10 tendências de tecnologia em 2018 que vai mudar nossas vidas
De Tecnologia / / December 19, 2019
1. 3D-a impressão utilizando um metal
Durante décadas, a tecnologia 3D-impressão apenas na demanda entre os fãs e designers. Eles criaram um one-off protótipos feitos de plástico, porque outros materiais tais como metal, feita imprimindo caro e não pode ser um processo longo.
Agora 3D-prima permite produzir rapidamente e facilmente objetos feitos de qualquer material, incluindo metal. Isto significa que as empresas não precisam armazenar o monte de detalhes em um armazém. Depois que ele entrou na ordem, ele pode imediatamente produzir e enviar para o cliente. No longo prazo, as plantas se tornam mais versátil. Os fabricantes serão capazes de produzir peças de diferentes complexidades, sem qualquer equipamento adicional.
2. embriões artificiais
Embriologistas Cambridge University foram capazes de criar artificialmente embriões de ratos a partir de células-tronco. Essa conquista abre novas possibilidades para a compreensão de como a vida começou.
Sabemos que as células-tronco têm grande potencial, mas não imaginava que eles podem se auto-organizar para estas estruturas.
Madalena Zernitsa-Goetz, um professor de biologia celular e biologia molecular haste
O passo seguinte, de acordo com a Madalena, será a criação de células estaminais embrionárias humanas artificiais. Trabalhando nisso, os cientistas da Universidade de Michigan e da Universidade Rockefeller.
embriões humanos artificiais para ajudar a explorar o conceito da própria vida. No entanto, neste caso, recebe um número de questões éticas. E se eles seriam indistinguíveis dos embriões reais? Quanto tempo eles podem ser cultivadas em laboratório antes de sentir dor?
3. cidade inteligente
O conceito de "cidade inteligente" até o reino da fantasia. Todos os planos para a criação desta infra-estrutura ainda existem apenas no papel. No entanto, o New York empresa de alphaB Sidewalk Labs dentro do projeto Cais vai repensar essa idéia e criar um bloco inteiro da cidade em Toronto, utilizando a mais recente tecnologia digital.
de alphaB Sidewalk Labs pretende colocar uma série de sensores que coletam informações sobre a cidade e seus habitantes. Em termos de projecto refere-se aos veículos automatizados e robôs que trabalham no subsolo. Além disso, a empresa vai colocar o software no domínio público, de modo que os desenvolvedores podem criar e implantar seus próprios serviços.
de alphab Sidewalk Labs pretende acompanhar de perto a vida social. Esta decisão é motivo de preocupação para os moradores. Eles se preocupam com a segurança dos seus dados pessoais. No entanto, Passeio Labs funcionários acreditam que podem resolver este problema.
De acordo com a agência estatal Waterfront Toronto, e outras cidades na América do Norte já estão na fila para participar do projeto Cais.
Eu já recebi um telefonema de San Francisco, Denver, Los Angeles e Boston, com pedidos de implementação do sistema.
Will Flyaysig, CEO da Waterfront Toronto
4. Inteligência Artificial para todos
inteligência artificial (AI) foi um brinquedo caro para grandes empresas como Amazon, Baidu, Google e Microsoft, e para o resto eram ferramentas indisponíveis e incompreensíveis. No entanto, os gigantes da indústria estão planejando implantar seus serviços de desenvolvimento de nuvem, para que possam tirar vantagem dos outros.
Até agora, esta área foi dominada pela AWS - uma subsidiária da Amazon. Google não ficou de lado e desenvolvido TensorFlow - biblioteca AI com código aberto. Ele é usado para programar com a aprendizagem de máquina. Recentemente, o gigante das buscas anunciou Nuvem AutoML. Este é um conjunto de sistemas que fazer a AI mais fácil de usar.
Microsoft e Amazon criou Gluon - máquina de aprendizagem biblioteca de código aberto. Deve ajudar na criação de redes neurais - uma tecnologia-chave da inteligência artificial, que simula aproximadamente o aprendizado humano.
Não se sabe qual empresa será a líder de mercado. Em qualquer caso, os consumidores serão beneficiados.
5. redes neurais com imaginação
Inteligência Artificial está bem versado nos sujeitos. Mostrar um milhão de fotos, e ele com extraordinária precisão determinar que retrata os pedestres que cruzam a estrada. No entanto, a AI tem sido privado da oportunidade de criar o seu próprio. Se a imaginação inteligência artificial, ele poderia usá-lo para o treinamento. Por exemplo, uma rede neural no veículo não tripulado aprendeu a reconhecer as pessoas na estrada sem ter que ir para fora.
Universidade de Montreal estudante Ian Goodfellow proposta solução para este problema. Ele descreveu o método que é chamado de "rede controversa generativo", ou GAN. O algoritmo é construído sobre a interação de duas redes neurais - oscilador e um discriminador. Um deles produz uma imagem, eo outro compara-os com um banco de dados e determina a autenticidade.
Tome o exemplo de veículo não tripulado. No início imagem de pedestres formação de será diferente da realidade. O gerador pode desenhá-lo com três mãos, uma enorme cabeça ou não diferentes dos seres humanos. O discriminador irá rejeitar estas imagens. Em uma extremidade da rede neural vai chamar pedestres realista, que o outro não será capaz de distingui-lo do presente.
GAN é justamente considerado um avanço tecnológico. Alguns especialistas acreditam que com este artificial algoritmos de inteligência aprender a entender melhor o mundo que nos rodeia.
6. babelfish
Esta é uma criatura fictícia das séries de livros de Douglas Adams' O Guia do Mochileiro das Galáxias ". Um tipo de implante orgânica por meio do qual a transportadora pode compreender qualquer idioma. Peixe traduz discurso alienígena em tempo real e envia sinais diretamente para o cérebro.
Nossa tecnologia ainda não está tão avançada, mas também algo que eles podem. Google anunciou fones Pixel Buds, que, além de suas principais tarefas são a traduzir em língua estrangeira em tempo real usando assistente de voz. Enquanto os fones de ouvido estão sendo desenvolvidos. No entanto, qualquer pessoa pode ter acesso à tecnologia subjacente de tradução de voz em seu smartphone.
Vale a pena mencionar e Microsoft. A empresa implementou a tradução em tempo real através da aplicação Skype. A este ritmo, a humanidade vai inventar um peixe Babel.
7. energia Eco-friendly
Gás natural - uma fonte barata e acessível de energia. Com ele extraídos 30% da energia elétrica nos EUA e 22% em todo o mundo. No entanto, ele polui o meio ambiente.
US inicialização NetPower construiu uma usina experimental em Houston. O dióxido de carbono, o qual é obtido como um resultado da combustão do gás a ser processado ou vendidos a outras empresas. Com a nova tecnologia, é possível não só para resolver os problemas ambientais, mas também reduzir o custo de produção de electricidade.
8. Anonimato na Internet
prova de conhecimento nulo - um protocolo que protege os dados pessoais na web. Ele ganhou grande popularidade devido a criptomoeda Zcash, que foi lançado em 2016. Os desenvolvedores usaram um método chamado zk-SNARK, para permitir aos usuários fazer transações anônimas.
Na maioria das transações blokcheynov públicas visíveis a todos. Em teoria, eles são anônimos, mas comparando dados de outras fontes, é possível rastrear o usuário. Acne Buterin, criador do Etherium - a rede blokcheyn segundo mais popular, chamado zk-SNARK «tecnologia muda completamente o jogo ".
Os bancos serão capazes de fazer pagamentos sem divulgar esta informação no cliente. No ano passado, o JPMorgan Chase acrescentou zk-SNARK em seu próprio sistema de pagamento baseado em blokcheyna. Os usuários normais não vai ficar à margem. Por exemplo, eles podem provar que eles têm dinheiro suficiente no cartão, sem revelar dados bancários.
No entanto, ainda tem um monte de trabalho. zk-SNARK - complicada e tecnologia lento, que requer configuração adicional.
9. previsões genéticas
Acontece que as doenças mais comuns, traços e comportamentos, assim como o intelecto não depende de um ou mais genes e suas combinações. Usando dados de grandes estudos genéticos, os cientistas desenvolveram uma avaliação chamado risco poligênico.
Novos testes de DNA vai ajudar a criar medicamentos mais eficazes. as empresas farmacêuticas poderiam usar os resultados de testes em laboratório. Por exemplo, para marcar um grupo de voluntários que têm um risco de doença de AlzheimerPara testar novas drogas.
Testes de DNA O problema é que, além de doenças, podem identificar os traços e até mesmo inteligência. Por um lado, isso é bom, por outro - não se sabe como é que o acesso a esta informação por professores e pais. Como será a educação das crianças, se os pais encontrar um baixo nível de inteligência na criança?
10. computadores quânticos
Os químicos foram sonhando sobre a eficácia de medicamentos à base de novas proteínas de baterias potentes e conexões que podem transformar a luz solar em combustíveis líquidos. Não temos todas essas coisas, porque eles simulam moléculas em computadores modernos é muito difícil. poder não é suficiente.
Tente imitar o comportamento dos elétrons, mesmo em uma molécula simples, e você vai encontrar grandes dificuldades. Mas logo tudo vai mudar. Recentemente, pesquisadores da IBM ter modelado molécula com um computador quântico de 7 qubits. Com o tempo, os pesquisadores serão capazes de simular moléculas mais complexas em máquinas com um grande número de qubits.