Trilha alternativa - curso gratuito da Escola de Análise de Dados, formação 3 semestres, Data 30 de novembro de 2023.

Miscelânea / by admin / December 03, 2023

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O mesmo programa dos principais especialistas do setor de TI

O que é ShAD

O programa Yandex de dois anos surgiu em 2007 e se tornou o primeiro lugar na Rússia a ensinar análise de dados. Os cursos ShAD formaram a base dos programas de mestrado em grandes universidades, como HSE e MIPT.

1. Programa flexível para quem deseja explorar o aprendizado de máquina e trabalhar na indústria de TI
2. Cursos de autoria de cientistas e especialistas russos e estrangeiros
3. Lição de casa próxima de tarefas reais na prática de TI
4. Um diploma reconhecido não só na Rússia, mas também em grandes empresas estrangeiras

A principal coisa sobre ShAD

Idioma de instrução: Russo e Inglês
Quanto tempo dura: 2 anos
Envio de pedidos de admissão: abril - maio de 2022
Quando começa a aula: setembro de 2022
Carga horária: 30 horas/semana
Quando: Noite, 3 vezes/semana
Gratuito*
Para quem: Para todos que passarem no vestibular

Áreas selecionadas da matemática superior no contexto da Ciência de Dados com ênfase na resolução de problemas. Para os fortes de espírito.

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Objetivo do curso: dominar as principais seções de análise matemática e álgebra linear necessárias para uma aplicação bem-sucedida na área de Ciência de Dados. O curso é recomendado para iniciantes na área de Ciência de Dados. Ao concluir o curso, você poderá utilizar os conhecimentos adquiridos em análise matemática e álgebra linear para iniciar nesta área.

A ciência de dados inclui uma ampla gama de abordagens e métodos para coletar, processar, analisar e visualizar conjuntos de dados de qualquer tamanho. Uma área separada e praticamente importante desta ciência é trabalhar com big data usando novos princípios modelagem matemática e computacional, quando os métodos clássicos param de funcionar devido à sua impossibilidade dimensionamento. Este curso foi elaborado para ajudar o aluno a aprender os fundamentos da área disciplinar por meio da formulação e resolver problemas típicos que um pesquisador de ciência de dados pode encontrar em seu trabalhar. Para ensinar o aluno a resolver tais problemas, os autores do curso fornecem ao aluno o mínimo teórico necessário e mostram como utilizar a ferramenta base na prática.