MELHORES cursos de Big Data
Miscelânea / / November 27, 2023
Analista de Big Data
Torne-se um analista profissional de Big Data e obtenha uma das profissões mais procuradas em TI. No programa você aprenderá como coletar, processar e visualizar dados. Adquira conhecimento dos fundamentos de programação, arquitetura, algoritmos e estruturas de dados. Você será capaz de identificar e sistematizar
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Comece na análise
• Aprenda quais habilidades são necessárias para começar em análise e ciência de dados • Aprenda a usar Excel, SQL, Power BI e Google Data Studio para trabalhar dados e escreva seu primeiro código em Python• Obtenha um guia passo a passo e aprenda como entrar no campo da ciência de dados e escolher uma função em Ciência de Dados
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Noções básicas de armazenamento de dados
O curso fornece uma compreensão das abordagens para projetar data warehouses e seu uso em sistemas de informação empresariais heterogêneos. Você considerará as questões de escolha de arquitetura, métodos de implementação e manutenção de data warehouses.
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Analista de informações
Um curso prático online onde você dominará a profissão de analista de dados do zero em 6 meses, no seu próprio ritmo. Você desenvolverá todas as habilidades de analista necessárias, aprenderá a trabalhar com Python, SQL, Excel, Power BI e se tornará um especialista em TI atualizado.
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Noções básicas de trabalho com big data (Data Science)
O objetivo do curso é familiarizar-se com abordagens modernas de análise de big data. Os conhecimentos e competências adquiridos permitirão aos alunos aumentar a eficiência da tomada de decisão através de competente recolha, estruturação e aplicação de técnicas modernas para análise de grandes volumes de dados: Dados – Informação – Conhecimento – Sabedoria: dos dados à sabedoria na aceitação soluções!
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CDO (Chief Data Officer) - gerenciamento baseado em dados
Treinamento. O volume do programa é de 72 horas. Curso a distância. O programa mais procurado em termos do volume de competências profissionais avançadas necessárias para utilizar tecnologias e métodos de coleta e análise de grandes conjuntos de dados (Big Data) para criar um novo ou melhorar a eficiência de um negócio existente em um ambiente digital economia.
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Profissão Analista de Dados
Você aprenderá do zero uma profissão muito procurada e ajudará as empresas a tomar decisões baseadas em dados. Aprenda a trabalhar com ferramentas de BI, utilize Python, SQL e adicione 3 projetos ao seu portfólio. Em um ano você poderá começar a trabalhar como analista Junior, ao mesmo tempo continuar fazendo o curso e crescer até o nível Médio.
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Analista de Dados do zero ao Junior
Você aprenderá a resolver problemas de negócios usando dados. Primeiro, obtenha o treinamento necessário, aprimore sua matemática e estatística, depois estude SQL, Python, Power BI e em um ano você se tornará um analista de dados.
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Profissões analíticas: o que escolher
• Contaremos em palavras simples sobre Ciência de Dados, redes neurais, inteligência artificial e outros fenômenos populares • Você entenderá quais áreas existem na área de trabalho com dados e trabalhar com ferramentas de análise na prática • Obtenha um guia passo a passo e descubra o que você precisa para começar na área de Dados Ciência
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Processamento e análise de big data
O programa é dedicado a tecnologias para trabalhar com grandes volumes de dados. Atualmente, as TIC mudaram toda a nossa vida – tanto na esfera pessoal como industrial. Em primeiro lugar, isto se deve ao acúmulo, em todas as áreas do detalhe humano, de enormes quantidades de dados que precisam ser capazes de encontrar, extrair, estruturar, salvar de forma compacta, encontrar rapidamente os elementos necessários, agregar e analisar. A análise de dados pode ajudar a resolver muitos problemas profissionais, como: qual a demanda esperada para um determinado produto? Quando essa demanda foi maior? Quais são as tendências nas mudanças de preços no mercado? Etc. A ciência de dados lida com uma ampla variedade de tópicos.
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Profissão Cientista de Dados PRO
Domine a ciência de dados do zero. Experimente análise de dados, aprendizado de máquina, engenharia de dados e decida qual direção você mais gosta. Em um ano você poderá atuar como especialista júnior e em dois anos se tornará um profissional de nível médio. Trabalhar com dados é um processo em que cada membro da equipe executa sua tarefa. Um analista ajuda a tomar decisões de negócios, um engenheiro de ML treina modelos e um engenheiro de dados garante que tudo funcione. Independentemente da função, todos programam em Python, entendem matemática, estatística e falam a linguagem dos dados. Portanto, às vezes esses especialistas são chamados simplesmente de Cientistas de Dados.
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Aprendizado profundo (semestre 1, outono de 2021): fluxo avançado
O objetivo deste curso é apresentar aos alunos a teoria e a prática de aprendizagem profunda e redes neurais em um formato interativo. Durante o curso serão oferecidas diversas tarefas práticas. O último trabalho é o projeto prático final. Com base nos resultados do curso, será emitido um certificado de conclusão, que oferece benefícios para admissão em programas de bacharelado e mestrado da Faculdade de Física e Tecnologia do Instituto de Física e Tecnologia de Moscou.
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Aprendizado profundo (semestre 1, outono de 2021): fluxo básico
O objetivo deste curso é apresentar aos alunos a teoria e a prática de aprendizagem profunda e redes neurais em um formato interativo. Durante o curso serão oferecidas diversas tarefas práticas. O último trabalho é o projeto prático final. Com base nos resultados do curso, será emitido um certificado de conclusão, que oferece benefícios para admissão em programas de bacharelado e mestrado da Faculdade de Física e Tecnologia do Instituto de Física e Tecnologia de Moscou. O fluxo básico é destinado a quem está dando os primeiros passos na Ciência de Dados. Uma parte significativa do curso é dedicada à linguagem Python, bibliotecas de análise de dados e matemática para Ciência de Dados. na segunda metade falaremos sobre a teoria geral das redes neurais, bem como sobre redes neurais em computadores visão
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