Analista de BI - curso 82.740 rublos. da Netologia, treinamento 9 meses, Data: 21 de agosto de 2023.
Miscelânea / / December 02, 2023
O que um analista de BI faz?
Um analista de BI trabalha com dados e demonstra problemas de negócios usando números reais. Cria relatórios e visualizações claras para que as empresas tomem decisões não baseadas na intuição, mas em indicadores específicos. Um analista de BI é uma entrada fácil no campo da análise: a profissão é bastante fácil de dominar e você pode desenvolver tanto vertical quanto horizontalmente. Durante o curso, você aprenderá ferramentas modernas de visualização, aprenderá como trabalhar com dados e apresentá-los aos negócios de uma forma compreensível.
Ideal para quem está mergulhando na análise do zero
– Qualquer pessoa que queira trabalhar com dados
O curso fornece a base técnica e as ferramentas para começar do zero na análise e desenvolver ainda mais essa área
– Analistas iniciantes
Você receberá ferramentas para passar para o nível médio e poder trabalhar em tarefas mais interessantes
– Especialistas de áreas afins
Profissionais de marketing, programadores, gerentes de produtos e projetos podem esperar uma atualização nas habilidades analíticas e uma nova trajetória de carreira
Pensamento analítico
Aprenda a pensar como um analista e a formular hipóteses para testar. Você entenderá que a análise é construída em torno de dados. Familiarize-se com a ferramenta analítica básica e seja capaz de realizar análises simples de dados nela.
• O que é pensamento analítico
• Introdução ao Planilhas Google
• Planilhas Google avançadas
• Estatísticas básicas
• Qual a origem dos dados?
• Visualização avançada de dados
• Python como ferramenta de análise de dados
• Aprendizado de máquina para toda a vida
SQL para analista
Aprenda a escrever consultas SQL simples para recuperar dados de um banco de dados sem desperdiçar o tempo dos desenvolvedores ou administradores procurando as informações certas. Você aprenderá como criar novas tabelas diretamente no banco de dados sem enviar dados para o Excel - isso permitirá que você faça relatórios com mais rapidez. Você poderá carregar dados no banco de dados e implantar de forma independente um banco de dados PostgreSQL para armazenar dados nas seções que os analistas precisam. Aprenda a trabalhar com diferentes formatos de arquivos: crie relatórios em um banco de dados com dados de contadores web, de tabelas contábeis e relatórios gerenciais.
• Noções básicas de SQL
• Aprofundamento em SQL
• Trabalhando com PostgreSQL
• Trabalhando com MongoDB
Power BI
Você poderá analisar bancos de dados corporativos, planilhas e arquivos de texto. Aprenda a ver padrões não óbvios entre os indicadores. Você entenderá como criar painéis visuais interativos para analisar métricas de negócios online. Aprenda a identificar as principais métricas do produto, criar painéis para as principais métricas sem programação, otimizar seu funil de vendas e melhorar a experiência do cliente.
• Carregamento e conversão de dados
• Modelagem e análise de dados
• Visualização de dados. Trabalhando com relatórios
• Publicação de dados e colaboração com relatórios
Métricas, hipóteses, pontos de crescimento
Você aprenderá a trabalhar em equipe. Você aprenderá quem são os clientes analíticos da empresa e como trabalhar com diferentes tipos de clientes. Obtenha conhecimentos básicos sobre a hierarquia de métricas que lhe permitirão falar a mesma língua com os seus colegas, apresentar hipóteses de trabalho e construir relatórios claros.
• Métricas financeiras
• Métricas de marketing e produto
• Hierarquia de métricas
• Coleta de requisitos e desenvolvimento de relatórios
• Formulação de hipóteses. Procure por pontos de crescimento
• Desenho, implementação e análise de testes. Construindo modelos simples
• Otimização de relatórios
Análise de Big Data
Muitas vezes, um analista de dados é necessário precisamente nas empresas que acumularam seu próprio big data, e o analista precisa dominar não apenas ferramentas padrão como estatísticas e SQL, mas também conhece os princípios básicos de trabalho com big data, tem compreensão dos componentes do ecossistema Hadoop e das plataformas em nuvem para implementação de soluções de big data dados. Falaremos sobre tudo isso no módulo sobre análise de big data.
• Características e fontes de big data
• Cultura de coleta de dados
• Noções básicas de trabalho em Hadoop e MapReduce YARN
• Análise para dados não estruturados
• Fundamentos da arquitetura de armazenamento e processamento de big data, tipos de processamento e escalonamento
• Visão geral das plataformas em nuvem: AWS, EMR e Azure
• Carregamento de dados em lote e dinâmico
• Trabalho de laboratório. Iniciando programas e trabalhando com HDFS
Quadro
Explore visualizações complexas e aprenda como trabalhar com uma versão avançada da ferramenta. Aprenda a trabalhar com funções avançadas, criar dashboards e configurar a interação entre eles. Mergulhe no básico, familiarize-se com a interface, aprenda como carregar dados e trabalhar com ferramentas básicas.
• Familiaridade com a estrutura Tableau. Carregando dados. Primeiro painel
• Principais tipos de visualizações. Práticas recomendadas de visualização
• Noções básicas de trabalho com campos de cálculo, filtros, conjuntos e agrupamentos
• Usando parâmetros, combinando múltiplas fontes
• Campos de cálculo complexos, visão geral dos principais grupos de funções
• LOD, definir ações, funções de ações de parâmetros
• Desenvolvimento de dashboards. Configurando a interação entre visualizações
• Tableau Professional. Conectando-se a bancos de dados SQL
• Noções básicas do Tableau Server
Consulta de energia, Power Pivot, DAX, M
Explore recursos avançados das ferramentas Power Query, Power Pivot e DAX. Aprenda a criar fórmulas, funções e visualizações de qualquer complexidade, construir relatórios avançados, sincronizar com diversos serviços - e tudo isso sem conhecimentos de programação.
• O conceito de trabalhar no Power BI e os princípios básicos de trabalhar no Power Query
• Sintaxe da linguagem M e trabalho com dados estruturados
• Parametrização e trabalho com funções
• Noções básicas de DAX
• Gerenciamento de contexto
• Funções para conversão de tabelas e transferência de contexto na ausência de comunicação direta
• Cálculo de subtotais e funções de análise de tempo
• Extração de informações de contexto. Formatando os resultados obtidos
• Noções básicas de criação de visualizações
• Cenários complexos para criação de visualizações
• Expansão dos recursos do Power BI
Projeto de graduação
No seu projeto de tese, você aplicará as habilidades adquiridas para resolver problemas profissionais atuais: este poderia ser um painel interativo com visualização de indicadores de negócio, conjunto de propostas de otimização da estratégia da empresa, busca e justificativa de pontos de crescimento do negócio. Você recebe um case pronto para crescimento confiante e transição para uma nova posição. Caso você não tenha ideias para seu próprio projeto ou acesso aos dados necessários, ofereceremos um estudo de caso em uma área de seu interesse com base em um conjunto de dados reais de outras empresas. A tese é concluída de forma independente sob a orientação de especialistas do curso e consolida toda a gama de conhecimentos e competências adquiridas no programa.
D
Dmitriy290789
03.03.2021 G.
Gostei muito do treinamento!
Vantagens: Conhecimento, material, feedback, prática Desvantagens: Alguns vídeos gravados tiveram som fraco Boa tarde! Quero contar para vocês sobre minha formação em Netologia enquanto tudo está fresco! Comecei com um curso gratuito chamado “Início digital, o primeiro passo para uma profissão procurada”. Foi muito bem executado e permitiu-me destacar áreas interessantes para mim. Então, decidi ir...
G
geyker
03.03.2021 G.
Gostei do processo de aprendizagem.
Vantagens: Resolução imediata de problemas; abordagem individual. Desvantagens: O ritmo de aprendizagem é, obviamente, uma questão individual, mas gostaria que fosse mais rápido. Entrei no início de 2020 para estudar para a profissão de “Analista de BI”, com o objetivo de testar meus próprios conhecimentos e preencher lacunas. O treinamento começou com um programa onde os materiais estavam imediatamente disponíveis e podiam ser concluídos no seu próprio ritmo, após o qual os mods eram abertos...
Igor_Ru
20.06.2022 G.
Esta é uma oportunidade de adquirir habilidades reais no trabalho com ferramentas analíticas de BI.
Boa tarde Concluí recentemente minha formação como Analista de BI. Acredito que o esforço, o dinheiro e o tempo não foram desperdiçados. O curso consiste em vários módulos e deve ser concluído em 9 a 10 meses. Os módulos não estão interligados, mas como parte da formação como um todo, são ministrados numa ordem que permite acumular gradualmente conhecimentos na profissão. Estes são os módulos que você estudará: Ana...
EU
irinka26rusia
22.02.2022 G.
Eu recomendo
Vantagens: Abordagem individual, feedback rápido. Desvantagens: nenhuma Recomendo fortemente o curso de Analista de BI, excelente corpo docente, muita prática em cada módulo, o trabalho é conferido quase no mesmo dia. É possível remarcar o curso se, devido a circunstâncias pessoais, for repentinamente impossível começar a tempo. Resolvi fazer o curso de Analista de BI durante a quarentena para me beneficiar...
André 007
14.10.2022 G.
Útil, interessante, profissional.
Vantagens: Formação profissional, professores são especialistas atuantes em suas empresas, programa rico, muita prática. Desvantagens: Não consegui encontrar nenhuma desvantagem importante, os webinars ao vivo travaram algumas vezes, tive que reiniciar. Olá. Em 2021, pensei em adquirir uma especialidade adicional na área de TI. Passei muito tempo escolhendo, e decidi pela escolha - Analista Bi. Então a escolha...