de 2023.
Miscelânea / / December 01, 2023
O curso “Econometria: Análise de Séries Temporais” foi preparado por funcionários da Faculdade de Economia e do Centro de Econometria e Análise de Negócios da Universidade Estadual de São Petersburgo.
O objetivo do curso é treinar os alunos em métodos modernos de modelagem econométrica de séries temporais univariadas. Os objetivos do curso são: desenvolver a compreensão dos alunos sobre a metodologia da pesquisa empírica e as possibilidades dos modelos econométricos e os limites de sua aplicação, bem como desenvolver habilidades no trabalho com dados econômicos.
O curso inclui quatro módulos.
O primeiro módulo introduz as definições básicas, conceitos e modelos associados às séries temporais.
O segundo módulo, dedicado aos métodos de análise e previsão de séries temporais estacionárias e integradas, examina os modelos ARMA e ARIMA.
O terceiro e quarto módulos são dedicados à teoria dos processos não estacionários, bem como aos métodos para testar a hipótese de não estacionariedade (ou estacionariedade) de uma série temporal.
Os vídeos do curso contêm material teórico e análise de casos práticos. Em materiais adicionais, os alunos encontram casos práticos feitos nos pacotes R, Stata e Gretl.
O curso contém um projeto individual, cuja implementação permitirá consolidar e generalizar os conhecimentos adquiridos. O curso será útil para bacharéis, mestres, pós-graduandos, analistas de dados e qualquer pessoa interessada neste tema.
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cursoCandidato a Ciências Físicas e Matemáticas Cargo: Professor Associado, Chefe do Departamento de Sistemas de Informação em Economia
Educação Faculdade de Matemática e Mecânica da Universidade Estadual de São Petersburgo, especialidade “Teoria das Probabilidades e Estatística Matemática”, qualificação “Matemático. Professor de matemática", 1998
4 semanas, cerca de 6 horas por semana,
Começar 29 de novembro