Profissão “Analista de Dados” - curso 65.412 rublos. da Escola Digital de Moscou, treinamento de 4 meses, Data: 15 de dezembro de 2023.

Miscelânea / by admin / December 08, 2023

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Esta profissão é ideal para trabalho remoto, inclusive freelancer. Os clientes estão dispostos a pagar bem àqueles que conseguem visualizar o desempenho do negócio, justificar as suas decisões com números e fazer previsões.

A abordagem baseada em dados está ganhando impulso. A profissão é procurada em muitas áreas: TI, finanças, marketing, comércio, medicina, educação, serviços, etc.

Conosco, você se tornará analista em apenas 4 meses, pois terá muita prática e feedback de especialistas. Os melhores alunos terão a oportunidade de estagiar na Ozon, Data Sfera, Agima.

Para quem é adequado?

Para iniciantes
A sua experiência de trabalho está o mais distante possível da análise? Você quer aprender algo novo e interessante ou dominar uma profissão muito procurada? Começamos do 0 e estruturamos consistentemente seu conhecimento de análise e o reforçamos com a prática após cada palestra.

Gerentes
Aprenda a processar e analisar dados rapidamente para criar previsões, estratégias e planos. Você se tornará mais autônomo na hora de tomar decisões.

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Profissionais de marketing
Você entenderá como usar dados para avaliar a eficácia da publicidade, formular e testar hipóteses usando testes A/B e aprenderá como criar rapidamente relatórios claros sobre campanhas publicitárias.

Negócios e empreendedores
Para vendedores que desejam aprender como analisar dados de vendas em marketplaces. E também para todos os empreendedores que desejam encontrar pontos de crescimento e otimizar os recursos do negócio através de uma abordagem data-driven.

Módulo 1. Introdutório.

Tarefas e tipos de analistas
Análise de dados
Habilidades analíticas

Módulo 2. Excel.

Por que Análise do Excel?
Filtrando e classificando dados
Métodos para inserir uma função
Sistema de edição de fórmulas e rastreamento de erros
Funções úteis no Excel
Tabelas dinâmicas: definição, condições de construção, configuração de áreas
Agrupando dados
Tipos de gráfico
Minigráficos
Consulta avançada
Complemento “Procurar uma solução”. Conexão e configurações
Listas suspensas
Cubo OLAP
Macros

Módulo 3. SQL.

História da linguagem, padrão SQL, conceitos básicos
Estrutura da instrução SELECT
Tipos de dados básicos
Operadores lógicos
Funções agregadas e agrupamento
Subconsultas
Unindo tabelas
Criando, atualizando e excluindo tabelas
Expressões de tabela comuns, visualizações
Funções de janela
Cenários típicos de aplicação
Introdução à otimização de consultas

Módulo 4. BI e painéis.

Apresentando os recursos da ferramenta Power BI.
Consulta avançada
Preparando dados para análise.
Trabalhando com o editor avançado: linguagem M.
Princípios de construção de um modelo de dados, organização de tabelas, gerenciamento de relacionamentos
Linguagem de análise de dados DAX
Carregando fontes de dados vinculadas
Diretórios e diretórios calculados automaticamente para consultas carregadas
Exemplos comuns de cálculos DAX avançados
Formação de medidas
Colunas calculadas e agrupamentos de dados
Painel para indicadores-chave de desempenho da empresa
Bloco de renderização no Power BI Desktop
Design de dashboard e aplicação de temas
Trabalhando no PowerBI a partir do navegador
Infraestrutura, carregamento de dados e desenvolvimento de dashboards em Tableau. Tableau: principais características e comparação com Power BI

Módulo 5. Python para análise de dados.

Apresentando o Jupyter Notebook e a redução
Operações simples com números e strings
Instrução condicional e loop for
Funções
Introdução aos pandas
Visualizações simples
Análise de dados discrepantes
Carregando e modificando dados
Análise de tráfego da loja online
Funil de vendas, gráficos de barras, análise de conversão
Introdução à estatística matemática.
Estatísticas descritivas
Introdução ao teste de hipóteses estatísticas
Testes A/A e A/B
Mesclagem de dados
Análise de coorte
Comparação da qualidade do tráfego de duas fontes de publicidade

Módulo 6. Projeto final.

Crie um painel de gerenciamento com os principais indicadores de negócios
Experimente ser um analista de dados do mercado brasileiro Olist. Discuta o processo de negócios do mercado e o modelo de dados. Aprenda a trabalhar com um banco de dados em um servidor remoto. Explore abordagens para resolver problemas de negócios