Uma rede neural transforma imagens de pixels em fotos
Serviços Web Internet / / December 30, 2020
Uma ferramenta gratuita baseada na rede neural Face Depixelizer tornou-se disponível na Web, que transforma até imagens pequenas e altamente pixeladas em retratos realistas. Ele foi criado e postado na Web pelo desenvolvedor russo Denis Malimanov.
Despixelizador facial
Dada uma imagem de entrada de baixa resolução, o modelo gera imagens de alta resolução que são perceptualmente realistas e reduzidas corretamente.
😺GitHub: https://t.co/0WBxkyWkiK
📙Colab: https://t.co/q9SIm4ha5pP.S. Colab é baseado nohttps://t.co/fvEvXKvWk2pic.twitter.com/lplP75yLha
- Bomze (@tg_bomze) 19 de junho de 2020
O sistema funciona de acordo com o seguinte princípio. A rede neural recebe uma imagem e aumenta seu tamanho. Em seguida, ele passa por rostos do banco de dados StyleGAN (contém fotos realistas de pessoas que Nunca existiu) até encontrar uma que, quando reduzida ao tamanho original, será semelhante à imagem original. Isso é claramente demonstrado pelo GIF na postagem acima.
Nesse caso, o uso de fotos de pessoas não é absolutamente necessário. É assim que BJ Blaskowitz se parece, um herói do Wolfenstein.
Com as configurações padrão, obtive este resultado. pic.twitter.com/mRkqqTwhJF
- Bomze (@tg_bomze) 20 de junho de 2020
E então - Doomgay do primeiro Doom.
Então esse é Wolfenstein, aqui está Doom pic.twitter.com/ixpItQyJ5q
- Hani ✊🏽🧢 (@h_bash) 20 de junho de 2020
Bem, onde está sem o Minecraft.
que ferramenta legal 👏 olá, cara do minecraft pic.twitter.com/hLRK1UljNf
- Moritz Klack (@moklick) 20 de junho de 2020
Enquanto as fotos acima parecem boas, existem algumas imagens absolutamente malditas que saíram.
hem hem. pic.twitter.com/Mx4MMhCy5c
- Elyën (@dehors_dedans) 20 de junho de 2020
Uau. pic.twitter.com/vOR5ruxEnJ
- Baptiste le confiné (@BaptisteJRobert) 20 de junho de 2020
😱 pic.twitter.com/WR3Rv4eJL7
- Jérémy Fa (@jeremyfaivre) 20 de junho de 2020
Mario não tem sorte com essa rede neural.
Bem pic.twitter.com/LXjqvUl17t
- Antoine Dalmières (@adalmieres) 20 de junho de 2020
Super Mario 😁 pic.twitter.com/DRTduzd4kX
- Chicken3gg (@ Chicken3gg) 20 de junho de 2020
E alguns deles são estranhos e errados.
Karen, revelada. pic.twitter.com/HtM1YD3afO
- Shawn Wheatley (@swheatley) 20 de junho de 2020
oh meu deus eu não consigo parar pic.twitter.com/SzwJwwI3XY
- Isaiah (@papaabar) 20 de junho de 2020
Emoji entrou em ação.
🤔 pic.twitter.com/ah9fcCtd6u
- Mohimont Lucas (@MohimontL) 20 de junho de 2020
Adoro que o seu Tweet tenha se transformado em um enorme tópico de colaboração com todos postando seus próprios aprimoramentos hilariantes. Meu favorito até agora é esse cara 😅.
(Se você deseja obter interpretações criativas semelhantes, mantenha as etapas baixas.) pic.twitter.com/sX7uyrFybY
- Jonathan Fly 👾 (@jonathanfly) 20 de junho de 2020
Thanos não é o mesmo.
pic.twitter.com/7JOPe9qxnL
- Mohimont Lucas (@MohimontL) 20 de junho de 2020
Bônus - Link com falta de sono.
Link, tendo uma vida difícil e sem tempo para dormir pic.twitter.com/SculrPKuFK
- Antoine Dalmières (@adalmieres) 20 de junho de 2020
Nos comentários, o usuário esclareceu se tal ferramenta seria usada para reconhecer pessoas cujos rostos estão escondidos em fotos e vídeos para sua segurança. O autor respondeu que o propósito da rede neural não é restaurar a fonte, mas encontrar um rosto adequado entre as pessoas que nunca existiu - então o programa não será capaz de identificar ninguém (embora possa pegar alguns características faciais).
Esta ferramenta não restaurará o rosto original, no entanto, pode ajudar na identificação das características faciais.
- Bomze (@tg_bomze) 20 de junho de 2020
No momento da publicação, o serviço está temporariamente indisponível por exceder o limite de download no Google Drive, que é usado para armazenar imagens durante o processamento.
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