Como nos enganar usando estatísticas
Vida / / December 19, 2019
05 de julho, "Levada-Center" publicado um estudo que 91% dos russos atitude negativa para com as pessoas passeando em trajes de banho. Entre os adversários do biquíni e sunga dominou os entrevistados com idades entre 40 a 54 anos. Apesar disso, alguns meios de comunicação para apresentar informações de um ângulo diferente, dizendo que todos os russos estão a andar em um negativo negligee. Decidimos descobrir o que truques que você pode recorrer às estatísticas, as informações parecia mais atraente.
por que entrevista cerca de sol topless exclusivamente de pessoas com idade de 40 a 54 anos? Talvez devêssemos ir em frente e entrevistar o grupo de idade mais de 80 anos sobre se precisamos da internet? Submetendo a mesma informação de maneiras diferentes, você pode mudar dramaticamente o modo como ele vê o resto. Aqui estão alguns exemplos de como fazer batota usando estatísticas.
Usando as métricas que são bons só à primeira vista
exemplo: 90% de todos vendidos nos últimos 20 anos, os carros ainda estão nas estradas.
Parece que esta é uma marca muito boa, uma vez que a máquina é tão durável. Mas acho melhor. Talvez esta marca carro foi lançado 10 anos atrás? Em seguida, ele não parece tão atraente.
cabeçalho de uma forma mais correta e menos amarelo deve ter a seguinte redacção: "90% de todos os veículos com mais de 20 anos ainda estão nas estradas."
Declaração sobre a eficácia sem comparação com alternativas
exemplo: é possível para aliviar efetivamente analgésico para dores de cabeça.
Não faz sentido falar sobre a eficácia do produto, sem compará-lo com os outros. "Fazer o melhor", "melhor do que outros", "melhor qualidade" - estas palavras devem fazê-lo pensar sobre a possibilidade de comprar este produto. Se você quer provar que seu melhor analgésico, é necessário para o comparar com outras marcas. Caso contrário, é palavras inúteis.
Jogando com gráficos e diagramas
exemplo:
Nesta conferência, Steve Jobs falou sobre a participação iPhone de todos os smartphones nos Estados Unidos. Apesar do fato de que o iPhone usado 19,5% de sua participação no diagrama parece maior do que a quota de "outros" (21,2%). Visualmente, isto pode ser conseguido, dando o 3D-efeito diagrama.
Apresentação de informações sem confirmação
exemplo: após a legalização da usuários de maconha o número de residentes nos Países Baixos aumentaram.
Esses "fatos" não valem nada sem provas. Talvez um site onde você lê-lo, simplesmente se esqueceu de colocar um link para o estudo, mas em qualquer caso, acreditamos que as informações não tem significado.
O ponto não é o ponto de referência zero no gráfico
exemplo:
A foto mostra que o número de participantes do programa Obamacare aumentaram 1,066 milhões de pessoas. Essa é uma diferença de cerca de 17%. O gráfico é a diferença entre as colunas quase três vezes. Isto é devido ao fato de que não é zero é tomado como ponto de referência.
As estatísticas fornecidas pelo interessado
exemplo: testamos nosso novo shampoo e chegou à conclusão de que é mais eficaz do que todos os análogos no mercado.
E, finalmente, um fato bastante óbvio. Se a pesquisa realizada das partes interessadas, os resultados precisam acreditar que com extrema cautela.