Como participar do programa de novas estrelas pesquisa

investigação científica moderna tem produzido muito novos dados que o cientista médio não pode processá-los. E os computadores ainda não pode coincidir com o olho humano no nível de percepção. O que fazer? Atrair voluntários. astrônomo britânico Robert Simpson (Robert Simpson) conta como o projeto Zooniverse Ela ajuda a milhões de voluntários em todo o mundo para participar em actividades científicas: para mapear a Via Láctea, olhar para planetas extra-solares, tomar elefantes e definir tipos de células cancerosas.

- O que o projeto Zooniverse?

- Criamos crowdsourcing projetos: colocar dados disponíveis gratuitamente, geralmente imagens, às vezes vídeo ou áudio, e os voluntários, então, pediu para realizar pesquisas, que geralmente deu ao trabalho estudantes de pós-graduação. Ele ajuda a processar grandes quantidades de informação em alta velocidade, o que significa que os cientistas podem concentrar-se em uma análise complexa do estudo.

- Isto é, no essencial, estão dando voluntários um trabalho tedioso?

- Sim. Mas a coisa mais surpreendente é que as pessoas gostam. Eles fazem o trabalho, comunicar uns com os outros on-line e também fazer descobertas. Esta é uma característica Zooniverse: nós não apenas quer alguém para fazer o trabalho para nós, estamos dando a todos a oportunidade de começar sua própria pesquisa usando a nossa informação.

- Mas há computadores que podem executar tarefas muito complicadas. Que tal uma pessoa pode perceber, que não pode ver o computador?

- Muito. Mais precisamente, um monte. um de nossos projeto Ele define-se a tarefa de encontrar voluntários diferenças entre galáxias espirais e elípticas. Enquanto isso foi além do poder dos computadores. Na verdade, os computadores não podem fazer isso agora, se você não usar os dados que reunimos para máquinas de treinamento. O computador está certo em 85% dos casos. Mas nos 15% restantes foram os mais interessantes objetos com formas ou cores incomuns neles, há algo ligeiramente vai além da norma. As pessoas podem reconhecer esses objetos e máquinas - não, mas são eles que representam o maior valor para a ciência. Em essência, os computadores não podem fazer apenas essas pequenas coisas que precisamos.

A boa notícia: nós podemos ensinar computadores para trabalhar melhor com base nas respostas recebidas por uma pessoa. Mas continuamos a avançar, para explorar o inusitado, o mais complexo da galáxia. Portanto, o projeto vai continuar no negócio, porque as pessoas estão sempre à procura de desafios.

Outro exemplo. Nosso projeto anterior "caçadores de planetas"Atrai as pessoas para visualizar dados em curvas de luz obtidas com o telescópio" Kepler". Olhamos para 150.000 estrelas, estudar a luz emitida. ponto de ação foi ver como a estrela passa na frente do planeta, e para medir a diminuição de brilho. Escurecimento mostrar a magnitude do planeta, a velocidade de seu movimento orbital - uma enorme quantidade de informações. Para fazer isso, você só precisa de um tempo muito longo considerado uma estrela usando ferramentas boas.

Você encontrou o planeta! Sem você, não saberíamos sobre sua existência.

Agora a NASA e os profissionais que trabalham com o telescópio "Kepler", algoritmos de computador usados ​​para processar os dados, e ao longo dos anos, eles descobriram muitos planetas. Mas a nossa experiência com informações sobre as galáxias diz que os dados do espaço pode ser um monte de detalhes, aviso de que as pessoas não percebem os computadores, porque as máquinas são programadas para procurar padrão eventos. Nós encontramos planetas que são perdidas pela NASA. Alguns são surpreendentemente, eles não podem ser vistos pelos sentidos, mas eles existem. Por exemplo, encontramos um dos sete planetas no sistema, semelhante ao solar. Esta descoberta é muito importante, porque quanto mais planetas orbita a estrela, os traços de luz mais caótico eles saem.

- Cada voluntário monitores uma estrela particular?

- Não. Quanto galáxias ao mesmo objecto é observado directamente 15/10 pessoas. Podemos escrever-lhes uma mensagem: "Você encontrou o planeta!". Tais cartas são muito divertido para enviar. Muitas dessas pessoas são os autores de descobertas só em palavras, porque não podemos dar seus nomes planetas. Mas podemos dizer, "Você encontrou o planeta! Sem você, nós não saberíamos de sua existência. "

- Qual das descobertas feitas pelos voluntários, foi o mais extraordinário?

- um dos primeiros órbita dos planetas, encontramos vai imediatamente sobre duas estrelas que orbitam entre si. E em torno deste sistema reside a órbita de mais duas estrelas, que também são independentes uns dos outros. De modo que quatro sóis do planeta. Dois deles são luminosos, aparecem no céu, ao mesmo tempo, e dois mais fraco em vez de mover em um círculo na periferia. E este é exatamente o tipo de sistema não consegue encontrar um computador.

E ainda assim, ter encontrado um planeta com dois sóis, como Tatooine. Team "Kepler" anunciou a sua abertura, olhamos para os dados e percebeu que ele, também, descoberto apenas no final de um comunicado à imprensa. Assim, encontramos um material maravilhoso, extraordinário.

- O projeto, a pessoa que é responsável pela análise dos dados obtidos a partir dos voluntários?

- Em matéria de classificação dos resultados que dependem de estatísticas. Anteriormente, estávamos recebendo um resultado médio para as 50 vistas do objecto, mas agora estamos a trabalhar de forma mais inteligente.

Por exemplo, o projeto "Pictures "Serengeti""Dedicada a biodiversidade e espécies interações no parque nacional" Serengeti "na África. Os pesquisadores queriam estudar a população de leões, hienas, guepardos e leopardos no parque e colocou 200 câmeras. Agora eles entendem que a quantidade era excessiva, mas eles nem sequer sabem que eles vão ter uma quantidade tão grande de dados. câmeras de captura de movimento funcionou bem, porque o sol estava nascendo em um determinado ângulo, passando carros com turistas, vento preocupado grama. Os pesquisadores foram surpreendidos com o número de fotos, dois funcionários tinham de processar mais de 1,5 milhões de imagens. Mesmo tentando não tem que fazê-lo por conta própria.

Presumi que 60% dos disparos foram feitos devido aos movimentos da grama. Decidimos que, se três dos cinco pessoas vão olhar para uma imagem e dizer que é apenas a grama é visível, então vamos simplesmente remover o arquivo do sistema. Aos poucos, nós jogamos todas as imagens com plantas, deixando apenas as imagens de animais. E então, no caso entrou Statistics. Cada imagem vista em uma média de 20 vezes, e com base temos estruturado banco de dados de informações recebidas.

Na parede do meu escritório está pendurado um cartaz com um enorme mosaico de fotos, que retrata os gnus (eles são chamados de "hambúrgueres para chitas", porque estão constantemente comer chitas). Todas as fotos no cartaz foram identificados pelos nossos voluntários. Nós fizemos a mesma cartazes zebras, leões e elefantes, apenas para se divertir quando eles perceberam que um único clique do mouse pode obter 17 000 fotos de elefantes.

- E o que as pessoas têm notado um projeto incomum, dedicado a "Serengeti"?

- Neste projeto, fomos pediu para não prestar atenção aos pássaros, porque os iniciadores do estudo trabalhou com mamíferos. Então tivemos um botão comum para todas as aves. Mas alguns voluntários marcaram-se todas as imagens de aves, graças ao seu esforço e empenho, trouxemos dados sobre as aves no catálogo, como deveria ser, apenas como aquele.

- Estes dados pode ser para alguém útil.

- Exatamente. Eles apenas acrescentou um outro grupo de espécies para estudar.

Então, houve um "fogo" com base em categorias. No "Serengeti" que muitas vezes acontecem, e as pessoas notaram fotos com eles. Outra categoria divertido - "Pessoas", que também se reuniu nas imagens. Havia guardas florestais, que instalaram a câmera e fazer alguns disparos de teste com biscoitos. Nós teve uma vez para apagar os dados do estudo, porque os turistas acidentalmente acampados em frente de uma das câmeras.

- Assim alertar as pessoas!

- Nós não poderia imaginar que alguém realmente deseje montar acampamento nesses locais. É "Serengeti" centro, pode ser perigoso!

- Você mencionou que em projetoDedicado ao estudo das células cancerosas, as pessoas tratadas amostras de tecido. Como eles foram recebidos?

- Amostras, pintadas em cores específicas, temos de Cambridge, onde elas foram tiradas no curso da investigação médica anônima. Nossos voluntários olhavam para imagens que são usadas para procurar as células cancerosas, o tamanho do tumor ou anormalidades nos tecidos do corpo. Nós fornecemos exemplos para comparação, formou um curso de formação. Você só precisa reconhecer imagens, mas tais estudantes de pós-graduação trabalho passar metade do tempo dedicado à pesquisa. Agora eles toda a semana só pode lidar com o trabalho, e a preparação de sua taxa de artigos científicos está crescendo.

Nós temos uma outra médica projeto vermes de pesquisa. Observamos os nematóides colocar seus ovos em placas de Petri. O computador pode conter um monte de cálculos relacionados aos nematóides, mas não posso dizer quando eles colocam seus ovos. Os voluntários são a visualização de vídeos, e sua tarefa - para pressionar o botão no jogo quando vêem um novo ovo. Eu acho que é nojento passatempo, eu estou com medo de olhar mesmo com estes vermes. Esses nematóides microscópicos são terríveis, mas eles são necessários para o estudo do câncer. Vermes conveniente para observar a mutação genética, e um deles está relacionado com a formação de tumores, que se manifesta em um determinado fenótipo. Ele pode determinar a sua capacidade para pôr ovos.

- Você aprendeu muito sobre diferentes áreas científicas, que nunca poderia tocar.

- Sim, e é incrível. Um dia fomos fora dos limites da astronomia, as pessoas vieram até nós com história científica tremenda, e ajudou-os a acelerar o trabalho. Tenho publicado artigos em revistas, que agora estão incluídos no âmbito do meu conhecimento profissional, que também, aliás, está em ordem.

- Um dos aspectos atraentes de Zooniverse - rede social. Como são os projetos de brainstorm?

- Temos uma plataforma de discussão que abrange todos os projetos, chamado Talk. Quando o voluntário completa a classificação do objeto, nós perguntar se ele quer discutir o assunto. Ele passa a discutir, onde a mesma imagem pode deixar um comentário. Por exemplo, você poderia escrever: "É muito bonito." Ou perguntar: "E esta galáxia - uma espiral?" - se ele não tem certeza. Ou para esclarecer: "Há no canto está um elefante?". Ou, disse: "Eu me pergunto por que tem um elefante na parte de trás de três pássaros?"

Esta plataforma é utilizada por todos os participantes no sistema, de modo que os cientistas podem responder às perguntas dos usuários. Você também pode ver todos os comentários que alguém anteriormente deixadas à imagem. Se você notar algo estranho, e com a mesma estranheza encontrados mais 25 pessoas, você pode iniciar uma discussão. E assim ocorrer descobertas incomuns.

- Fórum Uma comunidade que você moderar? Ou os cientistas estão muito ocupados para acompanhar a discussão?

- Nós permitir que voluntários para afirmar seu desejo de se tornar moderadores. Quando você abre um novo projeto, os cientistas escolher moderadores. Outro projecto cuida de si mesmo. Os cientistas responder a perguntas se eles não estão muito sobrecarregado. Muitas vezes, grupos inteiros de cientistas estão ansiosos para ajudar as pessoas.

Centenas de voluntários dedicados ao projeto, dizem os autores da pesquisa, porque eles têm dedicado muito tempo e reuniu-se com cientistas.

Os cientistas estão tentando aprender mais sobre os participantes ativos do projeto, que voltem sempre ao pesquisar. Os cientistas podem solicitar voluntários de assistência especial. Por exemplo, pergunte: "Eu sou um projeto para encontrar minhocas no fundo do oceano, se você vê algo sobre este assunto, você pode marcar a hashtag?". Este é o segundo nível do desenvolvimento da relação baseada na ciência, construído sobre a base da nossa plataforma.

Haverá sempre interessado em ajudar as pessoas. E assim, podemos arrancar as pessoas de perder tempo com jogos na Internet, envolvendo-os em pesquisa, de modo que eles são publicados na literatura científica. Centenas de voluntários dedicados ao projeto, dizem os autores da pesquisa, porque eles têm dedicado muito tempo e reuniu-se com cientistas.

- Para participar do projeto pode alguém? Por exemplo, as crianças podem participar dele?

- Sim, eu sei que um dos participantes, uma estudante do Reino Unido, o entusiasmo é distribuído para milhões de categorias galáxias na época tinha 13 anos. Um par de anos atrás, ela veio até nós para o treinamento. Tudo isso aconteceu apenas porque ela aprendeu sobre o nosso projeto. Qualquer pessoa pode participar, para registro só precisa digitar o seu login e e-mail para que possamos manter o controle de pessoas que nos ajudam, e para gerar estatísticas.

- As pessoas parecem dedicar uma enorme quantidade de tempo de projeto Zooniverse. Você oposição a participação na pesquisa jogos de computador. mas os cientistas notaramQue os jogos reduzir o stress e dor. E existe algo parecido em seu sistema? O que voluntários recompensa receber?

- Nos estágios iniciais do desenvolvimento do projeto, percebemos a mesma coisa. Por que alguém passa tanto tempo? Temos vindo a trabalhar desde 2007. A primeira tarefa foi a distribuição por categorias 900 000 galáxias. Cerca de 160 000 pessoas participaram no projecto, dos quais cerca de 10 pessoas visualizadas e classificadas a cada galáxia. Eles deveriam ser gasto com ele alguns meses trabalhando em uma base diária. Mas eles fizeram isso! Estamos surpresos que as pessoas têm investido tanto esforço para o projeto.

Pedimos uma grande quantidade de participantes, permitindo-lhes dar respostas diferentes. Eles poderiam responder que, como a astronomia ea maravilha do universo, ou o que eles gostam de jogar jogos. Mas mais de metade dos voluntários disseram que queriam contribuir para o desenvolvimento da ciência. As pessoas querem ser útil. Eles levar o projeto a sério e trabalhar duro para ter certeza: Zooniverse tentando melhorar a eficácia da investigação e cada clique ajuda ciência.