Fundamentos da Ciência de Dados - curso RUB 28.875. da SF EDUCATION, treinamento 5 meses, data 28 de novembro de 2023.
Miscelânea / / November 29, 2023
Preparamos pessoas para carreiras de sonho em finanças, consultoria, gestão, análise de negócios e direito
SF Education é uma plataforma educacional online construída com base em princípios e tecnologias de ensino modernas. Desde 2013, fornecemos conhecimentos e habilidades orientados para a prática em finanças, consultoria e ciência de dados, preparando futuros e atuais profissionais para a carreira dos sonhos. A pedra angular da SF Education é uma comunidade de pessoas com ideias semelhantes que desejam compartilhar conhecimento e experiência umas com as outras. Decidir. Aprender. Aplicar. Desenvolva-se!
SF Education é a maior universidade financeira online no espaço de língua russa.
Preparamos pessoas para carreiras de sonho em finanças, consultoria, gestão, análise de negócios e direito.
Na SF Education, treinamos especialistas do zero em programas anuais e de curto prazo e oferecemos tudo que eles precisam para iniciar uma carreira em finanças e áreas afins. Para pessoas com experiência, oferecemos desenvolvimento de habilidades novas e relevantes, orientação profissional e oportunidades de networking incomparáveis.
Formato de treinamento: webinars, videoaulas, testes, trabalhos práticos, teses e aulas ao vivo em Moscou na forma de cases.
Nossos professores são profissionais das mais famosas empresas russas e internacionais, como Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, VTB, Sberbank, Otkritie, MARS, etc.
Áreas de estudo:
— Finanças corporativas e gestão financeira;
— Avaliação de empresas e modelização financeira;
— Análise financeira e finanças operacionais;
— Data Science (Python, R) e trabalho com Big Data;
— Análise e processamento de dados utilizando SQL, VBA e Power BI;
— Contabilidade financeira (IFRS e RAS) e análise;
— Consultoria de gestão (Big-3, Big-4);
— Investimentos de carteira e negociação de ações;
— Habilidades para trabalhar de forma eficaz com Excel, Word, PowerPoint.
Após a conclusão do treinamento, você recebe um certificado ou diploma na forma estabelecida (dependendo da duração do programa), habilidades e experiência na execução de tarefas de trabalho usando exemplos de projetos reais, conexões úteis e acesso a oportunidades de carreira em nossa comunidade de ex-alunos.
Ajudamos todos os graduados com emprego e carreira!
Experiência (mais de 10 anos de experiência em finanças):
- 2 anos no Wells Fargo (EUA)
- 7 anos na Goldman Sachs (EUA)
- Passou de trainee a vice-presidente na GS (NYC)
Educação: Mestre em Finanças, Universidade de Utah; BS, Engenharia da Computação, Universidade de Utah
Conquistas:
- Em cinco anos, ele passou de analista júnior a vice-presidente de um importante banco de investimento internacional - Goldman Sachs. Lá ele foi co-líder do comitê internacional de analistas. Gerenciei uma equipe de 20 pessoas antes de partir para promoção no Wells Fargo Bank;
- Trabalhou no Wells Fargo por cerca de dois anos, liderando uma equipe internacional de 180 pessoas. No banco transformou a área de negócios Agency Lending Trading.
. Saiu com uma promoção para o Centro de Inovação do Vale do Silício em 2020 para o cargo diretor executivo (operacional), onde gerencia a transformação digital das empresas Fortune 500;
- No Silicon Valley Innovation Center (SVIC), ao longo de um ano e meio de trabalho, desenvolveu e ajudou a implementar estratégias inovadoras de empresas como: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Aumentei em 6 vezes o faturamento do departamento de consultoria da empresa neste período;
- Em seu primeiro cargo em TI, participou de um projeto de criação de um braço robótico para deficientes (esteve envolvido no encapsulamento de chips na cabeça);
- Em seu programa de mestrado na David Eccles School of Business (Universidade de Utah), ganhou uma bolsa de estudos por excelentes resultados acadêmicos. Agora na universidade atua como professor adjunto no curso de Ciência de Dados.
Especializações: matemática aplicada, análise, programação, ciência de dados, visão computacional, inteligência artificial
- Currículo de TI - CEO, Fundador
- Centro de Farmácia – Diretor Executivo
- Aurum – Cientista de Dados (Visão Computacional)
- Invitro (regiões) – Cientista de Dados
Conquistas:
- Fundador e desenvolvedor líder de uma plataforma para preparação para entrevistas técnicas e desenvolvimento de habilidades de currículo de TI
- Desenvolvi a infraestrutura analítica da empresa em uma rede de farmácias: coleta de dados, automação de relatórios, visualização, relatórios automáticos
- Na Aurum esteve envolvido na criação de um serviço web de reconhecimento de pessoas em eventos públicos. Liderei um projeto para identificar funcionários em empresas usando inteligência artificial
- Envolvido no desenvolvimento científico de algoritmos e métodos de processamento de dados: classificação, interpolação, processamento de séries temporais, redes neurais. Publica periodicamente em publicações citadas e participa de conferências científicas
Especializações:
Finanças computacionais, programação matemática, derivativos
Experiência (mais de 9 anos em finanças computacionais):
Citi, J.P. Morgan, BNP Paribas, fundos de hedge
Educação:
MSc, Ciência de Sistemas Complexos na Ecole Polytechnique; MSc, Matemática Aplicada pela Universidade de Warwick; Licenciatura, Matemática Aplicada e Física no MIPT
Conquistas e biografia:
Trabalhou em finanças computacionais tanto no sell-side (bancos) quanto no buy-side (fundos de hedge e organizações governamentais);
Especialista em precificação de derivativos (derivativos de ações) e avaliação de riscos (taxa de juros e riscos regulatórios);
Pilha de tecnologia: C++, Python e SQL
Domine a linguagem de programação Kotlin - aprenda a usar o ambiente de desenvolvimento integrado e a criar aplicativos orientados a objetos.
Deixe-nos ajudá-lo a construir uma carreira em Ciência de Dados do zero. Você aprenderá a resolver problemas na área da medicina: processar dados sobre doenças cardiovasculares, oncologia, sinais de EEG, imagens de raios-X. Tudo isso utilizando redes neurais e aprendizado de máquina.
Treinamento. O volume do programa é de 72 horas. Este programa a distância foi desenvolvido para quem deseja aprender métodos matemáticos programação, bem como para estudantes de engenharia, estudantes especializados na área matemática Aplicada.