Curso completo de Ciência de Dados - curso 143.640 rublos. da SkillFactory, treinamento 13 meses, data 13 de agosto de 2023.
Miscelânea / / November 30, 2023
Escola de dados Treinamento SkillFactory Big Data, Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Engenharia de Dados e IA
O treinamento na escola SkillFactory é baseado em muita prática. Os programas dos cursos agregaram apenas o que o levará ao objetivo do treinamento: adquirir habilidades e conhecimentos para conseguir um novo emprego com sucesso ou aprimorar suas habilidades.
SkillFactory é uma escola online que treina especialistas no trabalho com dados e produtos de TI.
Oferecemos cursos anuais e de curta duração para treinar especialistas do zero e proporcionar um início confiante para iniciar a jornada nas profissões modernas de TI.
Nossos programas de treinamento foram compilados com a participação dos principais especialistas de grandes empresas russas e estrangeiras, como NVIDIA, Amazon, Yandex, BON Games, Lamoda.
Áreas de estudo:
—Ciência de Dados
- Aprendizado de máquina
- Grandes Dados
— análise de dados usando Python
- Desenvolvimento web
- design de jogo
- Gerenciamento de produtos de TI
Ao concluir o curso, você recebe um certificado, um portfólio de projetos concluídos, experiência em participação em hackathons e um roteiro para desenvolvimento futuro
Prós: Precisa praticar! Desvantagens: Você tem que estudar! Trabalho com TI há muito tempo e de diferentes maneiras. Atualmente estou desenvolvendo, integrando e mantendo serviços web com ciclos de acesso altos/contínuos. Muita informação e habilidades dispersas foram acumuladas, as preferências foram finalmente determinadas e, portanto, há necessidade de passar por algumas dessas mesmas habilidades...
Obrigado ao pessoal da Skillfactory pelo excelente curso especializado em DataSign! Um mês depois de concluir o curso, passei em uma entrevista de emprego em uma prestigiada empresa de TI. Eu considero isso um grande PLUS -Os autores do curso são excelentes na apresentação do material, explicam-no com clareza -Variabilidade do tipo de materiais Sim vídeos de até 15 minutos, apresentações, tarefas práticas e o mais importante trabalhos de casa, são interessantes e muito amigável. N...
Queria mudar de profissão e fiz um curso de ciência de dados. O treinamento parecia muito fácil no início, mas depois ficou mais difícil. Você pode estudar enquanto trabalha; em média, você gasta 8 horas por semana em um assunto. A apresentação das informações é muito clara (vídeo, parte teórica e prática). É interessante estudar, recomendo para quem gostaria de mudar de profissão e mudar de vida!!!
Olá a todos! Estou estudando na Skillfactory com graduação em Ciência de Dados. Na minha opinião, as informações do curso são suficientes para adquirir novos conhecimentos, existem muitos links adicionais, literatura, etc. Fiquei impressionado com os webinars disponíveis em a qualquer momento e com a qual você poderá consolidar minuciosamente as informações após a conclusão dos módulos de treinamento, podendo também optar por um webinar com palestrante, Quem...
Vantagens: Prazo de clareza de preços. Desvantagens: Falta de uma linha antiga Falta de um regime de treinamento constante Comprei um curso usando ciência de dados, que me impressionou como um programa de treinamento extremamente detalhado e claro, com módulos claros e fáceis de usar sistema. Um grupo conveniente no Slack, onde você pode observar as perguntas de outras pessoas e perguntar você mesmo; os mentores respondem a tudo.
Domine a linguagem de programação Kotlin - aprenda a usar o ambiente de desenvolvimento integrado e a criar aplicativos orientados a objetos.
Domine a ciência de dados do zero. Experimente análise de dados, aprendizado de máquina, engenharia de dados e decida qual direção você mais gosta. Em um ano você poderá atuar como especialista júnior e em dois anos se tornará um profissional de nível médio. Trabalhar com dados é um processo em que cada membro da equipe executa sua tarefa. Um analista ajuda a tomar decisões de negócios, um engenheiro de ML treina modelos e um engenheiro de dados garante que tudo funcione. Independentemente da função, todos programam em Python, entendem matemática, estatística e falam a linguagem dos dados. Portanto, às vezes esses especialistas são chamados simplesmente de Cientistas de Dados.
O objetivo deste curso é apresentar aos alunos a teoria e a prática de aprendizagem profunda e redes neurais em um formato interativo. Durante o curso serão oferecidas diversas tarefas práticas. O último trabalho é o projeto prático final. Com base nos resultados do curso, será emitido um certificado de conclusão, que oferece benefícios para admissão em programas de bacharelado e mestrado da Faculdade de Física e Tecnologia do Instituto de Física e Tecnologia de Moscou.