Linguagem R para análise de dados – curso gratuito da Skillbox, treinamento, Data: 29 de novembro de 2023.
Miscelânea / / December 05, 2023
Analistas e pesquisadores sem experiência em programação R
Aprenda a programar em R do zero e automatize seu trabalho. Você poderá resolver problemas mais complexos e aumentar seu valor no mercado.
Analistas e pesquisadores que usam R em seu trabalho
Organize seu conhecimento e aprenda funções avançadas do R. Você poderá gastar menos tempo em tarefas rotineiras diárias.
Para quem quer trabalhar com análise
Domine uma ferramenta popular de ciência de dados e aprenda como processar informações usando a linguagem R.
Dê um passo em direção a uma carreira em análise e vença seus concorrentes desde o início.
Linguagem de programação R
Introdução à linguagem R e operações básicas
Instale R e RStudio, um ambiente de desenvolvimento R, e familiarize-se com sua interface. Você aprenderá como criar arquivos R e Rmarkdown, começará a aprender a sintaxe da linguagem e se familiarizará com o conceito de vetor em R.
Tipos e estruturas de dados
Explore os tipos de dados em R e aprenda como converter dados de um tipo para outro. Você entenderá estruturas de dados em R: vetores, matrizes, dataframes e listas. Descubra como trabalhar com eles.
Estruturas de controle
Aprenda a usar a construção condicional if-else, testar condições, trabalhar com loops e funções.
Processamento de dados. biblioteca arrumada
Lendo e gravando arquivos em R
Você aprenderá como trabalhar com arquivos na pasta de trabalho, ler e gravar arquivos nos formatos csv, txt e excel.
Processamento de dados usando ferramentas R básicas
Aprenda a usar dataframes e trabalhar com dados usando ferramentas básicas de R. Você aprenderá como exibir uma descrição de um dataframe e trabalhar com linhas e colunas.
Processamento de dados com a biblioteca tidyverse: parte 1
Familiarize-se com a biblioteca tidyverse e seus recursos. Você entenderá os recursos da sintaxe do tidyverse e aprenderá como trabalhar com diferentes funções. Você aprenderá como agrupar e agregar dados e fazer upload de informações resumidas usando a biblioteca stargazer.
Processamento de dados com a biblioteca tidyverse: parte 2
Aprenda a transformar estruturas de dados e unir tabelas.
Trabalhando com valores ausentes em R
Aprenda a procurar e contar valores ausentes e procurar padrões neles. Você entenderá como visualizar valores ausentes usando mouses e bibliotecas VIM e preencher lacunas usando tidyverse.
Trabalhando com dados ordinais e categóricos em R
Aprenda escalas de dados: numéricas, ordinais e categóricas. Você compreenderá os recursos dos dados de fator em R e as operações com eles. Aprenda a trabalhar com dados categóricos com forcats.
Visualização de dados
Visualização de dados em R
Aprenda a construir gráficos simples usando ferramentas R básicas - histograma, gráfico de dispersão e gráfico de linhas. Você aprenderá como configurá-los e carregá-los em um arquivo.
Visualização de dados com a biblioteca ggplot2
Aprenda como construir gráficos com a biblioteca ggplot2. Aprenda a trabalhar com dados unidimensionais, bidimensionais e não numéricos e agrupar dados em gráficos.
Análise estatística de dados em R
Análise de dados de inteligência em R
Aprenda sobre estatística descritiva em R. Aprenda a usar a biblioteca psicológica e procure valores atípicos. Aprenda os coeficientes de correlação de Pearson e Spearman e entenda como usá-los. Você aprenderá sobre o conceito de matrizes de correlação, poderá visualizá-las e carregá-las em um relatório.
Testes A/B: avaliação seletiva
Aprenda como definir tarefas e escolher um design para testes A/B. Aprenda a realizar amostragem, identificar problemas na amostra e calcular seu tamanho, levando em consideração o erro e o nível de confiança dos dados. Você será capaz de calcular e analisar intervalos de confiança em testes A/B.
Testes A/B: testando hipóteses estatísticas
Aprenda a testar hipóteses estatísticas usando testes e entenda possíveis erros durante os testes. Aprenda como comparar ações e médias em testes A/B e aprenda o algoritmo para executar um teste A/B.
Encontrando relacionamentos em dados em R
Aprenda a identificar relacionamentos em dados quantitativos e categóricos. Aprenda regressão linear simples. Você aprenderá como trabalhar com um modelo de regressão, verificar sua qualidade, fazer upload dos resultados e incluí-los em um relatório Rmarkdown.
Visualização avançada e apresentação dos resultados da análise
Gráficos interativos com a biblioteca Plotly
Conheça o projeto Plotly, entenda suas capacidades, recursos de sintaxe e funções. Aprenda a construir gráficos Plotly interativos em 2D e 3D e publicar os resultados em RPubs.
Painéis analíticos em R: estrutura Shiny
Explore o projeto Shiny, seus recursos e estrutura de código. Instale a biblioteca Shiny, aprenda como editar um aplicativo de modelo, adicionar menus, linhas de dataframe e elementos de interface ao seu painel.
Projeto final
Processamento e análise de dados socioeconómicos
Você baixará dados de diferentes arquivos, os coletará em um único dataframe e os processará. Realize análises exploratórias, construa modelos de regressão e gráficos e, em seguida, apresente os resultados e a interpretação em um relatório.