Ciência de Dados com Gleb Mikhailov - curso 1990 rub. de Stepik, treinamento 14 aulas, data 29 de outubro de 2023.
Miscelânea / / November 30, 2023
Stepik é uma plataforma educacional e designer de cursos online.
Desenvolvemos algoritmos de aprendizagem adaptativos, colaboramos com autores de MOOC e ajudamos a conduzir competições e programas de reciclagem.
Nosso objetivo é tornar a educação aberta e conveniente.
Stepik é uma conhecida plataforma educacional russa fundada em 2013. Mais de um milhão de usuários da Rússia e dos países da CEI estão registrados no Stepik. Atualmente, Stepik oferece milhares de cursos de treinamento sobre diversos tópicos.
A plataforma Stepik inclui um designer de atividades e aulas gratuitas. Qualquer usuário registrado pode criar um curso de treinamento interativo. Ao mesmo tempo, os autores dos materiais educacionais mantêm os direitos autorais. O serviço não tem restrições quanto ao número de alunos por curso.
Stepik possui amplos recursos para criar cursos online, sessões de treinamento e aulas usando textos, vídeos, fotos, tarefas de teste, durante as quais você pode discutir com outros alunos, bem como com professor. No total, Stepik contém 20 tipos de tarefas, cuja verificação pode ser realizada de forma automática e manual.
Uma grande vantagem desta plataforma é a possibilidade de incorporar materiais criados em sites de terceiros, por exemplo, Moodle e Canvas.
Além disso, Stepik pode ser usado como palco para diversos eventos, como Olimpíadas e competições.
A interface da plataforma é totalmente em russo, bastante amigável e intuitiva. A plataforma é totalmente gratuita.
A cada curso concluído na Stepik, o aluno recebe um certificado de conclusão. A obtenção de um certificado também é gratuita.
Um curso prático que o ajudará a desenvolver o pensamento algorítmico e melhorar o desempenho de seus programas
Requalificação profissional. Trabalhando com dados. Programa certificado do projeto nacional “Economia Digital”. Estudando todas as áreas da análise de dados moderna: desde programação e matemática básica até aprendizado de máquina, estatística aplicada, trabalho com big data e aprendizado profundo.
Deixe-nos ajudá-lo a construir uma carreira em Ciência de Dados do zero. Você aprenderá a resolver problemas na área da medicina: processar dados sobre doenças cardiovasculares, oncologia, sinais de EEG, imagens de raios-X. Tudo isso utilizando redes neurais e aprendizado de máquina.