Deep Learning (semestre 1, outono de 2021): curso avançado - curso gratuito da Stepik, treinamento 36 aulas, data 28 de novembro de 2023.
Miscelânea / / November 29, 2023
Stepik é uma plataforma educacional e designer de cursos online.
Desenvolvemos algoritmos de aprendizagem adaptativos, colaboramos com autores de MOOC e ajudamos a conduzir competições e programas de reciclagem.
Nosso objetivo é tornar a educação aberta e conveniente.
Stepik é uma conhecida plataforma educacional russa fundada em 2013. Mais de um milhão de usuários da Rússia e dos países da CEI estão registrados no Stepik. Atualmente, Stepik oferece milhares de cursos de treinamento sobre diversos tópicos.
A plataforma Stepik inclui um designer de atividades e aulas gratuitas. Qualquer usuário registrado pode criar um curso de treinamento interativo. Ao mesmo tempo, os autores dos materiais educacionais mantêm os direitos autorais. O serviço não tem restrições quanto ao número de alunos por curso.
Stepik possui amplos recursos para criar cursos online, sessões de treinamento e aulas usando textos, vídeos, fotos, tarefas de teste, durante as quais você pode discutir com outros alunos, bem como com professor. No total, Stepik contém 20 tipos de tarefas, cuja verificação pode ser realizada de forma automática e manual.
Uma grande vantagem desta plataforma é a possibilidade de incorporar materiais criados em sites de terceiros, por exemplo, Moodle e Canvas.
Além disso, Stepik pode ser usado como palco para diversos eventos, como Olimpíadas e competições.
A interface da plataforma é totalmente em russo, bastante amigável e intuitiva. A plataforma é totalmente gratuita.
A cada curso concluído na Stepik, o aluno recebe um certificado de conclusão. A obtenção de um certificado também é gratuita.
Os recrutamentos são realizados em agosto-setembro e janeiro-fevereiro. Você pode acompanhar nossas novidades aqui.
Site oficial: https://www.dlschool.org Grupo VK oficial: https://vk.com/dlschool_mipt
É difícil aqui, mas interessante. O estudo dura 8 meses. Muita teoria, ainda mais prática, pessoas e metodologia - tudo visa garantir que você domine a profissão de especialista em Ciência de Dados.
O curso apresenta aos alunos os conceitos básicos da Ciência de Dados. Veremos algoritmos básicos (modelos lineares, árvores de decisão, KNN, composições) e analisaremos a preparação de dados (limpeza, geração de novos recursos e sua seleção). O conhecimento adquirido será suficiente para resolver uma ampla gama de problemas.