Bootcamp especialista em ciência de dados - curso 112.000 rublos. do Yandex Workshop, treinamento 8 meses, Data: 21 de dezembro de 2023.

Miscelânea / by admin / November 29, 2023

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Mergulhe rapidamente em TI
Bootcamp é um curso curto, mas intensivo. Em apenas 5 meses você estará pronto para trabalhar como analista de dados.

Carga intensiva
Cerca de 8 horas de estudo esperam por você diariamente: reuniões regulares e webinars com mentor, teoria, trabalhos de casa, muita prática e projetos.

Feedback rápido
Você estudará em um grupo pequeno, para que possamos dar muita atenção a cada aluno. O mentor responde a todas as perguntas dentro de uma hora.

Abordagem pessoal
O professor e o mentor ajudarão com solicitações pessoais via chat, e o mentor também realizará consultas individuais e webinars semanais.

Os especialistas em Data Science trabalham com dados da mesma forma que os cientistas – eles usam estatísticas matemáticas, princípios lógicos e ferramentas modernas de visualização para obter resultados. Por exemplo, um biólogo conduz experiências para testar hipóteses: ele deve generalizar observações particulares, excluir acidentes e tirar conclusões corretas.
Você terá que analisar dados e construir modelos com base neles que ajudem a tomar decisões na ciência, nos negócios e na vida cotidiana.

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Você analisará grandes volumes de dados e aplicará aprendizado de máquina para diversas tarefas. Um Cientista de Dados constrói modelos baseados em dados que ajudam a tomar decisões na ciência, nos negócios e na vida cotidiana. Com o aprendizado de máquina, você preverá eventos, preverá valores e procurará padrões não óbvios nos dados.

Curso introdutório gratuito de 20 horas: Noções básicas de Python e análise de dados

Aprenda os conceitos básicos de análise de dados e entenda o que os analistas e cientistas de dados fazem

1 sprint 1 semana Python básico

Aprofunde-se na linguagem de programação Python e na biblioteca pandas

2 sprints 1 semana Pré-processamento de dados

Aprenda a limpar dados de valores discrepantes, omissões e duplicatas, bem como converter diferentes formatos de dados

Sprint 3 1 semana Análise exploratória de dados

Aprenda o básico de probabilidade e estatística. Use-os para explorar as propriedades básicas dos dados, procurando padrões, distribuições e anomalias. Conheça as bibliotecas SciPy e Matplotlib. Crie gráficos e pratique a análise de gráficos.

4 sprint 1 semana Análise estatística de dados

Aprenda a analisar relacionamentos em dados usando métodos estatísticos. Aprenda o que são significância estatística, hipóteses e intervalos de confiança.

5 sprint 1 semana Projeto final do primeiro módulo

Aprenda como conduzir pesquisas preliminares de dados, formular e testar hipóteses

6 sprint 1 semana Introdução ao aprendizado de máquina

Domine os conceitos básicos de aprendizado de máquina. Conheça a biblioteca Scikit-Learn e utilize-a para criar seu primeiro projeto de machine learning.

Sprint 7 Semana 1 Aprendizagem Supervisionada: Classificação e Regressão

Mergulhe mais fundo na área mais importante do aprendizado de máquina: o aprendizado supervisionado. Aprenda como lidar com dados desequilibrados.

8 sprint 1 semana Aprendizado de máquina nos negócios

Aprenda como conduzir pesquisas preliminares de dados, formular e testar hipóteses

9 sprint 1 semana Projeto final do segundo módulo

Simule o processo de fundição de minério de ouro para melhorar o funcionamento do empreendimento

10 sprint 1 semana Álgebra linear

Dê uma olhada em alguns dos algoritmos que você aprendeu até agora e entenda melhor como usá-los. Na prática, domine do zero os principais conceitos da álgebra linear: espaços lineares, operadores lineares, espaços euclidianos.

11 sprint 1 semana Métodos numéricos

Aprenda a analisar séries temporais. Aprenda como criar dados tabulares a partir de séries temporais e resolver um problema de regressão neles.

Sprint 13 1 semana Aprendizado de máquina para textos

Aprenda a criar vetores numéricos a partir de textos e a resolver problemas de classificação e regressão para eles. Aprenda como os recursos do TF-IDF são calculados e familiarize-se com as representações da linguagem word2vec e BERT.

Sprint 14 1 semana SQL básico

Aprenda os fundamentos da linguagem de consulta estruturada SQL e das operações de álgebra relacional. Conheça o PostgreSQL, um popular sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD). Aprenda a escrever consultas de vários níveis de complexidade e a traduzir problemas de negócios em SQL.

Você também conhecerá o PySpark, uma biblioteca de código aberto usada para processamento distribuído de grandes volumes de dados.

15 sprint 1 semana Visão computacional

Aprenda a resolver problemas simples de visão computacional usando redes neurais prontas e a biblioteca Keras. Dê uma olhada em Aprendizado profundo.

16 sprint 1 semana Projeto de graduação

Esclareça a tarefa do cliente e passe por todas as etapas de análise de dados e aprendizado de máquina. Agora não há aulas ou trabalhos de casa - tudo é como um trabalho de verdade.