Bibliotecas Python para ciência de dados - curso 4.000 rublos. de Stepik, treinamento 18 aulas, data 29 de outubro de 2023.
Miscelânea / / November 29, 2023
Stepik é uma plataforma educacional e designer de cursos online.
Desenvolvemos algoritmos de aprendizagem adaptativos, colaboramos com autores de MOOC e ajudamos a conduzir competições e programas de reciclagem.
Nosso objetivo é tornar a educação aberta e conveniente.
Stepik é uma conhecida plataforma educacional russa fundada em 2013. Mais de um milhão de usuários da Rússia e dos países da CEI estão registrados no Stepik. Atualmente, Stepik oferece milhares de cursos de treinamento sobre diversos tópicos.
A plataforma Stepik inclui um designer de atividades e aulas gratuitas. Qualquer usuário registrado pode criar um curso de treinamento interativo. Ao mesmo tempo, os autores dos materiais educacionais mantêm os direitos autorais. O serviço não tem restrições quanto ao número de alunos por curso.
Stepik possui amplos recursos para criar cursos online, sessões de treinamento e aulas usando textos, vídeos, fotos, tarefas de teste, durante as quais você pode discutir com outros alunos, bem como com professor. No total, Stepik contém 20 tipos de tarefas, cuja verificação pode ser realizada de forma automática e manual.
Uma grande vantagem desta plataforma é a possibilidade de incorporar materiais criados em sites de terceiros, por exemplo, Moodle e Canvas.
Além disso, Stepik pode ser usado como palco para diversos eventos, como Olimpíadas e competições.
A interface da plataforma é totalmente em russo, bastante amigável e intuitiva. A plataforma é totalmente gratuita.
A cada curso concluído na Stepik, o aluno recebe um certificado de conclusão. A obtenção de um certificado também é gratuita.
Um curso prático que o ajudará a desenvolver o pensamento algorítmico e melhorar o desempenho de seus programas
Mestrado online em cooperação com Savings Education. Domine as principais tarefas de um cientista de dados - processamento e análise de dados, treinamento de redes neurais, criação de novos produtos e construção de mecanismos para otimização de processos de negócios.
Este curso é para quem quer entrar na área de Data Science, mas não sabe por onde começar. Nos primeiros seis meses, você experimentará aprendizado de máquina, análise de dados e engenharia de dados. Você escreverá seus primeiros modelos analíticos e solidificará as bases em problemas com dados reais. Em seguida, domine a especialização e adicione 2 projetos finais ao seu portfólio.