Curso de programação (Aprendizado de máquina e análise de dados em Python), 8ª série - curso RUB 31.250. de Foxford, treinamento, Data: 4 de dezembro de 2023.

Miscelânea / by admin / December 08, 2023

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Quem será beneficiado com o curso?
O curso será útil para quem já estudou o básico de programação e quer ampliar sua área de conhecimento, mergulhar na Ciência de Dados e entender o que são redes neurais e inteligência artificial.

Que conhecimentos o curso proporciona?
Conhecimento seguro de Python e das principais bibliotecas para DS, capacidade de trabalhar com algoritmos de aprendizado de máquina para problemas de classificação e regressão, experiência prática em participação em competições neste tema.

Como funciona o treinamento
Sob a orientação de um professor, as crianças participarão de verdadeiras competições de aprendizado de máquina para adultos. O curso incluirá reuniões online com representantes da indústria de TI.

Conformidade
Você obterá conhecimentos básicos sobre o assunto

Sabemos como abordar as crianças
Disponível em gravação

Certificação escolar
Cada lição tem um enredo e tarefas interativas.

Nossos professores são participantes de concursos, autores de desenvolvimentos metodológicos

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Eles sabem interessar cada criança, levando em consideração as características da idade. Cada lição é uma viagem emocionante ao Mundo do Conhecimento!
Vejamos os principais tópicos do programa
A criança não terá que estudar o material sozinha e empiná-lo sem entender. O professor explicará até mesmo tópicos complexos em linguagem simples, e apresentações e tarefas interativas aumentarão o interesse pelo assunto.
Vamos consolidar o conhecimento na prática
Após cada lição, uma pequena tarefa de casa que o ajudará a praticar o material abordado e a praticar antes do teste.
Verificamos manualmente amostras e trabalhos de casa
Não deixamos as tarefas da parte escrita para autoteste - isso é feito por especialistas do OGE.
Verificamos “de verdade”, como em um exame, e como resultado você recebe feedback detalhado. Tudo isso em prol da rapidez na preparação e dos seus resultados. Seu curador pessoal responderá às suas perguntas em até duas horas, 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Os curadores entendem o programa e o assunto, para que possam responder facilmente às suas dúvidas sobre o curso e os trabalhos de casa - a qualquer momento
Eles sabem bem como pode ser difícil preparar e compreender as suas preocupações.
A tarefa mais importante de um tutor é ajudá-lo a lidar com o estresse e o medo antes dos exames

Noções básicas de Python (revisão, revisão rápida)

- Construções básicas de controle Python
- Funções
- Listas
- Programação orientada a objetos

Introdução às bibliotecas para ciência de dados

- Entorpecido
-Matplotlib
-Aleatório
- Pandas
- Nascido no mar
- Sklearn

Introdução ao aprendizado de máquina

- Noções básicas de álgebra linear. biblioteca cipida. Funções de perda
- Regressão linear e algoritmos de classificação
- Configuração de modelos: retreinamento, regularização, seleção de hiperparâmetros, métricas de qualidade
- Árvores aleatórias
- Composições de algoritmos: bagging e floresta aleatória
- Competições no kaggle
- Aprendizagem não supervisionada: agrupamento, redução de dimensionalidade

Análise de dados na prática

- Intervalos de confiança, testes de hipóteses
- Teste A/B
- Critérios estatísticos
- Procure padrões e dependências nos dados
- Previsão de série temporal
- Competições no kaggle

Aprendizado profundo

- Introdução às redes neurais. Tarefas DL e IA
- Construção de um perceptron multicamadas
- Derivada e gradiente. Métodos de gradiente descendente
- Configuração de redes neurais: seleção de hiperparâmetros, softmax, particionamento em lotes
- Introdução ao framework pytorch
- Fundamentos de Redes Neurais Convolucionais
- Arquiteturas CNN. Transferir aprendizagem
- Tarefas de visão computacional: segmentação e detecção de imagens
- Tarefas de PNL selecionadas. Competições no kaggle
- Geração de dados artificiais usando GAN
- O caminho do cientista de dados