Cursos online de SQL para analistas - curso RUB 18.100. da Escola Internacional de Profissões, treinamento de 5 semanas, data 30 de novembro de 2023.

Olá a todos :-)Meu nome é Stanislav. Atualmente moro na região de Tula. Tenho vários cursos superiores. Principal - MSTU im. Bauman com especialização em Ciência da Computação e Sistemas de Controle. Segundo - Económico - Finanças e crédito. Terceiro - Gestão de organizações. Trabalho com TI há mais de 15 anos, comecei como administrador de sistemas, engenheiro de sistemas. Trabalhou em diversas organizações de grande porte e internacionais, como RAO UES, Yandex, Microsoft. Trabalhou em diferentes posições e direções. Projetos concluídos de complexidade variada. Nos últimos anos, o meu vetor de desenvolvimento passou da administração de sistemas para a implementação de projetos web: estou envolvido na sua criação e promoção. E claro, você tem que usar programação em Python, C#, JS, além de SQL, CSS, HTML. No momento, sua linguagem favorita é Python. Adoro compartilhar conhecimento e minha experiência. Dou aulas há 7 anos. E estou muito feliz por ter feito parte da OTUS :-) Professor

1. Introdução aos bancos de dados

Explorar

1. Ferramentas do analista
2. Linguagem de consulta SQL
3. Ambientes de desenvolvimento
4.Princípios de criação de um banco de dados
5.Sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD)
6. Métodos de análise de dados

Domine

• SQL
• Base de dados
• SGBD
• Bancada de trabalho

Na prática

• Cada um criará a sua própria base de dados sob a orientação de um professor.
• Instalar e dominar a interface do Workbench.
O professor avaliará o resultado da tarefa e discutirá detalhadamente com você.

2. Sintaxe de consulta SQL básica

Explorar

1. Instruções de consulta SQL SELECT ALL/DISTINCT, FROM
2. Operadores auxiliares: WHERE, GROUP BY, HEAVING
3.Classificação de dados
4.Atribuição de apelidos
5. Expressões regulares
6. Predicado de comparação usando várias funções: (LIKE, BETWEEN, IN, NOT IN)
7. Valores totais (soma, mínimo, máximo, contagem)

Domine

• Opções do operador
• Agrupando dados
• Expressões CASE
• Apelido

Na prática

• Fazemos consultas usando operadores aprendidos.
• Classificando informações do banco de dados.
• Atribuir aliases às variáveis.
• Realizamos consultas básicas.
O professor avaliará o resultado da tarefa e discutirá detalhadamente com você.

3. Consultas multitabelas e subconsultas SQL

Explorar

1. Junte tipos de consultas de múltiplas tabelas (LEFT/RIGHT/INNER/FULL JOIN)
2.Operações de conexão vertical (UNION/UNION ALL)
3.Usando operadores com subconsultas
4.Regras para uso de subconsultas
5. Obtenha resumos de dados
6.Saída de dados de diversas tabelas

Domine

• Unindo tabelas
• Consultas escalares
• Amostragem de dados
• Resumos

Na prática

• Resolvemos problemas com consultas multimesas sob a orientação de um professor.
• Praticamos as competências adquiridas em base de dados própria.
O professor avaliará o resultado da tarefa e discutirá detalhadamente com você.

4. Consultas SQL para trabalhar com tabelas

Explorar

Consultas 1.SQL para adicionar/remover dados
2.Conversão de colunas em uma tabela
3. Operadores de linguagem DDL
4.Alterar a estrutura de uma tabela existente

Domine

• DDL
• Consultas SQL
• Convertendo tabelas
• ALTERAR A TABELA

Na prática

• Vamos trabalhar em problemas utilizando estruturas VIEW.
• Vamos completar tarefas sobre o uso de operadores.
• Vamos estudar os tipos de dados CHAR & VARCHAR, NUMBER & DEC, DATE.
O professor avaliará o resultado da tarefa e discutirá detalhadamente com você.

5. Análise de dados

Explorar

1.Funções analíticas SQL
2.LAG/LEAD
3. Função de consulta no GoogleSheet
4. Classificação de dados
5. Consulta na construção de ferramentas analíticas para negócios

Domine

• CLASSIFICAÇÃO
• DANGE_RANK
• Planilha Google: Consulta
• PRIMEIRO ÚLTIMO

Na prática

• Testaremos novas funções em nosso banco de dados.
• Vamos aprender como executar consultas usando a função Consulta no GoogleSheet.
O professor avaliará o resultado da tarefa e discutirá detalhadamente com você.

6. Trabalhando com o Google BigQuery

Explorar

1.Tarefas do Google BigQuery
2. Análise da interface do Google BigQuery
3. Amostragem de dados
4.Criação de relatórios baseados em amostras
5.Coleta, processamento e apresentação de informações

Domine

• GoogleBigQuery
• Fazendo relatório
• Preparação de amostra de dados
• Google Analytics4

Na prática

• Analisamos dados usando Google BigQuery.
• Aprender a escrever relatórios.
• Fazemos seleções usando consultas SQL.
O professor avaliará o resultado da tarefa e discutirá detalhadamente com você.

7. Análise de coorte

Explorar

1.O que é análise de coorte e onde utilizá-la
2. Requisitos para análise de coorte
3.Como usar os dados obtidos para trabalhos futuros
4.Análise do comportamento do grupo de usuários

Domine

• Análise de coorte
• KPIs analíticos
• Eficiência 
• Retorno publicitário

Na prática

• Aprenda a determinar a eficácia das suas decisões de marketing.
• Criamos nossa própria amostra utilizando análise de coorte.
O professor avaliará o resultado da tarefa e discutirá detalhadamente com você.

8. Preparação para o projeto

Explorar

1.Seleção de um tópico de banco de dados, discussão com o professor
2. Finalização de bancos de dados já criados durante o processo de treinamento
3.Desenvolvimento e definição das tarefas necessárias (comerciante/analista/desenvolvedor)

Domine

• Conceito
• Ferramentas
• Análise
• Estabelecendo objetivos

Na prática

• Vamos começar a desenvolver nosso próprio projeto para o portfólio.
• Vamos decidir um tema e dividi-lo em tarefas.
O professor avaliará o resultado da tarefa e discutirá detalhadamente com você.

9. Projeto de trabalho

Explorar

1. Criando um caso
2. Teste de hipóteses
3.Trabalhe nos erros
4.Respostas às perguntas

Domine

• Caso
• Hipóteses
• Processando solicitações
• Depuração

Na prática

• Trabalharemos os detalhes do projeto e aprenderemos a ver e corrigir erros em nosso próprio trabalho.
• Prepararemos o projeto para apresentação.
O professor avaliará o resultado da tarefa e discutirá detalhadamente com você.

10. Proteção do projeto

Explorar

1. Apresentação do projeto
2. Perspectivas de desenvolvimento
3.Design do caso acabado
4.Inicie uma carreira em análise
5. Oportunidades de crescimento na profissão

Domine

• Autoapresentação
• Trabalhando com feedback
• Caso em portfólio
• SQL para analistas

Na prática

• Você apresentará seu primeiro projeto ao grupo, aprenderá a trabalhar com feedback e entenderá como se desenvolver na profissão analítica.
O professor avaliará o resultado da tarefa e discutirá detalhadamente com você.