Analista de dados - curso 108.540 rublos. da Hexlet, treinamento de 9 meses, data de 30 de novembro de 2023.
Miscelânea / / November 29, 2023
Aprenda a entender as métricas básicas da empresa e calculá-las usando SQL e Planilhas Google. Conduza análises de coorte e faça previsões visualizando dados usando as bibliotecas Looker Studio e Python. Tire conclusões com base em pesquisas, justifique-as e ajude seu negócio a crescer
Um analista de dados é um especialista que coleta, processa, estuda e interpreta dados. Ajuda a empresa a tomar decisões importantes, melhorando processos de negócios e produtos.
O processo de aprendizagem no Hexlet é projetado de tal forma que é impossível “sentar” ou “ouvir”. Hexlet foi projetado para treinamento sério e é ideal para quem quer se tornar um bom especialista
Estudo aprofundado de tópicos
Não somos defensores da abordagem de “repetir depois do professor”.
No Hexlet, a resolução de problemas só ocorre através da compreensão real. Você aprenderá não apenas a coletar dados, mas também a analisá-los e interpretá-los
Certificado
Os empregadores valorizam os graduados da Hexlet e até listam nossos cursos como uma vantagem na hora de contratar. O certificado é a confirmação de que você trabalhou seriamente em si mesmo e tem boas perspectivas de se tornar um especialista de primeira classe
Pratique desde o primeiro dia
Vamos começar a analisar os dados da primeira lição.
Exercícios e trabalhos de casa do seu mentor esperam por você. Bem como projetos educacionais com tarefas típicas de um analista de diversas áreas de negócio
Mentores experientes
Especialistas praticantes que irão ajustar a trajetória de aprendizagem e ajudar a enfrentar as dificuldades. Você não ficará sozinho e não terá vergonha do resultado
Preparando-se para o emprego
A Hexlet possui um programa Career Track, no qual você se preparará para encontrar seu primeiro emprego em TI
Programa do curso de analista de dados
Tenha certeza de que você receberá exatamente as ferramentas e habilidades que lhe permitirão encontrar um emprego
Monitoramos regularmente quais competências de desenvolvedor são exigidas no mercado e construímos um programa de treinamento de acordo com esse conhecimento
Profissão em 9 meses
110 horas de teoria, 320 horas de prática
3 módulos, 24 cursos, 270 aulas, mais de 190 práticas, 3 projetos
Plano de carreira e assistência com emprego
Módulo 1. Introdução à análise de dados
Cursos
No primeiro módulo você conhecerá as principais tarefas de um analista de dados, aprenderá quais tipos de dados existem e como processá-los. Aprenda a representar dados na forma de gráficos e escolha o gráfico certo para uma tarefa específica. Fique confortável com o Planilhas Google. Você processará dados usando a linguagem SQL e escreverá consultas SQL complexas
Introdução à análise
Tarefas analíticas nos negócios
Noções básicas de SQL
Noções básicas de análise em SQL
Análise avançada em SQL
SQL. Juntar
Consultas SQL avançadas
SQL. Múltiplas operações
Funções da janela SQL
Visualização no Looker Studio
Analise o banco de dados da plataforma de negociação. Visualize os dados recebidos no Looker Studio e faça uma apresentação final com os resultados
Seminários on-line
Visualização de dados no Tableau
Vendas
Projeto
Módulo 2. Análise de dados para problemas do mundo real
Cursos
Você aprenderá quais desafios enfrentará em finanças, produtos, marketing e análise da web. Você aprenderá métricas como CTR, DAU/WAU/MAU, Visitas, UV, NRR, ARR, custo por milha, aprenderá como configurá-las e calculá-las. Aprenda a justificar rigorosamente decisões baseadas em dados. Você será capaz de realizar análises ponta a ponta e ajudar a construir uma estratégia de marketing e vendas
Projeto
Análise ponta a ponta
Módulo 3. Python para análise de dados
Cursos
Aprenda a linguagem de programação Python, que economiza muito tempo dos analistas. Você aprenderá a ler uma grande quantidade de dados escrevendo apenas uma linha de código ou a trabalhar simultaneamente com vários bancos de dados armazenados em diferentes formatos. Aprenda a se conectar a bancos de dados e atualizá-los automaticamente
Seminários on-line
Introdução às Redes Neurais
Análise preliminar do conjunto de dados de preços de casas: explorando os parâmetros das casas
Livecoding: escrevendo uma rede neural para prever preços de imóveis
Livecoding: selecionando hiperparâmetros de uma rede neural