Como treinar algoritmos de mídia social para que apenas conteúdo interessante esteja em seu feed
Miscelânea / / April 03, 2023
Como funcionam os algoritmos das redes sociais
As recomendações inteligentes são o resultado do trabalho de desenvolvedores e especialistas em aprendizado de máquina. Eles escrevem um código de programa com algoritmos que coletam informações sobre as ações do usuário e lembram as preferências pessoais. Além disso, a inteligência artificial pode analisar o comportamento de seus amigos e assinantes na rede social, a popularidade do conteúdo entre todo o público, geolocalização e outros indicadores.
Os algoritmos estudam não apenas o formato das postagens e seus autores, mas também o assunto. Gostar frequentemente de receitas nas redes sociais significa que elas aparecerão no feed de recomendações. Se os favoritos mudarem com o tempo, o sistema perceberá isso e reconstruirá. Como resultado, um feed repleto de postagens potencialmente interessantes é formado.
O funcionamento do sistema de recomendação depende das condições definidas pelos criadores dos algoritmos. Aqui estão os possíveis esquema o comportamento dela:
- Colaborativo. Coleta informações sobre as ações do usuário e procura padrões de comportamento semelhantes entre outras contas. Em seguida, compara preferências e dá conselhos com base em curtidas e assinaturas de pessoas com interesses semelhantes.
- Contente. Concentra-se apenas nas ações do próprio usuário - quais tópicos e formatos ele gostou, essa IA recomendará.
- híbrido. Combina os dois primeiros métodos em diferentes proporções e combinações. Por exemplo, pode preferir conteúdo ou "amigos de interesse", ou pode considerá-los equivalentes.
- Assunto. Fornece recomendações para filtros predefinidos. Mais frequentemente usado em lojas online.
Na nova rede social russa ЯRUS Vários algoritmos são responsáveis pela seleção de recomendações ao mesmo tempo. E eles estão disponíveis simultaneamente para todos os usuários. Assim, as notícias e assuntos mais populares do dia se enquadram na categoria "Tendências" - curtidas e comentários não são levados em consideração na sua formação. Na seção “Notícias por Interesses”, o próprio usuário escolhe o assunto de seu interesse, e a rede social exibe uma seleção de postagens relevantes. Em notícias de geografia ЯRUS analisa geolocalização e sugere publicações relacionadas a uma cidade ou região específica.
Finalmente, "Personal Tiers" é um feed que atende totalmente às preferências do usuário. Lá você pode especificar tópicos interessantes, formatos favoritos e fontes de conteúdo. Por exemplo, forme uma camada a partir de postagens de texto sobre uma história de outros usuários ou de vídeos de moda de blogs de mídia. Você não precisa se limitar a uma seleção: a rede social permite que você crie vários níveis pessoais. Esses feeds fornecem uma oportunidade de conhecer usuários com interesses semelhantes e se unir para criar colaborações.
Personalize suas camadas
Como ensinar inteligência artificial para mostrar o que você está interessado
Independentemente de qual esquema o sistema de recomendação usa, suas ofertas bacanas são resultado de treinamento constante. Tanto os desenvolvedores quanto os usuários podem treinar algoritmos. Veja como fazer isso.
1. sempre autenticar
Muitas redes sociais, serviços de streaming e outras plataformas de entretenimento permitem que você consuma conteúdo ou parte dele sem registro. Mas você não poderá configurar um feed de recomendação pessoal dessa maneira: você verá apenas postagens populares no momento ou relevantes para sua localização. A autorização permitirá que a plataforma acumule conhecimento sobre você e suas preferências e melhore o sistema de recomendação.
2. Interaja com o conteúdo
Curta, marque, deixe comentários - mostre os algoritmos que você gostou do que viu. E vice-versa, se a rede social tiver a opção de "Ocultar postagens" de determinado usuário, público ou canal, marque as publicações que não lhe interessam. Com o tempo, o algoritmo aprenderá suas preferências - praticamente não haverá conteúdo chato no feed.
3. organizar
Se o seu perfil tiver muitas páginas que você não vê mais, as gorjetas serão prejudicadas. Portanto, é importante limpar periodicamente as assinaturas.
Algumas redes sociais podem fazer parte do trabalho para você: por exemplo, avaliar as interações recentes do perfil e sugerir o conteúdo pelo qual você costuma navegar sem curtidas e comentários. Outra forma de ajudar é distribuir as assinaturas de acordo com a frequência das interações: nessa lista, as páginas mais favoritas ficarão no topo e as há muito esquecidas no final.
4. Responder às recomendações do sistema
Outra maneira de melhorar a IA é verificar sua "lição de casa". Vá para a página com conteúdo recomendado e dê feedback na forma de cliques em postagens e curtidas. Quando o sistema recomendar algo errado, informe o erro usando a opção "Não tenho interesse". Ele se esconde em um menu pop-up - dependendo da rede social, você pode abri-lo clicando nos três pontos ao lado da publicação ou pressionando longamente a postagem. Se você costuma avaliar as recomendações do sistema, rapidamente se tornará um excelente aluno.
5. Insira mais informações sobre você
O sistema de recomendação pode ser guiado não apenas por suas reações, mas também por indicadores demográficos. Para tornar os conselhos no feed mais precisos, preencha o perfil completamente: indique sexo, idade, local de residência.
Outro farol para o sistema é a geolocalização. Se você quiser ver postagens relevantes em sua região, permita que o aplicativo receba dados de localização, caso contrário, desative-o.
EM ЯRUS encontre posts interessantes facilmente. Para isso, além de recomendações inteligentes, existem palavras-chave e hashtags. Os primeiros são atribuídos automaticamente a cada posto - um sistema inteligente é responsável pela distribuição. As hashtags são adicionadas pelos próprios autores das publicações. Para encontrar uma postagem adequada, o usuário pode indicar seus interesses ou digitar a chave desejada na barra de pesquisa.
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Também em ЯRUS há um feed de eventos com eventos interessantes nas proximidades, vídeo e música. A última seção permitirá que você descubra novos artistas - as faixas são adicionadas ao site por artistas independentes. Ganhar dinheiro com blog também é real: a rede social tem ferramentas para sustentar conteúdo com moedas - a moeda interna da ЯRUS. E a competição entre os autores aqui ainda é pequena - é hora de se declarar e se tornar um criador de conteúdo pago.
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