A inteligência artificial aprendeu a distinguir entre 12 tipos de plástico

Cientistas da Universidade de Aarhus, na Dinamarca, criaramClassificação de plástico por meio de análise de câmera hiperespectral em linha e aprendizado de máquina não supervisionado nova tecnologia que permite classificar o plástico com eficiência. O modelo de inteligência artificial é mais rápido e preciso do que os existentes.

Hoje, grande parte do plástico nas usinas de reciclagem ainda é separado manualmente. É um processo lento e demorado, com baixa remuneração para os executores, que, além disso, muitas vezes cometem erros.

Nas mesmas plantas onde a triagem é automatizada, diferentes tipos de plásticos geralmente são separados uns dos outros por densidade. Mas essa abordagem não funciona bem para resíduos heterogêneos, então você precisa usar a espectroscopia de infravermelho. No entanto, isso aumenta o custo de processamento.

No novo trabalho, cientistas da Dinamarca usaram dados hiperespectrais na faixa do infravermelho. As fotos tiradas foram analisadas por um sistema de inteligência artificial. Ela foi treinada para distinguir sinais correspondentes aos tipos mais comuns de matérias-primas plásticas, por exemplo, PET (polietileno tereftalato), PVC (cloreto de polivinila), polietileno, polipropileno, poliestireno.

Um protótipo funcional do sistema foi testado com sucesso: a precisão de classificação atingiu 96%. Tecnologia da primavera de 2022 Vai introduzir nas estações de tratamento de resíduos dinamarquesas de propriedade da PLASTIX e Dansk Affaldsminimering Aps.