O que é aprendizado de máquina e por isso pode privá-lo de trabalho
De Tecnologia / / December 19, 2019
Até recentemente, os programadores tinham de escrever instruções complexas e muito precisas, mesmo para computadores para realizar as tarefas mais simples.
línguas programação sempre desenvolvido, mas a realização mais significativa foi o de simplificar o trabalho com o código nesta área. Agora, os computadores não podem ser programados como antes, e ajustar para que eles próprios treinados.
Este processo, chamado de aprendizado de máquina, promete ser um verdadeiro avanço tecnológico, e pode afetar qualquer pessoa, independentemente do âmbito das suas actividades. Portanto, para entender o tópico seria útil para cada um de nós.
O que é a aprendizagem de máquina
aprendizado de máquina libera o programador de ter que explicar em detalhe o computador, como resolver o problema. Em vez disso, o computador é ensinado a encontrar uma solução por conta própria. Na verdade, a aprendizagem de máquina - esta é uma aplicação muito abrangente de estatísticas para descobrir padrões nos dados e, com base neles as previsões necessárias.
A história de aprendizado de máquina começou na década de 1950, quando informática conseguiram ensinar um computador ao jogo de damas jogo. Desde então, juntamente com o poder de computação foi crescente complexidade das leis e as previsões de que o computador é capaz de reconhecer e alcance, bem como os problemas que ele pode resolver.
Primeiro, o algoritmo obtém um conjunto de dados de treinamento, e depois as usa para processar solicitações. Por exemplo, você pode carregar no carro algumas fotos com uma descrição do seu conteúdo, como "nesta foto descreve um gato" e "nesta foto não há nenhum gato." Se você, em seguida, adicionar o novo computador de imagem, ele vai começar a identificar fotos com gatos já possui.
O algoritmo continua a melhorar. resultados verdadeiros e falsos de reconhecimento de entrar no banco de dados, e tratados com todos os software de fotografia torna-se mais inteligente e melhor e melhor lidar com a tarefa. Em essência, este é o treinamento.
Por que a aprendizagem de máquina - isto é importante
Agora, a máquina pode ser usada com segurança em áreas que foram anteriormente disponíveis apenas para a pessoa. Embora a tecnologia ainda está longe do ideal, o fato de que os computadores estão constantemente a melhorar. Teoricamente, eles podem crescer indefinidamente. Esta é a idéia principal de aprendizagem de máquina.
Máquina de aprender a ver as imagens e classificá-los, como no exemplo acima com a foto. Eles podem reconhecer texto e números nestas imagens, bem como as pessoas e lugares. E os computadores não são apenas palavras escritas revelar, mas também ter em conta o contexto de seu uso, incluindo tons positivos e negativos de emoções.
Entre outras coisas, a máquina pode nos ouvir e responder. Os assistentes virtuais em nossos smartphones - se Siri, Cortana e Google Now - encarnam os avanços no processamento da máquina da linguagem natural, e continuar a desenvolver.
Além disso, os computadores estão aprendendo a escrever. aprendizado de máquina algoritmos geraram artigos de notícias. Eles podem escrever sobre finanças e até mesmo esportes.
Tais funções podem mudar todos os tipos de actividades, com base na introdução e classificação dos dados que eram anteriormente apenas pelo homem. Se o computador pode reconhecer uma imagem, documento, arquivo ou outro objeto, e descrevê-lo com precisão, ele abre oportunidades para automação.
Como a aprendizagem de máquina é usada hoje
Máquina de algoritmos de aprendizagem já são capazes de impressionar.
empresa Medecision os usa para calcular os fatores de risco para várias doenças em grandes assentamentos. Por exemplo, o algoritmo identificou oito variáveis que podem ser usados para concluir um diabético precisa de ser hospitalizado ou não.
Depois de procurar o produto certo na loja on-line, você pode notar que você pode ver na internet publicidade deste produto por um longo tempo. Essa personalização marketing é apenas a ponta do iceberg. As empresas podem enviar automaticamente e-mails, cupons, ofertas e recomendações de exibição sob medida para cada cliente individualmente. Tudo isso é mais precisão empurra o consumidor a comprar.
processamento de linguagem natural são diferentes aplicações em muitas áreas. Por exemplo, ele pode ajudar a substituir funcionários em serviços de apoio a emitir rapidamente as informações necessárias para os usuários. Além disso, esses algoritmos para ajudar os advogados em decifrar a documentação complexa.
IBM entrevistou recentementeAutomotive 2025: Indústria sem fronteiras. CEOs automotivos. 74% deles esperam o surgimento de máquinas inteligentes na estrada tão cedo quanto 2025.
Tais veículos irá obter informações sobre o proprietário e seus arredores, com a ajuda de Internet das coisas. Com base nestes dados, eles serão capazes de mudar os ajustes de temperatura, áudio, posição do banco e outras configurações automaticamente. máquinas inteligentes também vai resolver os problemas eles mesmos, seus próprios unidade e fazer recomendações, tendo em conta as condições de tráfego e de estrada.
O que esperar no futuro da aprendizagem de máquina
As oportunidades oferecidas para nós no aprendizado futuro, máquina, são quase ilimitadas. Aqui estão alguns exemplos impressionantes.
- sistema de saúde personalizado que presta cuidados de saúde aos pacientes individualmente, tendo em conta o seu código genético e modo de vida.
- programas de proteção que calcular com precisão os hackers e softwares mal-intencionados.
- sistemas de segurança informatizado de aeroportos, estádios e outros lugares, para identificar ameaças potenciais.
- Autogovernados carros, que são orientados no espaço, minimizar o número de engarrafamentos e acidentes nas estradas.
- proteção avançada contra golpes que podem proteger o dinheiro em nossas contas.
- tradutor universal que nos permitirá obter uma tradução precisa e rápida através de smartphones e outros dispositivos inteligentes.
Por que você deve tomar cuidado para aprendizado de máquina
Enquanto muitos desses recursos será sentido com o advento de novas tecnologias, a maioria não quer entender como ele funciona por dentro. Mas todos nós melhor alerta estadia. Afinal, com todas as vantagens de novos progressos trará consequências tangíveis para o mercado de trabalho.
aprendizagem de máquina com base na quantidade crescente de dados, o que gera quase todas as pessoas na Terra, mudará a profissão. Claro, essas inovações irão simplificar o trabalho de muitas pessoas, mas há também aqueles que perdem seus empregos. Após os algoritmos já respondeu a carta, interpretar imagens médicas, ajuda nos estudos, analisar os dados e assim por diante.
Máquina de aprender com sua própria experiência, para que os programadores não precisam mais escrever código para cada situação anormal. Esta capacidade de aprender, juntamente com o desenvolvimento da robótica e tecnologias móveis permitem que os computadores para lidar com tarefas complexas melhor do que nunca.
Mas o que acontece com as pessoas quando excedem a máquina?
conformeO futuro dos empregos. Fórum Econômico Mundial, para os próximos cinco anos, os computadores e robôs levará cinco milhões de empregos, que agora pertencem ao povo.
Assim, precisamos manter o controle de como aprendizado de máquina altera o fluxo de trabalho. Não importa quem você é: advogados, médicos, pessoal de apoio, um motorista de caminhão ou alguém. As alterações podem afetar qualquer pessoa.
A melhor maneira de evitar surpresas desagradáveis quando os computadores começam a selecionar trabalhos - acho que de forma preventiva e se preparar.