“Métodos estatísticos de análise de dados para especialistas em humanidades (nível avançado)” - curso 20.000 rublos. da MSU, treinando 6 semanas. (1,5 meses), Data: 29 de novembro de 2023.
Miscelânea / / December 01, 2023
O programa apresenta aos alunos diversos programas aplicativos para processamento de dados estatísticos, que permite avaliar o mais adequado para a implementação de uma tarefa específica em diferentes áreas da humanitária conhecimento. Entre eles: SPSS (ou seu análogo PSPP), Gretl, R, pacote de análise de dados em Excel. Isso permite que os alunos adquiram a habilidade de escolher uma estratégia de pesquisa não apenas em termos de seleção de um método de análise, mas também de tomar decisões sobre o ambiente para processamento de uma matriz de dados.
Forma de estudo: tempo total
Intensidade de trabalho do programa: número total de horas - 56 horas:
horas - 42 horas presenciais (das quais: 20 horas - teóricas; 20 horas - aulas práticas, 2 horas - certificação final), 14 horas - trabalho independente.
Duração do programa: 1,5 mês
Preço: 20.000 rublos. de 1 participante
Requisitos de Admissão: Os estudantes devem ter um diploma de ensino superior. Os participantes serão entrevistados brevemente, que podem ser realizados online.
Documento emitido: Após a conclusão do treinamento, os alunos recebem um certificado da Universidade Estadual de Moscou em homenagem a M.V. Lomonosov sobre o curso de treinamento avançado concluído.
O programa é destinado a funcionários públicos, trabalhadores científicos e práticos, estudantes de graduação e pós-graduação que desejam adquirir habilidades, ou aqueles interessados no estado atual dos métodos de processamento e análise de dados no campo da ajuda humanitária Ciência. O material do programa é projetado para fornecer aos alunos habilidades práticas no trabalho com dados em nível avançado. Portanto, um requisito obrigatório para o domínio do programa é o conhecimento da teoria geral da estatística e a presença de competências básicas no processamento de pequenas quantidades de informação. Uma vantagem significativa do programa é a familiaridade com diversos programas aplicativos para processamento de dados estatísticos. dados, que permitem avaliar o mais adequado para a implementação de uma tarefa específica em diferentes áreas da humanitária conhecimento. Entre eles: SPSS (ou seu análogo PSPP), Gretl, R, pacote de análise de dados em Excel. Isso permite que os alunos adquiram a habilidade de escolher uma estratégia de pesquisa não apenas em termos de seleção de um método de análise, mas também de tomar decisões sobre o ambiente para processamento de uma matriz de dados. É dada especial atenção à interpretação do resultado obtido após a implementação de um método específico em relação ao problema que está sendo resolvido pelo pesquisador.
O objetivo do treinamento – familiarizar os alunos com métodos modernos de processamento e análise de dados estatísticos, bem como desenvolver nos alunos conhecimentos e competências práticas na análise de informação a um nível avançado.
Pessoa de contato responsável pela educação adicional na Escola Superior de Ciências Sociais da Universidade Estadual de Moscou. M. V. Lomonosov:
Sobolev Alexei Evgenievich
Tel.: 8-495-939-38-80, 8-916-347-68-33
e-mail: [email protected]
O programa da disciplina resume os fundamentos teóricos da estatística matemática e propõe uma ampla gama de métodos análise de informações estatísticas que podem ser utilizadas no processamento de dados para fins humanitários pesquisar.
Como resultado da formação no âmbito das qualificações existentes, os alunos adquirem as seguintes competências necessárias à sua atividade profissional:
- domínio do aparato conceitual no domínio dos métodos estatísticos de análise de dados;
- compreender o estado atual da ciência de dados e casos práticos de utilização de métodos específicos;
- conhecimento das características dos programas aplicativos de processamento de dados para a seleção bem-sucedida do programa necessário em condições específicas;
- domínio de habilidades de processamento, análise e interpretação de dados;
Endereço
119991, Moscou, Leninskie Gory, não. 1, pág.13
Universidade