Cursos TOP de Matemática com certificado

Este programa irá ajudá-lo a aprender como construir modelos com fatores aleatórios para quantidades com diferentes tipos de distribuições. Para facilitar o domínio dos materiais do curso, você precisará de um conhecimento básico de modelos lineares (gerais e generalizado), conhecimento básico de R e capacidade de criar documentos .html simples usando rmarkdown e tricô.

Requalificação profissional (816 horas). Filologia, linguística. O programa é credenciado. Cada bloco temático termina com um pequeno projeto individual; uma nova especialidade procurada; estágio em empresas especializadas; duas palestras convidadas.

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Este curso é destinado a pessoas que desejam aprender a descrever padrões de comportamento de quantidades quantitativas dependendo de fatores discretos. O curso é voltado para quem domina as técnicas básicas de análise de regressão na linguagem R.

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Treinamento. Trabalhando com dados. O curso apresentará o material necessário de matemática discreta, cálculo, álgebra linear e teoria das probabilidades para compreender completamente e ser capaz de resolver problemas de análise de dados. O objetivo do curso é também desenvolver o pensamento matemático, importante no campo moderno da Ciência da Computação em geral e na análise de dados em particular.

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Este curso é adequado para pessoas que necessitam analisar dados em que as observações não são independentes umas das outras (por exemplo, famílias, medidas repetidas, etc.). O curso é destinado a quem domina as técnicas básicas de análise de regressão na linguagem R, está familiarizado com o método de máxima verossimilhança e modelos lineares generalizados.

Departamento: Faculdade de Mecânica e Matemática. O programa é direcionado a gestores, analistas, analistas de negócios e líderes de equipe que necessitam de uma apresentação breve e acessível de métodos de análise de dados – métodos de aprendizado de máquina e redes neurais.

A ciência de dados inclui uma ampla gama de abordagens e métodos para coletar, processar, analisar e visualizar conjuntos de dados de qualquer tamanho. Uma área separada e praticamente importante desta ciência é trabalhar com big data usando novos princípios modelagem matemática e computacional, quando os métodos clássicos param de funcionar devido à sua impossibilidade dimensionamento. Este curso foi elaborado para ajudar o aluno a aprender os fundamentos da área disciplinar por meio da formulação e resolver problemas típicos que um pesquisador de ciência de dados pode encontrar em seu trabalhar. Para ensinar o aluno a resolver tais problemas, os autores do curso fornecem ao aluno o mínimo teórico necessário e mostram como utilizar a ferramenta base na prática.

O curso apresenta aos alunos os conceitos básicos da teoria das probabilidades: espaço de probabilidade, probabilidade condicional, variáveis ​​aleatórias, independência, expectativa matemática e dispersão. A lei dos grandes números e algumas versões de teoremas do limite são provadas. Muitos exemplos e problemas foram abordados.

Este curso é um resumo dos fundamentos da álgebra linear. Sua principal tarefa é relembrar os fatos básicos da álgebra linear usados ​​em diversas seções da programação prática.

Um curso online básico de álgebra linear, contendo todas as principais aplicações e algoritmos para estatística e análise multivariada, embora nem sempre contenha provas detalhadas.

Um curso original desenvolvido tendo em conta as necessidades e capacidades de públicos de diferentes idades e níveis de formação. O material é bastante complexo, mas é apresentado em linguagem clara e acessível, além de ser ilustrado com exemplos e explicações originais e variados. A simplicidade da apresentação do material permitirá que qualquer pessoa que queira compreender os fundamentos da lógica matemática e aplicá-la na vida real domine o curso.

O curso apresenta aos alunos as principais seções da estatística matemática: estatística descritiva, estimativa de intervalo, teste de hipótese estatística, análise de regressão e correlação análise.

O curso apresenta aos alunos a lógica matemática, seus métodos, teoremas e aplicações. No processo de estudo do curso, os alunos poderão aprender sobre vários sistemas lógicos - lógica clássica, lógica intuicionista, várias lógicas modais, bem como lógica clássica de predicados e teorias construídas com base nisso.