4 maneiras para se deitar na utilização de estatísticas

Uma das maneiras mais eficazes de mentiras - a interpretação errada de estatísticas. Saber como fazer malabarismos com os números, você pode perceber se você tentar enganar.

Reunir informações que vai fazer as suas conclusões ainda mais tendenciosa

O primeiro passo para a recolha de dados estatísticos - para determinar o que você deseja analisar. Os estatísticos informações da chamada neste estágio população pai. Em seguida, você precisa definir uma subclasse de dados, que na análise deve representar a população como um todo. A amostragem maior e mais preciso, o mais provável será os resultados do estudo.

Claro, existem maneiras diferentes para estragar uma amostra estatística acidentalmente ou intencionalmente:

• viés selecção. Este erro ocorre quando as pessoas que participam no estudo se identificam a si mesmos como um grupo, não representando toda a população.
• A amostragem aleatória. Ela ocorre quando analisadas as informações facilmente acessíveis, e não tentar reunir dados representativos. Por exemplo, um canal de notícias pode conter uma pesquisa política entre os seus telespectadores. Não pergunte as pessoas que assistem outros canais (ou não assistem TV), você não pode dizer que os resultados dessa investigação vai refletir a realidade.
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• A recusa dos entrevistados para participar. Tal erro estatístico acontece quando as pessoas não respondem às perguntas feitas em um estudo estatístico. Isso leva à apresentação incorrecta dos resultados. Por exemplo, se o estudo faz a pergunta: "Você mudou alguma vez marido / mulher?", Alguns simplesmente não querem admitir isso. Como resultado, parece que o adultério é raro.
• As pesquisas com acesso gratuito. Em tais pesquisas podem participar ninguém. muitas vezes nem sequer verificou o número de vezes que a mesma pessoa responde às perguntas. Os exemplos são vários inquéritos sobre a Internet. Passe-os muito interessante, mas não pode ser considerado objetivo.

A beleza do erro de amostragem é que alguém em algum lugar, provavelmente detém uma pesquisa não científica que irá confirmar qualquer de sua teoria. Então, basta olhar para o levantamento correto na web ou criar o seu próprio.

Selecione os resultados que confirmam as suas ideias

Desde estatísticas usando números, acreditamos que isso prova alguma idéia. Estatísticas baseadas em matemática complexa computaçãoQue pode levar a resultados bastante opostos se não tratada adequadamente.

Para demonstrar a análise de dados falhos, Inglês matemático Francis Anscombe criado Quarteto de Anscombe. É composto por quatro conjuntos de dados numéricos nos gráficos parecem bastante diferente.

A figura X1 - uma dispersão padrão; X2 - a curva que, inicialmente, se levanta, e, em seguida, cai para baixo; X3 - line sobe ligeiramente até um lançamento no eixo Y; X4 - os dados sobre o eixo X, mas uma saída, localizada elevada em ambos os eixos.

Para cada uma das seguintes afirmações são verdadeiras de gráficos:

• O valor médio da variável X para cada conjunto de dados é igual a 9.
• O valor médio da variável y para cada conjunto de dados é igual a 7,5.
• A dispersão (dispersão) variável X - 11 variável y — 4,12.
• A correlação entre as variáveis X e y para cada conjunto de dados é igual a 0,816.

Se formos ver os dados apenas na forma de texto, poderíamos pensar que a situação é completamente o mesmo, embora os gráficos negar isso.

Portanto Anscombe sugerida pela primeira vez dados visualize, e só então tirar conclusões. Claro, se você quer apresentar alguém em erro, ignore este passo.

Gráfico, que irá enfatizar os resultados desejados

A maioria das pessoas não tem tempo para conduzir sua própria análise estatística. Eles esperam que você mostrar-lhes gráficos resumindo todas as suas pesquisas. Corretamente agendamento deve refletir as idéias que correspondem à realidade. Mas eles também podem enfatizar os dados que você quer mostrar.

Abaixe os nomes de alguns parâmetros de mudar um pouco a escala nos eixos, não explicam o contexto. Então, você será capaz de convencer a todos de sua retidão.

Por todos os meios esconder fontes

Se você abrir especificar suas fontes, as pessoas facilmente testar suas conclusões. Claro, se você está apontando para o círculo ao redor seu dedo, não me diga como você chegou a suas conclusões.

Normalmente, em artigos e estudos sempre indicam as referências a fontes. Neste caso, o trabalho original pode ser não fornecidos completamente. A principal coisa é que a fonte respondeu às seguintes questões:

• Como coletar dados? Pessoas entrevistadas no telefone? Ou parado na rua? Ou foi uma pesquisa no Twitter? método de recolha de dados pode indicar um determinado viés selecção.
• Quando eles estavam indo? Estudos têm rapidamente tornar-se obsoleto, como as tendências mudam, assim que o tempo para estruturas de informação a cobrar afetar as conclusões.
• Quem recolheu-los? Estudo sobre a segurança de fumar, o que levou companhia de tabaco, é um pouco de confiança.
• Que entrevistou? Isto é particularmente importante para as pesquisas de opinião pública. Se um político está realizando uma pesquisa entre aqueles que como ele, os resultados não vai refletir a opinião de toda a população.

Agora que você sabe como manipular os números e usando estatísticas para provar quase qualquer coisa. Isso irá ajudá-lo a reconhecer e refutar as mentiras fabricadas teoria.