TOP Matemática para Ciência de Dados para iniciantes do zero

A ciência de dados inclui uma ampla gama de abordagens e métodos para coletar, processar, analisar e visualizar conjuntos de dados de qualquer tamanho. Uma área separada e praticamente importante desta ciência é trabalhar com big data usando novos princípios modelagem matemática e computacional, quando os métodos clássicos param de funcionar devido à sua impossibilidade dimensionamento. Este curso foi elaborado para ajudar o aluno a aprender os fundamentos da área disciplinar por meio da formulação e resolver problemas típicos que um pesquisador de ciência de dados pode encontrar em seu trabalhar. Para ensinar o aluno a resolver tais problemas, os autores do curso fornecem ao aluno o mínimo teórico necessário e mostram como utilizar a ferramenta base na prática.

É difícil aqui, mas interessante. O estudo dura 8 meses. Muita teoria, ainda mais prática, pessoas e metodologia - tudo visa garantir que você domine a profissão de especialista em Ciência de Dados.

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Programa de bacharelado em Análise de Dados e Aprendizado de Máquina. Torne-se um especialista em TI requisitado, obtenha um diploma de uma universidade estadual e mude o mundo com a ajuda de alta tecnologia. Estude on-line em período integral e parcial: ouça palestras e conclua a sessão sem sair de casa. Ao final do treinamento, você receberá um diploma de bacharel emitido pelo estado da RANEPA.

Domine a profissão de Ciência de Dados mais requisitada do zero. Você receberá todas as habilidades necessárias em programação, matemática e aprendizado de máquina para um início rápido na profissão enquanto ainda estuda.

Treinamento. O curso online “Matemática para Análise de Dados” apresentará o material necessário de análise matemática, álgebra linear, teoria das probabilidades e matemática discreta para uma compreensão completa e capacidade de resolver problemas de análise dados. O objetivo do curso é também desenvolver o pensamento matemático, importante no campo moderno da Ciência da Computação em geral e na análise de dados em particular.

Neste curso você aprenderá combinatória e ferramentas básicas para resolver problemas combinatórios. Esse conhecimento será útil se você se tornar um engenheiro de software, se dedicar à análise de dados ou decidir estudar programação em um nível avançado. A combinatória ajuda os programadores a obter uma compreensão mais profunda da matemática, a olhar para os algoritmos de um ângulo diferente e a pensar de novas maneiras. Este curso é adequado para aqueles que continuam a estudar matemática discreta. Para facilitar o aprendizado, recomendamos fazer os cursos de Introdução à Lógica Matemática e Teoria dos Conjuntos com antecedência.

Você atualizará seu conhecimento de matemática, aprenderá fórmulas e funções básicas e compreenderá os conceitos básicos de máquinas treinamento e você pode iniciar uma carreira em Ciência de Dados - empresas de TI em todo o mundo estão procurando esses especialistas.

Você aprenderá a resolver problemas de negócios usando dados. Primeiro, obtenha o treinamento necessário, aprimore sua matemática e estatística, depois estude SQL, Python, Power BI e em um ano você se tornará um analista de dados.

Para aqueles que têm experiência em TI, mas não possuem uma base matemática sólida, uma trilha alternativa os ajudará a adquirir o conhecimento que falta em matemática e ingressar em uma das outras quatro áreas.