Analista de Dados do zero ao Junior – curso gratuito da Skillbox, treinamento, Data: 29 de novembro de 2023.

Miscelânea / by admin / December 01, 2023

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Empresa russa de Internet na área de educação online, fundada em 2016. O controle acionário da Skilbox LLC pertence à VK. A empresa é considerada líder no mercado russo de treinamento profissional online. É também líder na formação para empregos relacionados com a economia digital e publicidade online.

Skillbox é uma empresa russa especializada em educação online. A Skillbox se autodenomina uma universidade on-line para habilidades exigidas.

Os programas educacionais do serviço estão focados em quatro áreas principais:

projeto;
programação;
marketing;
ao controle.

Na plataforma você pode adquirir conhecimento sobre temas atuais e habilidades exigidas. Todos os cursos são voltados para a prática: monitoramos a relevância do material e auxiliamos na contratação e estágios.

A plataforma educacional Skillbox foi lançada em 2016. A empresa foi fundada por Igor Koropov (1989-2020) e Dmitry Krutov. Mais tarde, Andrey Anishchenko e Sergey Popkov se juntaram a eles. O diretor geral da empresa desde a sua fundação é Dmitry Krutov. A Skillbox recebeu o Prêmio Runet duas vezes: em 2018 na categoria Educação e Pessoal, e em 2019 na categoria Tecnologia e Inovação.

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Em fevereiro de 2019 Correio. O Grupo Ru adquiriu 3% da empresa, depois aumentou a participação para 10,33% em março e, finalmente, para 60,33% em dezembro do mesmo ano. De acordo com o relatório anual do Mail. Ru Group, o controle acionário da empresa custou-lhe 1,6 bilhão de rublos.

Em novembro de 2019, o RBC incluiu a empresa na classificação das 35 maiores empresas EdTech da Rússia, colocando a Skillbox em 6º lugar. Em 2020, no ranking das 10 maiores empresas de EdTech compilado pela RBC, a Skillbox passou para o 2º lugar.

Em outubro de 2020 Correio. O Grupo Ru aumentou sua participação na empresa para 70%. Em novembro de 2020, o cofundador da plataforma, Igor Koropov, morreu em Sochi.

Você passará por todas as etapas do trabalho com dados. Aprenda a identificar problemas e coletar requisitos de negócios. Você baixará dados de várias fontes, conduzirá análises exploratórias e preparará o conjunto de dados para uso posterior. Treine e implemente um modelo de ML pronto, experimente ser um analista de produto e marketing. Aprenda a formular e testar hipóteses. Domine as ferramentas básicas de trabalho: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

Obtenha conhecimentos básicos de matemática para trabalhar com aprendizado de máquina. Você entenderá o que são aproximações, interpolações, funções, regressões, matrizes e vetores. Aprenda a trabalhar com entidades matemáticas na biblioteca SymPy Python.

Fundamentos de estatística e teoria das probabilidades

Você compreenderá os princípios de trabalho com variáveis e eventos aleatórios. Familiarize-se com alguns tipos de distribuições e testes estatísticos que são úteis na construção de modelos e testes de hipóteses.

Oportunidade de estágio

Conhecimentos e habilidades básicas são suficientes para conseguir um estágio - você pode continuar estudando no curso e na empresa ao mesmo tempo.

Nível avançado: mergulhando na análise de dados

Você aprenderá os conceitos básicos de marketing, BI e análise de produtos. Aprenda a extrair dados de armazéns, interpretar dinâmicas de vendas, fazer análises de coorte, construir funis e formular conclusões. Melhore suas habilidades em Excel, Python e Power BI. Adquira habilidades básicas para trabalhar com Big Data. O tempo médio de conclusão é de 6 meses.

Analista de informações. Júnior

Você aprenderá técnicas básicas de análise de dados e como tirar conclusões analíticas. Você aprenderá como construir tipos básicos de gráficos e visualizar os dados corretamente. Você praticará a identificação de tendências a partir de dados tabulares no Excel e a elaboração de previsões.
Você aprenderá como identificar problemas no marketing de uma empresa e melhorar a eficácia da publicidade. Na prática, aprenda como coletar funis de vendas completos no Power BI e preparar relatórios. Você entenderá como rastrear clientes de forma mais eficaz usando atribuição de leads e rastreamento de chamadas.
Aprenda a baixar dados de bancos de dados usando Python, escrever consultas SQL e corrigir erros no material coletado. Você aprenderá como construir um painel claro e formular conclusões sobre o trabalho realizado. Aprenda a trabalhar com ferramentas de processamento de Big Data: Hadoop, Hive, Spark. Realize uma análise de dados sobre o trabalho do contact center da empresa.
Você aprenderá como avaliar o mercado antes de lançar uma startup e, na prática, passará por todas as etapas do trabalho de um analista de produto, desde pesquisas até avaliação e priorização de funcionalidades.
Você aprenderá como organizar o trabalho usando métodos Scrum e Kanban. Aprenda a coletar e verificar requisitos em busca de inconsistências e documentá-los. Você aprenderá como planejar o trabalho, avaliar os riscos do projeto e apresentar os resultados.
Você analisará tarefas típicas de teste, receberá recomendações sobre como redigir um currículo e uma ideia de como se desenvolver como analista.

Projetos finais

Depois de passar no primeiro nível, prepare um projeto introdutório. Ao final do nível avançado, apresente seu trabalho final em três áreas de análise e decida com quais dados você tem mais interesse em trabalhar.

Introdução à Ciência de Dados

Consolide seu novo conhecimento em um projeto individual - você passará desde o carregamento de dados até a implementação de um modelo. Resolva os problemas de um engenheiro de dados, engenheiro de ML e analista de dados para decidir sobre sua especialização.

Analista de informações. Júnior

Análise de produto: analise os resultados dos testes A/B de um produto e decida o que precisa ser desenvolvido primeiro.
Marketing Analytics: prepare dados, calcule conversões e LTV. Tire conclusões sobre a eficácia das campanhas publicitárias.
BI Analytics: construa um plano-fato. Crie dashboards que lhe permitirão compreender quais os departamentos que têm maior impacto no desempenho da empresa.

Cursos bônus

Carreira de Desenvolvedor: Emprego e Desenvolvimento

Você aprenderá como escolher uma vaga adequada, se preparar para uma entrevista e negociar com um empregador. Você poderá obter rapidamente uma posição que atenda às suas expectativas e habilidades.

Sistema de controle de versão Git

Aprenda a alterar versões do código, criar e gerenciar repositórios, ramificações e resolver conflitos de versão. Aprenda regras úteis para trabalhar com Git.

Inglês para especialistas em TI

Adquira habilidades linguísticas que o ajudarão a passar em uma entrevista em uma empresa estrangeira e a se comunicar confortavelmente em equipes mistas.

Treinamento. O volume do programa é de 72 horas. Curso a distância. O programa mais procurado em termos do volume de competências profissionais avançadas necessárias para utilizar tecnologias e métodos de coleta e análise de grandes conjuntos de dados (Big Data) para criar um novo ou melhorar a eficiência de um negócio existente em um ambiente digital economia.

1 a 2 aulas online ao vivo por semana com analistas de dados. 80 tarefas. Melhores Práticas.

• Contaremos em palavras simples sobre Ciência de Dados, redes neurais, inteligência artificial e outros fenômenos populares • Você entenderá quais áreas existem na área de trabalho com dados e trabalhar com ferramentas de análise na prática • Obtenha um guia passo a passo e descubra o que você precisa para começar na área de Dados Ciência