“Fundamentos da Inteligência Artificial” - curso 2.800 rublos. da MSU, treinando 15 semanas. (4 meses), Data: 28 de novembro de 2023.
Miscelânea / / November 29, 2023
Atualmente, o tema da inteligência artificial (IA) está no auge do seu desenvolvimento devido à aplicação de tecnologias únicas de IA em muitas áreas da atividade humana. A utilização de métodos de IA numa vasta gama de investigação científica tornou-se uma realidade comum. Graças ao desenvolvimento de novas tecnologias, cientistas de vários campos da ciência têm a oportunidade de analisar produtivamente grandes volumes de dados e de forma eficaz resolver problemas de pesquisa, para os quais anteriormente teria sido gasto uma quantidade desproporcional de tempo e outros recursos, ou foi simplesmente irreal. Nosso curso examinará as principais direções da IA como um ramo promissor da ciência de dados: métodos análise inteligente de big data, métodos de aprendizado de máquina, métodos de apresentação e processamento primário dados. Serão explicados os termos básicos, capacidades e limitações das tecnologias consideradas, e os tipos serão analisados. problemas a serem resolvidos e exemplos de uso de métodos de IA em pesquisas científicas e outras áreas da humanidade Atividades.
Forma de estudo
Cursos por correspondência usando tecnologias de ensino a distância
Tópico nº 1 Metas e objetivos do curso “Fundamentos da inteligência artificial na ciência moderna e aplicações”. O procedimento para certificação final.
Tópico nº 2 Big data no mundo moderno: novos desafios, novas tarefas e novas soluções.
Tópico nº 3 Métodos de inteligência artificial na investigação científica: possibilidades de aplicação e tendências atuais.
Tópico nº 4 Aplicação de métodos de inteligência artificial como implementação do conceito de novo conhecimento científico. Aprendizado de máquina: prós e contras da aplicação.
Tópico nº 5 Algoritmos para processamento de big data. Métodos básicos de trabalho com dados de grande volume.
Tópico nº 6 Algoritmos fundamentais para mineração de big data em pesquisa científica.
Tópico nº 7 Tecnologias modernas de inteligência artificial em pesquisas científicas sociais em larga escala.
Tópico nº 8 Inteligência artificial na resolução de problemas científicos orientados para a prática.
Tópico nº 9 Inteligência artificial na resolução de problemas sociais e econômicos atuais.
Tópico nº 10 Problemas de utilização da inteligência artificial na esfera científica e educacional.
Tópico nº 11 Perspectivas para o desenvolvimento do uso da inteligência artificial na pesquisa científica.
Tópico nº 12 Certificação final do curso “Fundamentos da inteligência artificial na ciência moderna e aplicações”