Analista de marketing de zero a médio - curso 96.300 rublos. da Netology, treinamento 14 meses, data 29 de novembro de 2023.
Miscelânea / / December 02, 2023
Especialista em análise, consultor, ex-CAO Alfa Capital, Biglion, Broccoli, Utkonos.
Pensamento analítico
Aprenda a pensar como um analista e a formular hipóteses para testar. Você entenderá que a análise é construída em torno de dados. Familiarize-se com a ferramenta analítica básica e seja capaz de realizar análises simples de dados nela.
• O que é pensamento analítico
• Introdução ao Planilhas Google
• Planilhas Google avançadas
• Estatísticas básicas
• Qual a origem dos dados?
• Visualização avançada de dados
• Python como ferramenta de análise de dados
• Aprendizado de máquina para toda a vida
Capacidades Yandex. Métricas
Descubra como funciona o Yandex. Metrica, aprenda como criar e configurar um contador Yandex. Métricas, definir metas, configurar notificações e acessos. Você entenderá os tipos de relatórios e mapas de cliques, rolagem e visualizador da web.
• Prós e contras do Yandex. Métricas
• Como funciona o Yandex. Métricas
• Criação e configuração de um contador Yandex. Métricas
• Metas no Yandex. Métrica
• Filtros e operações
• Parâmetros de visitantes e visitas
• Python como ferramenta de análise de dados
• Principais relatórios Yandex. Métricas
• Resumos
Recursos do Google Analytics
Considere os métodos de transferência de dados e lógica de processamento no Google Analytics. Aprenda como instalar um contador do Google Analytics em seu site e configurar metas e eventos. Saiba como ver a amostragem de dados em relatórios. Entenda os relatórios padrão e personalizados do Google Analytics.
• O que é o Google Analytics
• Métodos de transmissão e lógica de processamento de dados no Google Analytics
• Estrutura da conta. Configurações de recurso, visualização, grupos de canais, grupos de conteúdo e alertas
• Segmentos e filtros: para quais tarefas e o que é melhor usar
• Implementação de comércio eletrônico avançado e interpretação de relatórios baseados nele
• Protocolo de medição como método de transmissão de dados ao Google Analytics sobre vendas ou quaisquer outras interações com clientes
Métricas, hipóteses, pontos de crescimento
Conheça os indicadores de negócios. Aprenda como desenvolver e otimizar relatórios. Você entenderá o que é uma abordagem baseada em dados para a tomada de decisões.
• Compreender os objetivos de negócios
• Métricas financeiras
• Métricas de marketing e produto
• Hierarquia de métricas
• Coleta de requisitos e desenvolvimento de relatórios
• Formulação de hipóteses
• Desenho, implementação e análise de testes. Construindo modelos simples
• Otimização de relatórios
Construindo análises de ponta a ponta
Você aprenderá como avaliar corretamente a eficácia da publicidade, quais canais de publicidade geram dinheiro e quais apenas desperdiçam o orçamento, quanto a empresa realmente ganhou durante a promoção.
• Revisão das etapas: funil de vendas e suas métricas
• Interação entre o departamento de marketing e o departamento de vendas. CRM. Rastreamento de chamadas
• Omnichannel para diversos tipos de negócios e sites, integração com diversos sistemas
• Marketing de produto e economia unitária
• Teste de hipóteses e ferramentas de retorno ao cliente
• Análise RFM, programa de fidelidade
• Relatórios de coorte em marketing e casos
R para análise de dados
Aprenda a resolver problemas de trabalho de forma eficiente e reproduzível - escreva código para reutilização, automatize a criação de relatórios. Você praticará o uso de pacotes R básicos para manipular dados, criar gráficos e realizar análises estatísticas.
• Visão geral de R, princípios básicos de programação
• Trabalhar com conjuntos de dados. Diferentes fontes de dados e conexão com elas
• Visualização em R – explorando dados usando gráficos
• Etapas da análise dos dados. Preparação e limpeza de dados
• Noções básicas de modelagem em R
• Fornecer resultados de análises. Visualização Avançada
• Desenvolvimento de aplicações web analíticas em R (Shiny)
Python para análise de dados
Você aprenderá como usar ferramentas e abordagens básicas em Python para começar a trabalhar com dados. Revise os fundamentos da álgebra linear, teoria dos conjuntos, técnicas de otimização matemática, estatística descritiva, análise estatística de dados e aprenda como implementá-los em Python.
• Introdução ao Git
• Noções básicas de Python. Controlar construções e coleções
• Funções
• Trabalhando com o sistema de arquivos e módulos
• Expressões regulares e noções básicas de análise
• Exceções e tratamento de erros
• Conceito de classe
• biblioteca numpy. Tarefas computacionais
• Biblioteca de pandas
• Funções e tratamento de dados
• Noções básicas de análise e trabalho com APIs
• Pandas avançados
Visualização no Power BI
Você será capaz de determinar as principais métricas do produto sem programação e criar painéis. Você entenderá como otimizar seu funil de vendas e melhorar a experiência do cliente.
• Carregamento e conversão de dados
• Análise de dados
• Visualização de dados. Trabalhando com relatórios
• Publicação de dados e colaboração com relatórios
• Integração com serviços
Tableau: crie explorando dados
Aprenda a processar dados em tempo real, gerar relatórios claros e visuais sobre os principais indicadores.
• Familiaridade com a infraestrutura do Tableau. Carregando dados. Primeiro painel
• Principais tipos de visualizações. Práticas recomendadas de visualização
• Noções básicas de trabalho com campos de cálculo, filtros, conjuntos e agrupamentos
• Usando parâmetros, combinando múltiplas fontes
• Campos de cálculo complexos, visão geral dos principais grupos de funções
• LOD, definir ações, funções de ações de parâmetros
• Desenvolvimento de dashboards. Configurando a interação entre visualizações
• Tableau Professional. Conectando-se a bancos de dados SQL
• Noções básicas do Tableau Server
Trabalho de graduação
Em sua tese, você desenvolverá um plano de mudança na estratégia de marketing do seu projeto, com base nos dados coletados e analisados durante seus estudos.