15 coisas surpreendentes que aprenderam a fazer a rede neural
Trends De Tecnologia / / December 19, 2019
rede neural - uma inteligência artificial capaz de auto-aprendizagem. Em uma forma de tal programa uma existiuNeurocomputação Tecnologia: Teoria e Prática trás na década de oitenta, mas particularmente o rápido desenvolvimento deste sector recebeu aproximadamente 2.015 m. A possibilidade de redes neurais começaram a explorar ativamente as principais universidades como MIT e Oxford, assim como as grandes corporações, como o Google.
Agora, esta tecnologia está disponível para qualquer pessoa que deseje. E a humanidade surgiu com dezenas da maioria dos usos loucas e estranhas para tais programas. Aqui estão alguns deles.
1. Chegando-se com o rosto de pessoas inexistentes
As pessoas que você vê na imagem acima, olhar realista, mas eles não existem. Suas imagens criadasProgressive crescente de GAN para melhor
qualidade, estabilidade e variação ANN NVIDIA. Programa para treinar em fotos reais de celebridades, e como resultado, ela aprendeu a gerar imagens precisas de rostos. Você pode verificar-se, como ela obtido.
2. ler em voz alta
Tecnologias para a síntese de voz com a ajuda de redes neurais muito. Seu programa é, por exemplo, para este Google e "Yandex». Isto criou obtendo assim uma suave e realista, e em aplicações deste método são inúmeras: a partir do aplicativo de áudio para deficientes visuais para criar audiobooks barata.
3. carros de passeio
Muitas empresas vêem veículos não tripulados futuro transporte. Seu desenvolvimento nesta área é a Audi, Uber, Google, Tesla, «Yandex» e muitas outras corporações. Nenhum praticamente dessas tecnologias não é sem redes neurais. Eles ajudam carros para determinar onde as marcações da estrada, sinais, outros veículos e pedestres, e as decisões make com base nesses dados.
4. Restaurar a cor de fotografias e vídeos
Pesquisadores da Universidade de Waseda, em Tóquio desenvolveramHaja cor! um programa que faz as fotografias e vídeo em preto-e-branco coloridas. A rede neural aprendeu a determinar as imagens em motivos comuns (geralmente azul céu, as árvores - verde e assim por diante) e pintar objetos nas cores apropriadas.
5. Ao longo ver focinho cão
Uma das primeiras tecnologias de rede neural que se tornaram disponíveis para o público em geral, foi InceptionismInceptionism pelo Google em 2015. Ele processa imagens, adicionando-as silhuetas dos focinhos do cão, pagodes e arcos. usuários da rede começaram a passar pelo programa de meus quadros, pinturas famosas, vídeos e filmes - e descobriu-se extraordinariamente assustador.
6. música compor
A rede neural pode fazer upload de qualquer tipo de informação digital, incluindo música. Alguns pesquisadores treinaram seus programas nas melodias de compositores famosos. obras significativas em computadores ainda não é obtida, mas os estilos dos músicos eles copiam bem.
7. Forçando os políticos a dizer qualquer coisa
Um dos mais assustadora de aplicações de redes neurais - uma síntese do vídeo, em particular, com figuras públicas. Por exemplo, pesquisadores da Universidade de Washington desenvolveramSintetizando Obama: Aprendizagem Lip Sync de Áudio um programa que gera um movimento dos lábios de Barack Obama com base em registro e insere-lo no vídeo. Acontece muito confiável.
8. andar
empresa subsidiária do Google chamado DeepMind conduzido um experimento. Três figuras virtuais diferentes - vara humanóide com duas pernas e uma bola com quatro pernas - teve que aprender a andar. Eles não tinham nenhuma informação sobre como isso é feito - tarefa apenas é para ir de um ponto a outro e sensores que ajudam a determinar sua posição no espaço. Depois de centenas de horas de prática, todas as três figuras aprendeu a andar, correr, saltar e andar em superfícies irregulares.
9. robôs de controle
baseado em tecnologia de redes neurais amplamente utilizados em robótica. Por exemplo, um robô criado pelo Instituto de Pesquisa Disney é capaz de se mover para a frente com um, dois ou três pés. Um robô entregador empresa Starship Technologies - para navegar através das ruas evitando obstáculos e pedestres.
10. Detectar fraude e corrupção
Uma das principais funções das redes neurais - reconhecimento de imagens, incluindo as correlações entre eventos. Isto é muito útil no setor financeiro: é possível prever a atividade ilegal antes que aconteça. Por exemplo, em Espanha, os cientistas criaramPrevendo a corrupção pública com Redes Neurais: Análise Uma das províncias espanholas um programa que ajuda a detectar atos de corrupção nas províncias do país. E alguns bancos estão a desenvolverCiti Ventures Implanta Machine Learning E Artificial Intelligence Com Pessoas e utilizar sistemas que detectam a fraude de cartão de crédito.
11. Traduzir o texto na imagem em tempo real
a função de transferência do texto apareceu no «tradutor do Google» em tempo real atrás, mas poucas pessoas sabem que ele usaComo o Google Translate aperta aprendizagem profunda para um telefone Redes neurais. Com a ajuda deles, o programa reconhece as letras e outros caracteres nas imagens, mesmo se eles são lavados, girado em torno de seu eixo, estilizado ou distorcida. Em seguida, o aplicativo adiciona-los para palavras e frases, traduz e projectos a imagem. E tudo isso por uma fração de segundo.
12. Enrole o estilo de arte a partir de uma imagem para outra
Em 2016, várias empresas apresentaram a tecnologia de processamento de imagem em vários estilos artísticos. aplicativo apareceu como Prisma, DeepArt e Ostagram. Prisma permite que você selecione a partir de várias centenas colhidas filtros e Ostagram e DeepArt - para fazer upload de uma imagem ou foto que irá servir como uma fonte de estilo.
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13. Converter esboços em pinturas realistas
NVIDIA Corporation no início de 2019 mostrouStroke of Genius: GauGAN Liga Doodles em deslumbrantes, paisagens fotorrealistas um programa que transforma imagens de algumas figuras simples em detalizovannye bela imagem. O usuário faz um par de golpes, e a rede neural é criado a partir desta imagem que a distância não faz distinção entre o tecido real de um pintor de paisagens. Mar, rochas, cidade, floresta, nuvem - para a foto, você pode adicionar dezenas de objetos diferentes. Mesmo a rede neural determina onde você precisa de uma sombra ou reflexão.
14. lábios Leia
Google e os cientistas da Universidade de Oxford criaramLipNet tecnologia LipNet que utiliza uma rede neural para ler os lábios. E torna-se pessoa muito mais precisa. Em média, as pessoas com deficiência auditiva a LIP-ler com uma precisão de 52%, e LipNet - com uma precisão de 88%.
15. textos de escrita
As pessoas são ensinadas para a rede neural e trabalhar com texto. programas escritosDeep-speare: Um Modelo Joint Neural da Linguagem Poética, métrica e rima poemas, histórias, feykovye textos a "Wikipedia", o roteiro para a série (por exemplo, para "Friends").
E em 2016 veio primeiro curta-metragem do mundo Sunspring, que escreveu o roteiro para a inteligência artificial. Filme absolutamente inútil: trabalho até computadores são dadas com dificuldade. Mas quem sabe, talvez em poucos anos a profissão de escritor é reduzida para a edição das obras criadas pela máquina.
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