Modelagem de simulação para análise e otimização de negócios
Miscelânea / / December 05, 2023
A modelagem de simulação é um método de análise de um sistema complexo que permite descrever seu comportamento durante tempo com o máximo de detalhes possível e tão próximo de como este sistema se comportaria sob as condições dadas na realidade na verdade. Tais modelos são desenvolvidos para analisar se existem recursos suficientes, se eles são usados, quais gargalos, centros de custo e funções intensivas em mão de obra afetam negativamente indicadores.
A realização de pesquisas por meio de um modelo computacional é importante tanto antes de lançar um novo negócio quanto na hora de alterar os fatores que afetam o desenvolvimento da empresa. Por exemplo, durante períodos de expansão empresarial, aumento da concorrência na indústria e surgimento de novas necessidades de produção.
Benefícios de estudar o curso “Modelagem de Simulação para Análise e Otimização de Processos de Negócio”:
01
Formato conveniente: aulas com professor remotamente, mas oferecem oportunidade de feedback constante dos alunos
02
Ênfase na prática e treinamento: análise de cases na área de logística, produção, varejo
03
Abordagem individual: consultas de mentores sobre cada tópico do curso
Resultados de aprendizagem
Após defender seu projeto final, você será capaz de:
- Conduza um experimento de simulação no ambiente AnyLogic
avaliar e interpretar resultados experimentais - Analise os processos de negócios
destacar indicadores de desempenho e descrevê-los usando notações - Otimize o gerenciamento empresarial
usar diferentes abordagens para resolver problemas complexos - Domine a análise de negócios e a modelagem de simulação
gerenciar mudanças na organização
Formato de treinamento
Duração total em horas
68 horas
Condições de admissão
Não
Formato de treinamento
On-line
Composição do grupo
O tamanho padrão do grupo é de 20 pessoas
Idioma das instruções
russo
Trabalho final
Defesa do projeto final
Horário de aula
Uma aula por semana nos dias úteis das 18h10 às 21h00
Recursos de treinamento
Aulas síncronas com professor, consultas com tutor individual e feedback constante sobre os resultados da verificação dos trabalhos de casa
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cursoProfessor do curso “Modelagem de simulação para análise e otimização de processos de negócio”. Professor sênior da Faculdade de Informática, Matemática e Ciência da Computação da Escola Superior de Economia de Nizhny Novgorod. Especialista na área de modelagem de simulação, análise e projeto de sistemas. O melhor professor da Escola Superior de Economia da National Research University em 2020 e 2021.
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cursoProfessor do curso “Modelagem de simulação para análise e otimização de processos de negócio”. Professor Associado da Faculdade de Informática, Matemática e Ciência da Computação da Escola Superior de Economia de Nizhny Novgorod, Doutor em Ciência da Computação. Especialista na área de informática empresarial, diretor acadêmico do programa educacional "Informática Empresarial" da Escola Superior de Economia - Nizhny Novgorod. Melhor professor da Escola Superior de Economia da National Research University em 2018, 2019, 2020, 2021 e 2022.
Durante 4 meses de treinamento avançado na Escola Superior de Economia da National Research University, você aprenderá os principais aspectos da modelagem de simulação processos de negócios da empresa no ambiente AnyLogic, por exemplo, para automatizar o trabalho dos departamentos empresas.
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Abordagem de processos para gestão organizacional. Processo de negócios e seus componentes 2 horas
Considere os componentes de uma estrutura organizacional para compreender suas características e saber como gerenciá-los. Aprenda a identificar os principais processos de negócio da organização e seus participantes
- conceito de processo de negócios
- estrutura de processos de negócios
- principais participantes
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Métodos de análise, modelagem e otimização de processos de negócios. Notações 4 horas
Aprenda a modelar os processos de negócios de uma organização. Você entenderá como determinar indicadores de desempenho, processar dados e construir uma estratégia para otimizar as atividades do empreendimento.
- o papel e o lugar da análise de processos de negócios na avaliação da qualidade da gestão da organização
- métodos de análise de processos de negócios (quantitativos e qualitativos) e a relação entre eles
- conceito de modelo
- notações de modelagem de processos de negócios
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Método e tecnologia de modelagem de simulação 3 horas
Conheça o ambiente AnyLogic, estude a construção de um modelo de simulação a partir do exemplo de um cabeleireiro, realize um experimento de diversos parâmetros
- modelo de simulação e experimento de simulação
- objetivos e etapas da modelagem de simulação
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Sistema de filas como modelo de simulação discreto 3 horas
Entenda como comparar a eficácia de duas configurações de QS usando indicadores-chave.
- elementos do sistema de filas
- classificação e indicadores de desempenho do QS
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Modelando aleatoriedade em um experimento de simulação 5 horas
Aprenda a modelar fatores de aleatoriedade em um sistema, determine com qual distribuição teórica um determinado conjunto de dados é consistente no Excel. Compare os resultados da análise para várias distribuições de probabilidade que caracterizam o fluxo de entrada dos aplicativos.
- fatores de aleatoriedade no sistema
- construindo uma distribuição empírica de uma variável aleatória
- seleção da distribuição teórica de uma variável aleatória
- especificando distribuições empíricas e teóricas no AnyLogic
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Planejando um experimento de simulação 7 em Ponto
Domine o planejamento e execução de um experimento de simulação no ambiente AnyLogic usando o exemplo de um modelo de gerenciamento de estoque.
- planejamento estratégico
- fatores que afetam a eficiência do sistema
- planejamento tático
- determinar o número de “execuções” e a duração da “execução” do modelo de simulação
- problema de condição inicial
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Simulação de eventos discretos 7 em Ponto
Você será capaz de usar modelagem de eventos discretos para avaliar diferentes tipos de sistemas
- aplicação de modelagem de eventos discretos para estudar vários sistemas que representam uma sequência cronológica de eventos
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Modelagem baseada em agente 7 em Ponto
Domine a criação de modelos multiagentes inteligentes para estudar a produção e outros processos
aplicação de modelagem baseada em agentes para estudar vários sistemas, que são uma série de objetos interagentes
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Noções básicas da linguagem Java para AnyLogic 5 horas
Aprenda a usar a linguagem de programação orientada a objetos Java para construir modelos de computador.
- Tipos de dados Java básicos e sintaxe de expressão básica
- Aulas. Campos e métodos de classe
- Matrizes e coleções Java
- convenções de nomenclatura
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Bibliotecas da indústria AnyLogic 7 em Ponto
Conheça as bibliotecas dos sistemas de produção AnyLogic: biblioteca de pedestres, ferrovia, tráfego rodoviário, simulação de fluxo. Você analisará um exemplo de organização de um experimento de simulação em um deles.
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Modelos e métodos de dinâmica de sistemas 7 em Ponto
Aprenda a aplicar métodos de dinâmica de sistemas para testar hipóteses e processar dados usando modelagem de simulação
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Processos aleatórios de Markov 7 em Ponto
Você calculará e comparará os parâmetros de eficiência de um QS para modelos do tipo Markov e também os utilizará na fase de planejamento tático de um experimento computacional.
- cadeia de Markov contínua
- estado transitório e estacionário
- modelo de nascimento e morte
- cálculo de indicadores de eficiência QS para modelos do tipo Markov
Preparação e defesa do projeto final 4 horas
Como serão realizadas as aulas?