“Python: análise de dados em negócios eletrônicos” - curso RUB 36.000. da MSU, treinando 4 semanas. (1 mês), Data: 30 de novembro de 2023.
Miscelânea / / December 04, 2023
O programa de formação avançada visa adquirir competências no trabalho com a linguagem de programação Python para análise de big data na área do comércio online.
São estudados tipos e modelos de negócios de e-business, módulos Python e bibliotecas para análise de dados.
Dominar métodos e ferramentas de processamento de big data, construindo modelos de regressão no programa Jupiter Notebook.
Durante o programa você aprenderá:
- áreas-chave do e-business;
- tecnologias blockchain no funcionamento do comércio eletrônico:
- formas de utilizar a inteligência artificial no desenvolvimento do e-business;
- ferramentas básicas para análise de big data;
- empresas internacionais e russas da área de e-business;
- especificidades da regulamentação legal da esfera do comércio eletrônico;
- tipos de variáveis e tipos de dados.
Duração do treinamento – 72 horas (36 horas de aulas presenciais com professor, 36 horas de estudo independente de materiais).
Forma de estudo – a tempo inteiro e a tempo parcial, sem interrupção do trabalho, as aulas iniciam-se nos dias úteis às 18h30, aos sábados às 10h00.
Formato da aula - período integral, para participantes de outras cidades, caso seja impossível comparecer presencialmente, você poderá se conectar à aula via videoconferência.
Custo da educação no ano letivo de 2022/2023 - 36.000 rublos.
Início das aulas - ano letivo outono de 2023.
Os contratos de formação são celebrados com pessoas físicas e jurídicas.
As inscrições nos cursos são realizadas pelo e-mail [email protected] (para pessoas físicas), [email protected] (para pessoas jurídicas) ou através do formulário de inscrição no site. Você também pode entrar em contato com o administrador do curso, Anton Martyanov, para inscrição ou tirar dúvidas via WhatsApp ou Telegram pelo telefone +79264827721.
Número de telefone do reitor da faculdade: +74959328073
Endereço
119991, Moscou, st. Leninskie Gory, 1, prédio. 51, 5º andar, sala 544 (escritório do reitor)
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