Big Data e Data Science: passe para o próximo nível - curso gratuito da Stepik, treinamento 11 aulas, data 28 de novembro de 2023.
Miscelânea / / November 29, 2023
Se você já conhece um pouco sobre Data Science e quer continuar aprendendo, preencher lacunas e praticar mais, este curso é para você. Como parte do programa, você se aprofundará no campo da Ciência de Dados - conhecer com a arquitetura MapReduce e o ecossistema Apache Hadoop, entenda o design do Apache Spark e Apache Parquet e domine os fundamentos das redes neurais e suas arquiteturas. Você também aprenderá como conduzir análises de negócios com o Power BI e quais habilidades interpessoais um gerente de projeto precisa.
O objetivo do curso é chamar sua atenção para Big Data e Ciência de Dados, portanto todos os materiais do curso são para fins informativos, sem mergulhar em todos os meandros. Se você estiver interessado em se aprofundar, use os materiais adicionais do módulo.
O curso consiste em cinco módulos que o ajudarão a crescer sistematicamente no campo da Ciência de Dados e a treinar oportunamente a teoria adquirida na prática:
1. Mergulhe na ciência de dados.
Lembre-se dos processos que a análise de dados envolve. Aprenda os princípios básicos de como funciona o armazenamento de longo prazo. Você trabalhará com SQL usando o SGBD Oracle como exemplo e criará seu primeiro banco de dados. Familiarize-se com a arquitetura MapReduce e o ecossistema Apache Hadoop.
2. Ferramentas para processamento, análise e visualização de dados.
Aprenda o que é o Power BI e quais problemas podem ser resolvidos com sua ajuda. Aprenda a obter, modelar, analisar dados e construir visualizações.
3. Ferramentas para trabalhar com big data.
Você entenderá como funciona o Apache Spark, ferramenta para trabalhar com big data. Aprenda o formato de armazenamento de dados Apache Parquet e seus recursos. Além disso, veja exemplos de trabalho com Pyspark no notebook Jupyter.
4. Sistemas de aprendizado de máquina.
Você aprenderá o que é o valor p, por que os critérios estatísticos necessários são necessários e em quais tarefas eles ajudam. Aprenda o conceito de redes neurais, seus recursos e arquiteturas básicas. Você também entenderá como desenvolver uma abordagem enxuta e pragmática para o uso de big data.
5. Habilidades interpessoais e gerenciamento de projetos.
Aprenda os princípios e técnicas de gerenciamento de projetos. Considere como funciona o ciclo de vida de um projeto gerenciado no paradigma Agile. Você também aprenderá quais são as principais habilidades sociais que um especialista precisa para desenvolver habilidades de liderança e gerenciamento de projetos.
Para quem é este curso?
O curso é direcionado a todos que possuem conhecimentos básicos de Ciência de Dados e desejam estudar mais a área. O curso também é adequado para especialistas em TI e áreas afins que tenham interesse no uso de aprendizado de máquina em negócios e graduados do curso "Big Data e Data Science: comece o mergulho do zero" que desejam continuar seus estudos.
Requisitos iniciais
Para tornar o curso claro e útil, você deve ter conhecimentos avançados de informática e conhecimentos básicos de programação e SQL. Você pode obtê-los no curso anterior do nosso projeto - “Big Data e Data Science: comece seu mergulho do zero”.
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cursoCientista de dados, pesquisador de ML/DL, professor
Experiência em análise - 5 anos. Trabalhou como Cientista de Dados na PJSC Megafon. Ministra cursos em Skillbox, Netology, Yandex. Workshop e outros projetos educacionais. Palestrante na conferência Big Data Days 2021.
Cientista de Dados freelancer, professor e pesquisador de ML/DL, autor do curso. Atuou como pesquisador na área de “Teoria da Decisão” no serviço militar. Posteriormente colaborou com grandes e pequenas empresas. Ex-DataScientist PJSC Megafon.
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bemContribuímos para o desenvolvimento de crianças em idade escolar e estudantes das regiões russas e cidades em desenvolvimento países vizinhos, transferimos para eles a experiência e o conhecimento de universidades metropolitanas, empresas e grandes empresas internacionais Centros de TI
A Escola Russa de Programação, abreviada como RSP, atua na área de educação de crianças e adultos nas esferas de TI e desenvolvimento soft skills nos formatos de campos de treinamento, movimentos circulares, master classes, webinars, workshops, cursos online e conferências. Nossas atividades educacionais são baseadas na intensidade e profunda imersão no tema, na transferência de experiência de idosos e experientes para iniciantes, na mentoria e no voluntariado. Servimos as ideias de educação prática acessível e de formação de uma nova geração de pessoal para a economia digital do país. Nossa missão é ajudar os jovens a se tornarem líderes da mudança tecnológica.
Conhecido
1. Saudações
Mergulho
1. Introdução à Ciência de Dados
2. Mergulhe no SQL
3. Grandes dados. Introdução ao MapReduce. Introdução ao ecossistema Hadoop
Ferramentas de processamento, análise e visualização de dados
1. Analise dados no Power BI
Ferramentas de Big Data
1. Estrutura Apache Spark
Sistemas de aprendizado de máquina
1. Estatísticas para iniciantes
2. Aprendizado de máquina nos negócios
3. Noções básicas de rede neural
Habilidades interpessoais e gerenciamento de projetos
1. Gerenciamento de projetos de dados
Conclusão
1. Resumo e resultados do curso