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Analytics: a arte do gerenciamento de dados - curso RUB 76.800. pela Innopolis University, treinamento de 5,5 meses, data de 28 de novembro de 2023.
Miscelânea / / November 29, 2023
Para quem deseja ingressar na área de TI e tem conhecimentos de matemática aplicada.
O programa é adequado para quem deseja mergulhar na análise do zero. Você obterá formação técnica e habilidades no uso de ferramentas de ciência de dados. Ao concluir o curso, você será capaz de fazer previsões com base em dados e ajudar as empresas a tomar decisões. Essas habilidades o ajudarão a conseguir seu primeiro emprego em TI.
Para aqueles que estão apenas começando sua jornada na análise.
Você receberá conhecimentos úteis e ferramentas eficazes que o ajudarão a aprimorar suas habilidades profissionais. Após o treinamento, você iniciará uma nova trajetória de desenvolvimento de carreira: será capaz de resolver problemas mais complexos e interessantes e se tornará um especialista mais comercializável.
Especialista na área de automação de produção, vencedor de competições internacionais e russas na área de sistemas de controle computacional. Vencedor do Prêmio do Governo Russo na área de ciência e tecnologia para jovens. Tenho mais de 10 anos de experiência docente. Implementou projetos de desenvolvimento e implantação de sistemas de controle para máquinas-ferramenta e centros de controle em empresas de construção de máquinas. Ingressou na superfinal do curso intensivo de trabalho com projetos na área de IA “Arquipélago 20.35” com projeto de criação de plataforma digital de coleta e análise de informações de equipamentos tecnológicos.
Diretor Adjunto do Instituto de Gestão Social e Tecnológica MSTU "STANKIN", Professor Associado do Departamento de Gestão Financeira
20 anos de experiência em TI. 6 anos de experiência em arquitetura de dados. Desenvolvo e ministro cursos sobre big data (Innopolis University, School 21, Gazprom Neft, Rostelecom). Participou da auditoria do sistema operacional doméstico Aurora, em projetos do Centro Analítico do Governo da Federação Russa.
Módulo 1: Introdução a Analytics, Dados Tabulares, Bancos de Dados
Ferramentas básicas de análise
— O que é análise?
- Introdução ao Planilhas Google
– Tabelas avançadas do Google
— Fundamentos de Estatística
— Estatísticas avançadas
- Coleção de dados
- Visualização de dados
SQL e recuperação de dados
- Base de dados
- Linguagem de consulta
— Consultas complexas
— Otimização de consulta
— Trabalhando com PostgreSql
Certificação provisória
Módulo 2: Python como ferramenta de dados
Python para análise de dados
— Noções básicas da linguagem Python e construções algorítmicas básicas (tipos de dados, ramificação, loops e operadores básicos)
— Trabalhando com listas. Pratique noções básicas de entorpecimento
— Carregamento/upload de dados em vários formatos: xlsx, csv, json, xml
- Usando IPython, Jupyter
- Usando Git para controle de versão e colaboração
Trabalhando com conjuntos de dados
— Preparação de dados para análise, limpeza e normalização, preenchendo lacunas
— Agrupamento de dados (usando dicionários, usando funções), iterando sobre dados agrupados
— Princípios básicos de apresentação visual de informações
— Métodos de visualização de dados. Pratique em matplotlib, seabor
- Recursos numpy avançados: Transmissão
Estatísticas em Python
— Estatística descritiva e análise exploratória de dados em Python. Correlação. Oficina SciPy
- Teste A/B
— Trabalhando com séries temporais em Python. Média móvel. ARIMA. Decomposição de séries temporais. Workshop sobre modelos estatísticos
Certificação provisória
Módulo 3: Big Data
Grandes dados
— O que é big data?
— Métodos de máquina no processamento de dados
— Aceleração do processamento de dados. prática de pandas
— Motivação e ferramentas de big data
— Abordagem NoSQL para trabalhar com big data
-MapaReduzir
— Cultura de coleta e fontes de dados
- Prática PySpark
Certificação provisória
Exame final
Proteção do trabalho do projeto
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