Microsoft Excel. Nível 7. Criação de consultas Power Query: transformação e consolidação de dados - curso RUB 24.990. de Especialista, treinamento, Data: 2 de dezembro de 2023.
Miscelânea / / December 05, 2023
Preparar dados para análise é um processo longo e tedioso. Às vezes é necessário fazer muitas transformações não apenas em uma fonte, mas também ao consolidar múltiplas fontes, cada uma das quais pode conter dados não padronizados. A funcionalidade poderosa e a velocidade de processamento de dados no Power Query permitem reduzir significativamente o tempo de preparação das fontes e focar na análise desses dados.
Mesmo sem conhecimento de programação, um usuário confiante do Excel no Power Query pode criar consultas em dados externos, como: arquivos TXT, arquivos Excel, SQL server, arquivos XML, Web etc. e converter os dados da fonte para a forma desejada, usando os comandos presentes na interface do programa e modificando você mesmo o código de solicitação.
O curso será útil para usuários avançados de Excel de diversas especialidades: analistas e desenvolvedores de relatórios, gerentes, financeiros, etc., que precisam carregar dados em Excel de fontes externas e trazê-los de forma normalizada, bem como para todos que trabalham com o modelo Power Pivot local no Excel e na inteligência de negócios em nuvem da Microsoft - Power BI.
Observação! Observe que você deve instalar o suplemento Microsoft Power Query para Excel ao trabalhar em Versões 2010 e 2013 do Microsoft Excel, versões do Microsoft Excel 2016 devem ser instaladas atualizações
-carregar dados de várias fontes;
-gerenciar downloads de resultados de consultas;
-converter dados para o tipo e formato necessários;
-gerenciar parâmetros de consulta a partir de uma planilha Excel;
-realizar diversas transformações com dados de origem para obter tabelas padronizadas;
-realizar operações com diversas solicitações: combinar e somar;
-criar algoritmos para consolidar dados de diferentes fontes com transformação da estrutura de dados.
Professor para fins especiais, detentor de prestígio internacional Mestre Certificado Microsoft. Graduado pela Universidade Técnica Estadual de Moscou em homenagem a N.E. Bauman.
Em suas aulas, Fedor Anatolyevich coloca o princípio em primeiro plano “Olhe para a raiz!” - é importante não só estudar o funcionamento do mecanismo, mas também compreender porque funciona desta forma e não de outra.
Generalista na área de design e desenvolvimento de software. Ele tem muitos anos de experiência como líder de equipe de desenvolvimento e arquiteto-chefe. Especializado em integração de aplicativos corporativos, desenvolvimento de arquitetura de portais web, sistemas de análise de dados, implantação e suporte Infraestrutura do Windows.
A combinação de estilos de apresentação de engenharia e ciências naturais permite que os alunos transmitam a paixão e a abordagem criativa do professor. Fedor Anatolyevich invariavelmente recebe as críticas mais entusiasmadas de seus agradecidos graduados.
Professor experiente e exigente, focado em resultados elevados. Autor dos únicos cursos de treinamento autorizados em Microsoft Excel na Rússia. Os manuais de treinamento compilados por Olga Vladimirovna foram estabelecidos pela Microsoft como padrão de treinamento...
Professor experiente e exigente, focado em resultados elevados. Autor dos únicos cursos de treinamento autorizados em Microsoft Excel na Rússia. Os tutoriais compilados por Olga Vladimirovna foram estabelecidos pela Microsoft como o padrão de treinamento do Excel.
Ele vê sua tarefa como professor para que você possa dizer: “Eu consigo!” Eu sei como fazer isso! Alcançar esse resultado requer ampla experiência docente. Adicione a isso a paixão pelo seu trabalho e você terá a fórmula para um professor ideal!
Graduado pela Universidade Técnica Estadual de Moscou em homenagem a N.E. Bauman. A participação regular em conferências proporciona-lhe um conhecimento profundo dos produtos ensinados, revelando as áreas de aplicação mais relevantes das suas capacidades. A experiência profissional permite-nos atingir o resultado pretendido no domínio da matéria com alunos dos mais diversos níveis de preparação, idades, profissões e interesses. As tarefas práticas permitem que você torne o aprendizado dos programas do Microsoft Office o mais interessante e eficaz possível para cada aluno. Os exemplos originais utilizados para treinamento estão focados na solução de problemas atuais do escritório moderno.
Olga Vladimirovna implementa projetos educacionais de qualquer complexidade para empresas líderes russas e estrangeiras. Entre seus mais de 14.000 graduados estão funcionários de empresas como Loreal, Tetra Pak, Schneider Electric, Volkswagen Group Rus, Gedeon Richter-Rus, Moscou Câmbio Interbancário, Embaixada da Austrália, Walt Disney Company CIS, Samsung Electronics Rus Company, BANK URALSIB, MICHELIN Russian Company produção de pneus, Nexia Pacioli Consulting, Air Rianta International Duty Free, Diva, Mobile TeleSystems, Housing Mortgage Lending Agency, Janssen Pharmaceuticals N.V., Robert Bosch, MegaFon, Johnson & Johnson, BSH Household Appliances, Colgate-Palmolive, Mosenergo, Tetra Pak CJSC, Home Credit and Finance Bank LLC, e muitos outros.
Olga Vladimirovna é autora das publicações:
Autor do curso Microsoft Excel 2019/2016. Nível 6. Análise de negócios usando Power Pivot, Power Query e Mapa 3D.
Autor de materiais didáticos para cursos de Microsoft Excel:
Um professor prático talentoso, um treinador certificado pela Microsoft, detentor de vários status internacionais de prestígio, incluindo Office Excel® Expert e Office PowerPoint® Expert. Leciona desde 1999. Durante sua carreira, Anna Evgenievna...
Um professor prático talentoso, um treinador certificado pela Microsoft, detentor de vários status internacionais de prestígio, incluindo Office Excel® Expert e Office PowerPoint® Expert.
Leciona desde 1999. Durante sua carreira, Anna Evgenievna conduziu treinamento para funcionários do Raiffeisenbank, Rosgosstrakh, etc. Sob a orientação de tal professor, você poderá dominar facilmente até as funções mais complexas do Microsoft Excel e melhorar significativamente seu nível profissional.
Anna Evgenievna possui MBA em gestão. Especialista com mais de 15 anos de experiência prática em planejamento estratégico e operacional, gestão de estoques, suporte de marketing para redes varejistas e pequenos atacadistas. Trabalhou em grandes empresas produtoras e comercializadoras de diversas categorias de produtos, onde esteve envolvida na promoção de marcas, planejamento de compras, otimização de estoques nos cargos de gerente de produto, analista líder, gerente de produção departamento, etc
Ele tem ampla experiência na área de análise, planejamento e previsão e possui as habilidades necessárias para criar de forma independente um pacote de relatórios analíticos e liderar uma equipe de desenvolvimento.
Durante as aulas, Anna Evgenievna cria imediatamente uma atmosfera positiva de parceria, que é notada pelos alunos. Ela fica feliz em transmitir seu profundo conhecimento e experiência aos seus alunos e compartilhar com os ouvintes ferramentas realmente úteis e úteis, testadas pessoalmente pela prática.
Módulo 1. Noções básicas de consulta avançada. Carregando dados (4 ac. h.)
-Atribuir o Power Query para funcionar em suplementos Excel e Power
-Interface de consulta de energia
-Características de conexões com vários tipos de fontes de dados: Arquivos de texto Arquivos MS Excel Bancos de dados WEB (Internet) Arquivos XML
-Arquivos de texto
-Arquivos MS Excel
-Base de dados
-WEB (Internet)
-Arquivos XML
-Estrutura de solicitação
-Transformações simples na consulta
-Carregar o resultado de uma solicitação: Selecionar o tipo de download ao criar uma solicitação Alterar o tipo de download Definir o tipo de download padrão
-Selecionar o tipo de download ao criar uma solicitação
-Alterar tipo de download
-Definir tipo de inicialização padrão
-Atualização de consulta: manual ou automática
Módulo 2. Linguagem M (linguagem de fórmula do Power Query) (3 ac. h.)
-Estrutura do algoritmo de consulta e sintaxe da linguagem M
-Tipos de dados Tipos de dados simples Tipos de dados compostos: tabelas, listas, registros Conversões entre diferentes tipos de dados
-Tipos de dados simples
-Tipos de dados compostos: tabelas, listas, registros
-Conversões entre diferentes tipos de dados
-Operador condicional
-Erro no processamento
-Operações em listas
-Operações em tabelas
Módulo 3. Parametrização de consulta (1 ac. h.)
-Gerenciar parâmetro de consulta da planilha Excel
-Criar e usar uma tabela de parâmetros em uma planilha Excel
Módulo 4. Resolvendo problemas de transformação de estrutura de dados (4 ac. h.)
-Operações com dados: Exclusão, substituição e filtragem Combinação e divisão Transformações com texto, números e datas Remoção de duplicatas
-Remoção, substituição e filtragem
-Combinação e divisão
-Converta com texto, números e datas
-Removendo duplicatas
-Transformações de tabela: Pivot (pivô por coluna) Unpivot (cancelar o colapso da coluna) Transpor agrupamento de linhas Funções integradas e definidas pelo usuário
-Pivot (pivô por coluna)
-Unpivot (cancelar o colapso da coluna)
-Transposição
-Agrupar linhas
-Funções integradas e personalizadas
Módulo 5. Trabalhando com múltiplas solicitações (1 ac. h.)
-Combinando solicitações
-Adicionando solicitações
-Agrupamento de solicitações
Módulo 6. Resolver problemas de consolidação de dados de diferentes fontes (3 ac. h.)
-Consolidação automática de dados binários: arquivos de texto, arquivos Excel
-Arquivos de texto
-Arquivos Excel
-Consolidação de dados normalizados de diferentes pastas de trabalho do Excel: Desenvolvendo uma consulta baseada em dados de uma tabelas Convertendo uma consulta em uma função com variáveis Criando uma consulta para obter -consolidado dados
-Desenvolvimento de uma consulta baseada em dados de uma tabela
-Converter uma consulta em uma função com variáveis
-Criar uma consulta para obter dados consolidados
-Consolidação de dados de diferentes arquivos/planilhas com transformação da estrutura de dados: Desenvolvimento de uma consulta de normalização estruturas de dados Convertendo uma consulta em uma função com variáveis Criando uma consulta para obter dados consolidados dados
-Desenvolvimento de uma solicitação para normalizar a estrutura de dados
-Converter uma consulta em uma função com variáveis
-Criar uma consulta para obter dados consolidados
O curso examina as possibilidades de uso do MS Excel para processamento de dados estatísticos, testes de hipóteses e análise de séries temporais. O treinamento visa principalmente a familiarização com as técnicas estatísticas básicas, seu passo a passo aplicação prática e interpretação dos resultados obtidos, e não na memorização de fórmulas ou definições. Os participantes receberão tarefas para realizar de forma independente e formular conclusões sobre os resultados alcançados.
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11 900 ₽