Footballmetrics: origem, métodos e modelos, aplicação - curso gratuito da Open Education, treinamento 12 semanas, cerca de 9 horas semanais, data de entrega 30 de novembro de 2023.
Miscelânea / / November 30, 2023
Atualmente, a Universidade de Moscou é um dos principais centros de educação, ciência e cultura nacional. Elevar o nível de pessoal altamente qualificado, buscando a verdade científica, com foco na humanística ideais de bondade, justiça, liberdade - é isso que vemos hoje como seguir a melhor universidade tradições A Universidade Estadual de Moscou é a maior universidade clássica da Federação Russa, um objeto particularmente valioso do patrimônio cultural dos povos da Rússia. Forma alunos de 39 faculdades em 128 áreas e especialidades, pós-graduandos e doutorandos em 28 faculdades em 18 ramos da ciência e 168 especialidades científicas, que cobrem quase todo o espectro da universidade moderna Educação. Atualmente, mais de 40 mil estudantes, estudantes de pós-graduação, doutorandos e especialistas do sistema de treinamento avançado estudam na Universidade Estadual de Moscou. Além disso, cerca de 10 mil alunos estudam na Universidade Estadual de Moscou. O trabalho científico e o ensino são realizados em museus, em bases de prática educativa e científica, em expedições, em navios de investigação e em centros de formação avançada.
Doutor em Filosofia, Professor
Cargo: Chefe do Departamento de Métodos Matemáticos e Tecnologias da Informação da Administração da Faculdade de Administração Pública da Universidade Estadual de Moscou M.V. Lomonosov
Tópico 1. O futebol como objeto de estudo científico. O futebol como fenômeno social. Paradoxos do futebol. Abordagens antropológicas, sociológicas, econômicas, gerenciais e matemáticas. Duas etapas no desenvolvimento da ciência do futebol. O surgimento e evolução dos métodos quantitativos de estudo do futebol. O papel da tecnologia da informação no estudo do futebol. Formação de uma síntese de disciplinas matemáticas, naturais e sócio-humanitárias em futebolometria/futebolonômica/futebolomática.
Tópico 2. Estrutura e métodos das métricas do futebol.
Nível micro e macro de estudo do futebol: nível de clube e nível de torneio. Principais métodos de estudo do futebol: estatística, rede, modelagem, métodos de inteligência artificial, análise de big data. Fontes de dados. Literatura.
Tópico 3. Métodos estatísticos em métricas de futebol. Conceitos estatísticos básicos. Estatísticas descritivas. Comparação de médias, correlação, regressão.
Tópico 4. Métodos e modelos de inteligência artificial na pesquisa em futebol. Redes neurais artificiais, aprendizado de máquina, lógica fuzzy, algoritmos de busca de padrões lógicos, métodos de Data Mining. Gestão do Conhecimento no Futebol.
Tópico 5. Métodos de métricas de futebol de clubes. Modelos econométricos de métricas do futebol (altura, aniversário). Modelos preditivos.
Tópico 6. Métodos de métricas de torneios de futebol. Variáveis alvo e preditores. Indicadores de avaliação de desempenho endógenos e exógenos: desportivos, macroeconómicos, sociais, políticos, etc. Principais preditores em métricas de futebol: desempenho médio, nível de equilíbrio competitivo, modelos baseados no método pitagórico de Bill James.
Tópico 7. Análise futebolmétrica das reformas no futebol. O impacto das mudanças nas regras e regulamentos do futebol no futebol nacional e global. Alterar a atribuição de pontos pelo resultado da partida. Metas de reforma. Algoritmo de análise. Diferenças entre países.
Tópico 8. Reforma da gestão do futebol soviético no início dos anos 1960: razões, objetivos, resultados. Algoritmo de análise.
Tópico 9. Limitação de empates no futebol soviético nas décadas de 1970-1980: motivos, gols, resultados. Algoritmo de análise.
Tópico 10. Reforma do calendário na Premier League Russa em 2011: motivos, objetivos, resultados. Algoritmo de análise.