Faculdade de Game Analytics - curso RUB 168.768. da GeekBrains, treinamento de 15 meses, Data: 10 de junho de 2023.
Miscelânea / / December 02, 2023
Jogadores
Transforme seu hobby no emprego dos seus sonhos. Você poderá usar conhecimento e experiência em jogos para desenvolver produtos.
Para analistas iniciantes
Aprenda as especificidades da análise de jogos e obtenha uma especialização em uma área de seu interesse.
Nosso programa é um dos mais volumosos e abrangentes. Ao mesmo tempo, é fácil de entender porque o conhecimento é dado de forma gradual: das ferramentas básicas às avançadas.
Cursos de treinamento
Cursos
Enquanto você espera o início do programa principal, recomendamos que você faça um treinamento. Isso o ajudará a se integrar gradualmente ao treinamento e a estar 100% pronto.
Curso em vídeo “Como estudar de forma eficaz”
• Recursos de treinamento no GeekBrains
• Por que é difícil estudar?
• Ferramentas para autoeducação
• Aprendendo com competências
• Características da aprendizagem de adultos
• Definir metas SMART
• Como formular uma solicitação educacional
Curso em vídeo Excel 2.0
• Estrutura de uma empresa de desenvolvimento de jogos. Estrutura da equipe do projeto
• Funções dos analistas na equipe
• Ciclo de desenvolvimento
• Desenvolvimento de clientes e servidores. Arquitetura de aplicativo
• Design de lista de eventos
• Declaração de especificações técnicas para acompanhamento de eventos. Gerenciadores de tarefas
Introdução ao desenvolvimento de jogos
Cursos
Aprenda conceitos de design de jogos, estrutura de equipe, processos de desenvolvimento e aspectos técnicos relevantes para análise. Este curso Python o ajudará a desenvolver habilidades básicas em ciência de dados.
Lição introdutória
Aprenda sobre o papel de um analista de jogos em jogos. O reitor da faculdade irá ajudá-lo a descobrir quais conhecimentos e habilidades são necessários para esta profissão.
Introdução ao desenvolvimento e design de jogos
• História do jogo. Psicologia dos jogadores. Jogos como produto
• Indústria de jogos. Gêneros, configurações e plataformas
• Modelos de monetização e distribuição
• Etapas de criação de jogos. Do protótipo à operação
• Pesquisa de mercado, análise de referência
• Tutorial. Loop de jogo básico
• Mecânica de retenção. Desconstrução de jogos
• Mecânica de monetização. Desconstrução de jogos
• Equilíbrio de tempo e recursos no jogo. Economia no jogo
• Atividade periódica. Promoções e eventos
Processo de desenvolvimento de jogos
• Estrutura de uma empresa de desenvolvimento de jogos. Estrutura da equipe do projeto
• Funções dos analistas na equipe
• Ciclo de desenvolvimento
• Desenvolvimento de clientes e servidores. Arquitetura de aplicativo
• Design de lista de eventos
• Declaração de especificações técnicas para acompanhamento de eventos. Gerenciadores de tarefas
Noções básicas de Python
• Introdução ao Python
• Sintaxe básica do Python
• Funções e introdução à biblioteca pandas
• Índices e operações básicas em pandas
• Filtragem e agregação de dados
• Conjuntos e operações neles
• Preparação de dados para análise. Valores NaN.
• Funcionalidade de série temporal
• Otimização
• aplicar métodos e expressões lambda
• Python avançado
Projeto
• Trabalho de pesquisa para analisar o cenário, gênero, atividades e monetização de qualquer jogo. Descubra como melhorar a monetização.
Habilidades básicas: SQL, estatística, visualização
Cursos
Aprenda a trabalhar com bancos de dados e visualização de dados na prática.
Introdução ao SQL
• Introdução a SQL e bancos de dados
• Filtragem, classificação e restrição de dados
• Campos calculados. Funções aritméticas. Trabalhando com tempo, strings e json em campos
• Agrupamento de dados. Funções de janela.
• Unir mesas
• CTE. Representação
• Criação, atualização e exclusão de tabelas
• Otimização de consultas
Visualização
• Tarefas de visualização. Ferramentas comuns
• Tipos de gráficos para suas tarefas. Regras de visualização. Gráficos enganosos
• Visualização em Python. Gráficos estáticos
• Visualização em Python. Gráficos estáticos
• Visualização em Python. Gráficos interativos
• Painéis. Arquitetura de interação entre SQL e Python em dashboards
• Visualizações e dashboards em Tableu/Power BI
• Visualizações e dashboards em Tableu/Power BI
Projeto
• Desenvolvimento de um dashboard dinâmico com as principais métricas do jogo baseadas em dados reais.
Tarefas de análise de produto e marketing de jogos
Cursos
Aprenda como atrair usuários e medir a eficácia do marketing. Estude as tarefas de análise de produto: cálculo e visualização das principais métricas, avaliação de equilíbrio e recursos de design de jogos, estratégias de pesquisa de pesquisa.
Análise de Marketing
• Introdução ao marketing de jogos. Plataformas de publicidade
• Tipos de campanhas publicitárias. Tráfego orgânico. Viralidade
• Revisão dos serviços de rastreamento. O problema da atribuição e reatribuição.
• Funil de marketing e métricas de aquisição de usuários
• Relatórios em serviços de rastreamento: Amplitude/Appsflyer/MyTracker
• Monetização publicitária. Relatórios em Ironsource
• Interação com lojas de aplicativos. Características
• Ideias básicas de economia unitária
Análise de métricas e processos de jogo
• Instala. Funil inicial
• Métricas de retenção. Taxa de retenção e retenção contínua
• Métricas de monetização. Conversão para usuário pagante
• Métricas de monetização. Pontos de conversão e sua eficácia. Repetir pagamentos
• Métricas de monetização. ARPU, ARPPU e LTV
• Previsão de ARPU/LTV. Problemas e abordagens
• Métricas de engajamento. Número de sessões, conclusão do ciclo básico do jogo
• Estudos de rotatividade e declínio de atividade. O problema da previsão de despejo
• Velocidade de consumo de conteúdo. Prioridades de desenvolvimento
• Equilíbrio de recursos. Déficit e superávit
• Análise de lançamento. Canibalização de recursos
• Investigue as causas das mudanças inesperadas. Hipóteses e estratégia de pesquisa
Projetos
• Cálculo de métricas de marketing de jogos e análise da eficácia de uma campanha de marketing com base em dados reais
• Cálculo de métricas de produtos de jogos com base em dados reais.
Ferramentas avançadas
Cursos
Considere os tipos e tarefas de testes A/B e cálculo de amostra. Aprenda a construir modelos preditivos e apresentar sua pesquisa à equipe de desenvolvimento.
Testes A/B
• Tarefas de teste A/B. Limites de aplicabilidade
• Tipos de testes A/B. Teste A/B clássico, teste A/B sequencial
• Testes Bayesianos e bandidos multi-armados
• Erros básicos ao realizar testes AB
• Planejando um teste A/B
• Problema de amostragem. Cálculo de amostragem em Python
• Análise de resultados de testes A/B
• Testes A/B no Firebase
Introdução ao aprendizado de máquina
• Ideias e tarefas básicas de aprendizado de máquina
• Preparação de dados e criação de recursos (engenharia de recursos)
• Redução de dimensionalidade. PCA
• Divisão em amostras de treinamento e teste. Validação cruzada
• Treinamento tutorado. Árvores de decisão e florestas aleatórias
• Treinamento tutorado. Regressão logística
• Métricas de qualidade do modelo classificador
• Aprendizagem não supervisionada. Regressão linear. Métricas de qualidade do modelo
Apresentação de resultados
• Organização do trabalho. Rastreadores de tarefas. Priorização de tarefas
• Manter documentação e base de conhecimento
• Estrutura do relatório. Apresentação de dados estatísticos e gráficos em relatórios
• Apresentar resultados para a equipe
Projeto
• Preparar um plano de testes A/B e analisar a confiabilidade dos resultados.
Cursos abertos
Cursos
Você pode realizá-los sempre que lhe for conveniente: durante o treinamento ou após a defesa do seu projeto final. Eles também precisam ser aprovados para receber um diploma e assistência na procura de emprego.
Preparando-se para uma procura de emprego
• Como escrever um currículo que certamente será notado
• Criamos um mapa de busca de emprego
• Por que são necessárias cartas de apresentação?
• O que esperar da entrevista com o RH
Curso em vídeo “Noções básicas da linguagem Python”
• Introdução ao Python
• Tipos integrados e operações com eles
• Funções
• Módulos e bibliotecas
• Trabalhando com arquivos. Codificações
• Ferramentas úteis. Manipulação de exceção
• Oficina. Jogo "Adivinhe o número"
• Oficina. Gerenciador de arquivos do console
• Análise de tarefas práticas
SOBRE
Oleg S.
30.08.2021 G.
Estou estudando na Faculdade de Análise de Jogos. Os professores são excelentes. O material é explicado de forma fácil e clara, eles respondem constantemente no chat, se o grupo pedir informações adicionais, os professores encontram novos materiais para nós. No geral já concluí o primeiro curso e gosto de tudo. Se alguém estiver pensando em se inscrever ou não, eu diria “sim, vá em frente”.
O objetivo do programa “Métricas de Futebol: Origens, Métodos e Modelos, Aplicação” é ensinar os alunos a compreender melhor a lógica profunda do jogo de futebol; desenvolver recomendações ideais para a organização de torneios nacionais de futebol para alcançar o máximo de entretenimento, financeiro retorno, melhorando os resultados esportivos da seleção do país, formada por participantes do campeonato nacional, aumentando sua reputação; e também oferecer previsões informadas sobre o resultado das batalhas de futebol.
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de graça