MELHORES cursos de aprendizado de máquina
Miscelânea / / November 27, 2023
Ciência de dados e aprendizado de máquina
Programa de bacharelado em Análise de Dados e Aprendizado de Máquina. Torne-se um especialista em TI requisitado, obtenha um diploma de uma universidade estadual e mude o mundo com a ajuda de alta tecnologia. Estude on-line em período integral e parcial: ouça palestras e conclua a sessão sem sair de casa. Ao final do treinamento, você receberá um diploma de bacharel emitido pelo estado da RANEPA.
Estudo em tempo parcial
4,6
Apache Airflow para analista
Este curso será útil para quem trabalha com dados e deseja conhecer uma nova ferramenta. O Airflow é, de fato, o padrão do ETL moderno; muitas grandes empresas já o implementaram em seus processos. 20% de desconto, leia abaixo!
4
Noções básicas de aprendizado de máquina
Este treinamento dá uma ideia dos principais grupos de métodos de aprendizado de máquina: classificação, regressão, agrupamento, conjuntos, redes neurais. Os participantes aprenderão como resolver problemas comuns de análise de texto, previsão de preços, elaboração de recomendações e outros. Em tarefas práticas, muito tempo é gasto trabalhando com recursos, enumerando parâmetros de modelos e construindo conjuntos.
4
Analista de informações
Um curso prático online onde você dominará a profissão de analista de dados do zero em 6 meses, no seu próprio ritmo. Você desenvolverá todas as habilidades de analista necessárias, aprenderá a trabalhar com Python, SQL, Excel, Power BI e se tornará um especialista em TI atualizado.
4
Analista de informações
Requalificação profissional. Trabalhando com dados. Estudo de bancos de dados e linguagem SQL, linguagem Python, sua aplicação para coleta, visualização e análise de dados, estatística e aprendizado de máquina, bem como abordagens para trabalhar problemas do mundo real.
Educação em tempo integral
2,9
Curso "Especialista em Ciência de Dados"
É difícil aqui, mas interessante. O estudo dura 8 meses. Muita teoria, ainda mais prática, pessoas e metodologia - tudo visa garantir que você domine a profissão de especialista em Ciência de Dados.
4,6
Aprendizado de máquina na prática
Um curso prático introdutório sobre aprendizado de máquina. Considera-se o ciclo completo de construção de uma solução: desde a seleção dos dados iniciais (“arquivo .xlsx”) até construir um modelo e explicar ao cliente final as características dos dados e as especificidades dos recebidos resultado. As secções teóricas - classificação, regressão, previsões, conjuntos - são apresentadas em modo de síntese, na medida necessária à correta construção e compreensão dos exemplos em análise.
4
Cientista de Dados
Domine a profissão de Ciência de Dados mais requisitada do zero. Você receberá todas as habilidades necessárias em programação, matemática e aprendizado de máquina para um início rápido na profissão enquanto ainda estuda.
4,4
AI - 900: Noções básicas de IA do Microsoft Azure
Este curso apresenta conceitos básicos relacionados à inteligência artificial (IA) e aos serviços do Microsoft Azure. que pode ser usado para criar soluções baseadas em IA * *curso ministrado em parceria com a academia "ARMKYBERSEC"
4,1
Aprendizado profundo
• Do perceptron ao GAN: apenas casos práticos • Adicione 8 projetos ao seu portfólio • Caminho de aprendizagem flexível, suporte de uma comunidade de especialistas, consultas com um mentor
4,6
Aprendizado de máquina em Python: um ótimo curso para iniciantes
Este curso é a melhor maneira de começar do zero e se tornar um especialista em Python Machine Learning! Explore NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn e muito mais. Domine a Inteligência Artificial na prática!
4
Aprendizado de máquina com reforço: regular e profundo
Este curso fornece uma visão geral do Aprendizado por Reforço (RL). Começaremos com a matemática necessária, veremos algoritmos básicos de RL e falaremos sobre aprendizado profundo com reforço (Deep RL), bem como os métodos de aprendizado de máquina mais recentes usados atualmente tempo. Analisaremos mais de perto algumas das aplicações e destacaremos alguns dos avanços mais importantes na área.
3,8
Aprendizado profundo
Treinamento. Entender como funcionam os modelos baseados em redes neurais, do que eles são capazes atualmente e quais são suas limitações, ganhando experiência prática na resolução de problemas da vida real e desenvolvendo com Pytorch.
Educação em tempo integral
2,7
Abordagens modernas para gerenciamento de dados
Este curso fornece uma visão geral das técnicas modernas de armazenamento de dados, incluindo armazenamentos de valores-chave, sistemas de gerenciamento de banco de dados orientados a documentos e streaming, sistemas de armazenamento distribuído e processamento de dados.
3,7