Quem são cientistas de dados e quanto eles recebem por 300.000 rublos por mês
Trabalho E Estudo / / January 07, 2021
O que um cientista de dados faz
A principal tarefa deste especialista é tirar conclusões práticas úteis, tendo apenas um conjunto de dados e sendo capaz de analisá-los.
Um cientista de dados trabalha com big data - grandes quantidades de informações que obtêm de uma variedade de fontes. Por exemplo:
- na indústria - de sensores dentro de mecanismos: eles medem temperatura, pressão, taxa de produção;
- na Internet - por comportamento do usuário: quantas pessoas visitaram uma determinada página, quanto tempo passaram aqui, em quais botões clicaram, em quais anúncios clicaram.
Com todos esses dados, um cientista de dados sabe como fazer uma previsão e o ajudará a tomar a decisão certa: se vende ações ou não, se lança um anúncio e, em caso afirmativo, qual e assim por diante. É ele quem pode avaliar a eficácia com que a empresa trabalha, o que precisa de melhorar, em que direcções é mais lucrativo desenvolver. Ele fornece uma base matemática clara para qualquer solução, testa hipóteses, apóia conclusões com dados e encontra uma conexão entre eventos aparentemente completamente não relacionados.
Quem e como chega a esta esfera
A análise de big data é um campo bastante jovem. Os desenvolvedores foram os primeiros a chegar aqui, lançando projetos em várias direções: de marketing de Internet e indústria a bancos e sistemas financeiros.
Representantes de negócios vieram junto com os desenvolvedores: analistas, profissionais de marketing, financiadores. E matemáticos e estatísticos desenvolveram algoritmos eficazes para análise de dados que podem realmente ser executados em PCs não muito poderosos.
Mas com o advento de ferramentas simples para coletar e analisar big data, bem como o crescimento do poder da computação, o caminho para a ciência de dados se abriu para todos. Hoje é bem possível se tornar um analista de big data do zero, sem uma formação técnica. DENTRO Curso Skillbox você receberá todo o conhecimento necessário e poderá aplicá-lo na prática. Levará um ano e meio - não tanto para dominar uma nova profissão.
E se você já tem pelo menos um pouco de experiência em TI, será ainda mais fácil. Neste curso, você vai aprimorar suas habilidades de desenvolvimento em Python e R, aprimorar seus conhecimentos de matemática e estatística, treine o pensamento analítico e aprenda a resolver problemas reais de negócios usando IA e máquina Aprendendo. Mais importante ainda, projetos poderosos aparecerão em seu portfólio que o ajudarão a mudar de direção e aumentar sua receita.
Para analistas iniciantes, o curso Skillbox fornecerá uma grande quantidade de habilidades técnicas. Você aprenderá a formar hipóteses e traduzi-las em código eficiente, processar dados brutos, treinar máquinas e prever resultados. Isso dará um grande impulso ao desenvolvimento de sua carreira.
Tente sua mão
Quanto ganha um cientista de dados
Hoje em dia, as empresas líderes recolhem big data, sabendo que se justificam quaisquer despesas com a sua análise e com os salários dos especialistas relevantes. Afinal, isso ajudará a encontrar e eliminar problemas rapidamente, melhorar a qualidade do serviço e lançar novos projetos promissores.
Por se tratar de um novo campo, os cientistas de dados valem seu peso em ouro. Com base em uma pesquisa salarial em grande escalaPESQUISA DE MERCADO DE ANALISTA analistas de várias direções em Moscou descobriram que as rendas mais altas, mesmo no início de suas carreiras, são precisamente as dos cientistas de dados. Mesmo com menos de um ano de experiência profissional relevante, eles ganhavam em média pelo menos 100 mil rublos. E com uma experiência de 3 a 6 anos nesta profissão, um salário de 300 mil rublos é bastante real.
Um cientista de dados iniciante também pode contar com um salário muito alto no exterior. Então, o salário médio de um especialista iniciante nesta área nos EUASalário básico de cientista de dados é 68.054 dólares por ano. Depois de deduzir todos os impostos, isso representa mais de US $ 4.000 por mês.
O que um cientista de dados deve ser capaz de fazer
Uma habilidade chave é fazer as perguntas difíceis certas. Para dominá-lo, um especialista deve entender as dores e os problemas do negócio, falar a mesma língua com ele para receber as informações necessárias.
Cada questão dá origem a várias hipóteses - conclusões que podem ser testadas usando dados. Se a pergunta for formulada corretamente, o cientista de dados pode construir um modelo para testar a hipótese e testá-la, obter os resultados e aplicá-los ao negócio.
Entre as habilidades técnicas, Python se destaca - uma linguagem de programação poderosa com uma sintaxe lógica e compreensível. Para entender isso, você não precisa ser um programador experiente ou pelo menos um “técnico”. Basta poder chamar a função desejada e definir seus parâmetros. Além disso, existem muitos módulos prontos para Python para trabalhar com big data, construção de modelo e aprendizado profundo.
Analistas Mail.ru e HeadHunter estabeleceramCientistas de dados: habilidades essenciais e demanda do empregadorque para aspirantes a cientistas de big data, o conhecimento de Python é necessário em 54% das vagas. Para um terço das empresas, a habilidade do candidato em trabalhar com SQL é importante, para 17% - mineração de dados: habilidade em pesquisar e coletar dados brutos para análises posteriores. 15% das vagas atendem a estatística matemática, 14% - métodos de análise de dados.
Como aprender tudo isso
Para dominar tudo isso em um nível suficiente para encontrar um emprego, você não precisa obter um segundo ensino superior: o curso “Profissão de cientista de dados»Da Skillbox. Desde a primeira lição, você aprenderá os fundamentos do trabalho com Python e, posteriormente, também dominará a linguagem R, que foi criada especialmente para processamento de dados estatísticos. Você aprenderá como trabalhar com várias bibliotecas Python, dominar vários bancos de dados PostgreSQL, SQLite3 e MongoDB.
A análise de big data está inextricavelmente ligada ao aprendizado de máquina e redes neurais. Portanto, o curso também inclui estruturas para treinamento de redes neurais Tensorflow e Keras, bem como muitas tarefas práticas para a criação de modelos para visão computacional e linguística.
No fim curso você também pode construir painéis e gráficos interativos para visualizar os resultados do seu trabalho. Finalmente, você implementa seu próprio projeto - constrói um sistema de recomendação que pode ser adicionado ao seu portfólio. E tudo isso sob a orientação de mentores experientes.
Assim, em apenas um ano e meio, você saberá e será capaz de fazer muito mais do que o candidato médio a cientista de dados. E você pode até adicionar um ano e meio de estudo no curso à sua experiência de trabalho com big data. Isso significa que já no início, solicite um salário maior.
Domine a profissão do futuro
Qual é o custo de estudar
O treinamento caro em ciência de dados está impedindo muitos futuros especialistas, especialmente agora, quando a economia está instável e o mundo ainda está lutando contra uma pandemia. Mas a Skillbox tem preços anti-crise e parcelamento. Até 31 de agosto você pode se inscrever no curso “Profissão de cientista de dados»Com um desconto de 40%, os primeiros seis meses para estudar de graça e depois pagar pela sua educação apenas 4.500 rublos por mês.
Outro bônus para quem concluiu o curso são dois meses de estudo de inglês na escola EnglishDom. Aulas on-line interativas o ajudarão a melhorar seu nível - os empregadores irão apreciar.
A profissão será relevante em 15 anos - em todas as áreas de negócios e em qualquer país do mundo. Isso o ajudará a iniciar sua jornada também. Skillbox: ao concluir 75% do curso, você receberá o acompanhamento de um conselheiro pessoal de carreira que o ajudará a se preparar para entrevistas nas empresas parceiras desta plataforma educacional.